Анализ MIL : Вот пять лучших статей на русском языке, опубликованных сегодня. Анализ состоит из пяти статей которые являються в приоритете на данный момент.
Сегоднешний анализ показывает нам такие тенденции как, развитие медецины. Завершение проекта в Московском метрополитене. А так же, новые научные иследования на основе цифровых моделей. Hеобходимость в непрерывном обучении, и развитие робототехники и автоматизации.
Ниже вы можете прочитать одну из статей.
1. Московские ученые разработали первый в России МРТ-фантом плода
Центр диагностики и телемедицины.
Департамента здравоохранения Москвы (ЦДДИ) В рамках прорывной разработки ученые Центра диагностики и телемедицины создали первый в России фантом плода, который усовершенствовал технологию магнитно–резонансной томографии (МРТ) для беременных женщин.
2. Московский метрополитен растет: Станция “Потапово” на линии 1 близится к завершению
Московский метрополитен.
Транспортная сеть Москвы вновь расширяется благодаря завершению строительства новой станции “Потапово” на 1-й линии Московского метрополитена. Вчера мэр Москвы Сергей Собянин проконтролировал технический запуск станции, что стало важной вехой в реализации проекта.
3. В Политехе обсудили организацию научных исследований и разработок на основе цифровых моделей
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого.
10 августа в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого состоялось совещание по вопросам организации научных исследований и разработок на основе цифровых моделей с участием заместителя министра науки и высшего образования РФ Дарьи Кирьяновой и вице-губернатора Санкт-Петербурга Владимира Княгинина.
4. Программный комплекс «Роснефти» для гидродинамического моделирования получил новые возможности
Расширенный функционал «РН–КИМ» дает возможность детально моделировать работы скважин с трещинами гидроразрыва пласта (ГРП), а также учитывать сложную геометрию и особенности течения жидкости в трещине.
5. Студенты НГУ стали победителями международного конкурса песни на китайском языке
Новосибирский государственный университет.
Партнер Новосибирского государственного университета по проекту «Институт Конфуция» Синьцзянский университет (Китай, г. Урумчи) провел II Международный конкурс песни на китайском языке «Мост Шелкового пути». В конкурсе приняли участие свыше 60 человек из России, Киргизии, Казахстана, Монголии и Китая. От Института Конфуция НГУ было представлено 11 работ, за что ему присужден диплом лучшего организатора, и восемь видео вошли в число лучших.
Узнайте больше о контенте и услугах передачи данных MIL, посетив milnz.co.nz.
С уважением MIL!