Category: Наука

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

Коллектив ученых, состоящий из сотрудников из Новосибирского государственного университета, Новосибирского государственного архитектурно-строительного университета (Сибстрин) и Тувинского института комплексного освоения природных ресурсов СО РАН, разработал эффективный способ рециклинга цементно-песчаного камня из разрушенных бетонных и железобетонных конструкций.

— Ежегодно на планете образуется до 2,5 млрд тонн строительных отходов, в том числе в Европе – около 1 млрд тонн. В России проблема утилизации этих отходов особо актуальна в связи с их накоплением при сносе или реконструкции старых зданий и сооружений, построенных еще в 50-60 гг. прошлого века. В настоящее время часть продуктов дробления отходов бетона повторно используется преимущественно в качестве крупного и мелкого заполнителя в новых бетонных смесях, тогда как  15-20 % остатка в виде тонкой порошковой фракции цементно-песчаного камня не утилизируется. К сожалению, до настоящего времени ее просто захоранивали или использовали для отсыпки. При том, что этот порошок представляет собой ценный материал, годный к переработке в продукты для вторичного использования. Актуальным в этой связи является создание энергосберегающих технологий переработки строительных отходов, в частности, бетонов, в новые виды строительных материалов или в эффективные добавки к традиционным материалам с целью экономии ресурсов, – пояснил старший преподаватель кафедры физической химии Факультета естественных наук НГУ Павел Симонов.

Ученые предложили экономичную технологию переработки крошки цементно-песчаного камня в активную коллоидную добавку (АКД) посредством механо-химической активации в слабощелочном водном растворе. В рамках этой технологии не требуется специально разработанное оборудование. Подобное, например, широко используется на горно-обогатительных фабриках при осуществлении мокрого способа вскрытия и обогащения руд: это обычные дезинтеграторы для мокрого тонкого помола. Расход NaOH составляет порядка 0.4-1.2 кг на тонну утилизируемого цементно-песчаного камня. В результате удается заместить до 30 % цемента на активную коллоидную добавку во вновь получаемых бетонных составах без потери их прочности.

— В отличие от имеющихся подходов, в которых используются концентрированные щелочи для растворения частиц цементно-песчаного камня и его превращения в гель, разработанный нами способ подразумевает лишь химическую модификацию поверхности его частиц с целью увеличения их адгезии (сцепления) к зернам заполнителя и минералам гидратирующегося цемента в бетонных смесях. Это позволяет почти в тысячу раз уменьшить количество щелочи, потребляемой в производстве АКД, и тем самым избежать при ее использовании опасности развития «рака бетона». Это растрескивание конструкций на основе бетона вследствие повышенного содержания в нем ионов натрия, который провоцирует так называемую щелочно-кремнеземную реакцию и тем самым вызывает деградацию цементно-песчаного камня. Поэтому общее содержание натрия в бетоне не должно превышать 0.6 вес%. Наша технология, конечно, несколько увеличивает его содержание, но это увеличение пренебрежимо мало (0.001-0.002%), — рассказал Павел Симонов.

Разработанная коллективом ученых активная коллоидная добавка предназначена для экономии цемента в товарных бетонных смесях и кладочных растворах, используемых для разнообразных строительных нужд.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

Подведены итоги регионального конкурса грантов Российского научного фонда (РНФ) и Новосибирской области «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами». По результатам экспертизы финансирование получат 375 проектов малых научных групп из 40 регионов России. Четыре из них – проекты ученых НГУ. Кроме того, грантовую поддержку эксперты присудили еще 8 проектам институтов СО РАН. Руководителями научных групп, работающих над этими проектами, также являются ученые НГУ, имеющие двойную аффилиацию.  

Региональные гранты в размере до 1,5 млн рублей, рассчитанные на два года, выделяются малым научным группам численностью до 4 человек и направлены на осуществление фундаментальных и поисковых научных исследований в 2024 – 2025, 2026 годах. Финансирование проектов осуществляется на паритетной основе – 50% за счет средств РНФ и 50% за счет средств, предоставленных субъектом Российской Федерации.

По итогам конкурса, грантовую поддержку получили проекты ученых Физического факультета НГУ: 

1. Влияние концентрации поверхностно активных веществ на характеристики газовых пузырей в газожидкостном потоке в наклонной трубе. Руководитель – старший научный сотрудник кафедры физики Физического факультета и СУНЦ НГУ Максим Воробьев.

2. Разработка комплекса измерительных и метрологических методик дифракционных исследований функциональных материалов на станциях СКИФ. Руководитель – профессор кафедры физических методов исследования твердого тела Физического факультета НГУ Сергей Громилов.

3. Исследование свойств и генерационных характеристик нового нелинейного бариевого кристалла Ba2Ga8GeS16 для создания источников когерентного излучения в среднем ИК диапазоне с высокой энергией в импульсе. Руководитель – заведующий лабораторией квантовых оптических технологий Физического факультета НГУ Андрей Бойко.

4. Разработка новых катализаторов получения водорода из возобновляемого сырья (биоэтанол) на основе высокоэнтропийных оксидов со структурой перовскита и флюорита. Руководитель – старший преподаватель кафедры физических методов исследования твердого тела Физического факультета НГУ Юлия Беспалко.

Проекты Институтов СО РАН, руководителями которых являются ученые НГУ:

1. Разработка физических основ ультрафиолетовой лазерной диагностики опухолей головного мозга (Институт теоретической и прикладной механики им. С.А. Христиановича СО РАН). Руководитель – профессор кафедры общей физики Физического факультета НГУ Николай Маслов.

2. Роль оксидов (Rh2O3, PdO, PtO2, Fe2O3, MgO, SiO2 и др.,) в каталитической коррозии Pt, Pd, Rh и их сплавов в процессе высокотемпературного окисления NH3 воздухом (Институт катализа им. Г.К. Борескова Сибирского отделения Российской академии наук). Руководитель – старший преподаватель кафедры физических методов исследования твердого тела Физического факультета НГУ Алексей Саланов.

3. Н-донорный потенциал спиртов в процессах каталитической переработки хлорорганических соединений (Институт катализа им. Г.К. Борескова Сибирского отделения Российской академии наук). Руководитель – ассистент кафедры физической химии Факультета естественных наук НГУ Николай Нестеров.

4. Разработка высокоэффективного катализатора дегидрирования легких алканов на основе диоксида циркония с помощью метода лазерного испарения (Институт катализа им. Г.К. Борескова Сибирского отделения Российской академии наук). Руководитель – лаборант-исследователь лаборатории энергосберегающих каталитических процессов Факультета естественных наук НГУ Александр Нашивочников.

5. Гибридные материалы на основе сульфидов и фосфидов молибдена для низкотемпературных литий- и натрийионных аккумуляторов – (Институт неорганической химии им. А.В.Николаева Сибирского отделения Российской академии наук). Руководитель – ассистент кафедры общей химии Факультета естественных наук Анна Ворфоломеева.

6. Pd-катализируемое арилирование неактивированных алкенов как рациональный подход к синтезу новых селективных противоопухолевых агентов (Новосибирский институт органической химии им. Н.Н. Ворожцова СО РАН). Руководитель – старший преподаватель кафедры органической химии Факультета естественных наук Сергей Патрушев.

7. Исследование потенциала ДНКаптамеров против DKK1 и склеростина в качестве перспективных таргетных средств для терапии остеопороза на модели in vitro (Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук) Руководитель – старший преподаватель кафедры внутренних болезней Института медицины и психологии НГУ Виктор Омельченко.

8. Использование наилучших доступных технологий в целях сокращения углеродного следа на предприятиях Новосибирской области (Институт экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения Российской академии наук). Руководитель – профессор кафедры экономической теории Экономического факультета НГУ Татьяна Тагаева.

Перед запуском конкурсов регионы самостоятельно определили научные и научно-технические направления, по которым требуется проведение исследований. Приоритетную поддержку получили проекты, связанные с созданием новых или усовершенствованием уже применяемых технологий.

Проект научной группы под руководством Сергея Громилова посвящен разработке приставки для точного определения параметров элементарных ячеек монокристаллов на лабораторных приборах и будущих станциях синхротронного излучения СКИФ. Принцип действия приставки основан на оригинальных методиках, ранее разработанных учеными НГУ. Основная их уникальность – возможность использования на стандартных, широко распространенных рентгеновских дифрактометрах без изменения их конструкции, поскольку другие существующие методики обычно требуют особых параметров прибора и источника излучения, а также сложной процедуры обработки данных.

— Создание съемной приставки и ее использование на ярком синхротронном излучении позволит проводить измерения при больших углах дифракции и, по предварительным расчетам, понизить относительную ошибку определения параметров элементарных ячеек монокристаллов до 10-6. Такая точность позволит проводить прецизионные исследования на станциях СКИФ как для исследования функциональных материалов кристаллических фаз, так и для аттестации новых эталонов для решения широкого спектра практических задач, — прокомментировал Сергей Громилов.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

В рамках Недели искусственного интеллекта, проходящей с 13 по 17 марта 2024 года на стенде Новосибирской области выставки «Россия», представили запатентованную разработку Новосибирского филиала МНТК «Микрохирургия глаза» — интерактивную компьютерную программу для обследования зрения у школьников, дальнейшую разработку которой с использованием технологий искусственного интеллекта совместно ведут специалисты Новосибирского филиала МНТК и Новосибирского государственного университета.

Тестирование с помощью данной программы позволяет быстро и эффективно выявить признаки наличия или потенциального развития офтальмологических заболеваний у детей школьного возраста. При проведении дистантного скринингового обследования могут быть выявлены признаки снижения остроты зрения, наличия близорукости или дальнозоркости, астигматизма, патологий сетчатки глаза. По результатам тестирования составляются рекомендации для родителей по дальнейшему наблюдению ребенка у офтальмолога.

— Скрининг может быть проведен учителем в классе, и при том не требуется участие офтальмолога. И это уникально, — отмечает один из разработчиков программы в составе группы специалистов Новосибирского филиала МНТК «Микрохирургия глаза» Александр Чернышевский. — В Новосибирской области скрининг был проведен в 850 школах, и часто родители даже не подозревали о снижении зрения у ребенка. Это помогло им вовремя обратиться к офтальмологу за специализированной помощью.

— Мы интегрировали вспомогательную функцию, которая показывает, на каком расстоянии от экрана находится человек — при скрининге главное выдерживать определенную дистанцию. Для этого мы подключили нейронную сеть, которая определяет положение человека, — поясняет соразработчик, программист НГУ Сергей Пауль. — Следующим шагом в нашей разработке станет применение искусственного интеллекта для контроля положения глаз человека перед монитором.

Аппаратура комплекса состоит из монитора, компьютерной мышки и смарт-бокса, разработанного учеными НГУ. Смарт-бокс — это небольшая коробочка, которая размещается на ладони. Проведение скринингового обследования с применением нового программно-аппаратного комплекса не требует наличия специальных знаний и легко доступно педагогу или другому сотруднику школы, ответственному за проведение тестирования в своем образовательном учреждении.

Проведение дистантного скринингового обследования остроты зрения с использованием современных средств коммуникаций, разработанный в 2007 Новосибирским филиалом МНТК «Микрохирургия глаза» позволяет провести обследование всех учащихся средних школ, как минимум 2 раза в течение учебного года, адресно выявить школьников, требующих более углубленного обследования в условиях медицинских учреждений. За 15 лет использования программы проведено более 470 000 тестирований в более чем 100 населенных пунктах в 13 регионах России.

В результате совместной разработки МНТК и НГУ создан программно-аппаратный комплекс с внедрением технологий искусственного интеллекта, что позволяет существенно повысить качество скринингового тестирования с использованием данной программы.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

В Новосибирском государственном университете до лета 2024 года заработает первый вычислительный кластер СКЦ «Лаврентьев». Его мощность составит более 200 терафлопс (триллионов операций с плавающей точкой в секунду). Новое оборудование позволит ученым НГУ работать с большими языковыми моделями и решать исследовательские и прикладные задачи, в том числе и для компаний реального сектора. Пилотный кластер СКЦ «Лаврентьев» профинансирован из средств стратегического проекта «Цифровое будущее» программы «Приоритет 2030».

Отличие СКЦ «Лаврентьев» заключается в том, что он прежде всего ориентирован на решение задач, связанных с искусственным интеллектом, что требует проведения множества параллельных вычислений, которые делаются на специфических видах ускорителей — графических, или видеоускорителях.

— Мы приобрели первый вычислительный кластер — это «кусочек» будущего суперкомпьютерного центра «Лаврентьев». То оборудование, которое есть в университете, позволяет работать только с простыми языковыми моделями, уровень которых на 2-3 ступени ниже, чем Chat GPT. Новая машина позволит нам работать уже с большими языковыми моделями и обучать их в быстром режиме. Таким образом мы сможем работать с самыми современными проектами, — комментирует Алексей Окунев, директор Института интеллектуальной робототехники НГУ, руководитель стратегического проекта «Цифровое будущее».

Задачи, которые решают большие языковые модели, относятся к разным направлениям. Среди них — интернет вещей и технологии «умного города», которые НГУ разрабатывает совместно с индустриальным партнерами в рамках созданного недавно Научно-образовательного центра в сфере искусственного интеллекта. Суперкомпьютер позволяет обучать ИИ модель и в дальнейшем «переносить» ее на смартфоны, видеокамеры и другие маленькие, портативные устройства в виде приложений, решающих определенные задачи. Речь идет о чат-ботах, голосовых помощниках, видеоаналитике и т.д.

Еще одна перспективная сфера применения — это робототехника. 

— В настоящее время актуальным трендом является работа с мультимодальными моделями, способными на вход принять произвольную последовательность данных, которая включает голос, текст, изображения, «осмыслить» их и выдать подходящий текст или совершить необходимое действие. Сейчас мы роботов просто программируем, закладывая в них алгоритм определенных действий. С помощью мультимодальных моделей мы сможем сделать шаг в будущее, когда робот будет «слышать», «видеть» и анализировать получаемую информацию для оптимального выполнения поставленного задания, — поясняет Алексей Окунев.

Планируется, что суперкомпьютерный центр в полноценном виде заработает в 2026 году, он будет располагаться на площадях кампуса мирового уровня НГУ, который строится в рамках нацпроекта «Наука и университеты». Предельная вычислительная мощность составит 10 петафлопс (квадриллионов операций с плавающей точкой в секунду).

СКЦ «Лаврентьев» станет центром коллективного пользования, он будет востребован самыми разными специалистами, которым необходимо решать задачи с использованием больших данных в сфере безопасности, делопроизводства, промышленного производства, сельского хозяйства, добычи полезных ископаемых. Также кластер будет полезен для обработки больших научных данных.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

Основным организатором экспозиции выступил Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта НГУ, представивший различные решения и проекты в сфере ИИ, реализуемые совместно с компаниями-партнерами.

— Мы хотим не только представить возможности и компетенции, которыми университет располагает уже сегодня, но и сотрудничать с новыми предприятиями, которые работают в различных отраслях. Подписанное соглашение — еще один шаг на этом пути, тем более что в данном случае речь идет не об отдельной компании, а о целом кластере предприятий и организаций, работающих в сфере HiTech, робототехники и инжиниринга, — рассказал и.о. директора Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта НГУ Александр Люлько.

Подписанный документ предусматривает сотрудничество Новосибирского государственного университета и компаний, входящих в состав кластера, в вопросах создания и развития роботизированных технологий, использующих в своей работе механизмы и элементы работы искусственного интеллекта, с целью создания комфортной городской среды и безопасности жизнедеятельности, и направленных на повышение качества жизни жителей.

Участники соглашения договорились обмениваться информацией по разработке предложений, а также оказывать друг другу консультационную и другую поддержку.

— В частности, кластер может помочь университету в постановке интересных задач и реализации концепции умного кампуса как демонстрационного центра современных технологий, в совместной реализации проектов в области искусственного интеллекта, роботизации, цифровизации городского хозяйства. Университет со своей стороны готов участвовать в создании совместных технологических решений и продуктов в области ИИ, управления робототехническими комплексами, а также осуществлять подготовку необходимых «Креономике» специалистов, — прокомментировал Александр Люлько.

Он напомнил, что кластер «Креономика» также обладает немалым опытом и компетенциями не только в области робототехники, но и в развитии технологий Smart City. Сотрудники кластера принимали участие в разработке стратегии социального и экономического развития Санкт-Петербурга до 2030. Данное сотрудничество переросло в инициативу по созданию проекта Smart City на территории второго по величине города страны.

Центр искусственного интеллекта НГУ также специализируется на направлении «Строительство и городская среда» (разработка технологий «умного города»).

— Такая схожесть интересов должна стать надежной почвой для сотрудничества, начало которому положено подписанным на выставке соглашением, — подытожил Александр Люлько.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

Прототип ЖК-устройства – пространственного фазового модулятора для управления пучками субтерагерцового излучения с перспективой использования в системах беспроводной связи нового поколения (6G) создали в Лаборатории функциональной диагностики низкоразмерных структур для наноэлектроники Аналитического и технологического исследовательского центра «Высокие технологии и наноструктурированные материалы Физического факультета Новосибирского госуниверситета. Технология 6G основана на использовании терагерцовых (ТГц) волн. Переход на эти волны позволит увеличить скорость передачи данных в системах беспроводной связи как минимум в 100 раз по сравнению с существующими решениями.

Терагерцовые (ТГц) волны – электромагнитное излучение с частотами от ста гигагерц до нескольких терагерц. ТГц волны располагаются между инфракрасным и сверхвысокочастотным (СВЧ) диапазонами спектра.

— На сегодняшний день точные требования к технологии 6G пока не определены, ее стандарты предполагается выработать только к 2030 году, который обозначен как временной рубеж для внедрения первых 6G-систем в мировую практику. Переход к столь высоким частотам беспроводной связи требует проработки концептуально новых подходов, как в плане архитектуры 6G-систем, так и физических принципов их работы и технологической реализации. В частности, поскольку ТГц диапазон соответствует длинам волн масштаба миллиметра/cубмиллиметра, то передача информации в 6G системах будет осуществляться по узкому лучу, направление которого должно динамически (электронным способом) перестраиваться при перемещении абонента в пространстве, – рассказал старший научный сотрудник лаборатории Сергей Кузнецов.

Разработки ученых из НГУ нацелены на создание таких устройств управления терагерцовыми лучами. В их основе лежит использование жидких кристаллов, интегрированных со специальными метаматериалами (резонансными метаструктурами). Внешне прототипы устройств выглядят как ЖК-дисплеи. В них выгодно сочетается необходимая функциональность и невысокая себестоимость производства. Работы по совершенствованию прототипов продолжаются.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

С 13 по 17 марта 2024 года на стенде Новосибирской области на выставке «Россия» пройдет Неделя искусственного интеллекта. Основным организатором экспозиции выступает Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта НГУ, который совместно с компаниями-партнерами представит различные решения в сфере ИИ, относящиеся к тематике «Умный город». Куратором участия является Министерство экономического развития Новосибирской области. Также эксперты Центра выступят на научно-популярной сессии в рамках Дня искусственного интеллекта на выставке ВДНХ 13 марта.

— Мы разрабатываем тематику «Строительство и городская среда» и в рамках выставки «Россия» в Москве продемонстрируем решения, которые разрабатывает университет совместно с индустриальными партнерами. Они охватывают все основные сферы «умного города». Мы хотим познакомить посетителей с возможностями, которые открывает искусственный интеллект, и дать им шанс самим «почувствовать», «потрогать», как он помогает сделать жизнь более комфортной и безопасной. Все технологии будут внедрены на площадке нового кампуса мирового уровня НГУ, который строится в рамках нацпроекта «Наука и университеты». Кампус станет демонстрационным центром новых технологий. В дальнейшем данные решения будут тиражироваться на Новосибирскую область и другие регионы России, — прокомментировал Александр Люлько, и.о. директора Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта НГУ.

Один из основных индустриальных партнеров Центра ИИ НГУ — компания «Ростелеком» — представит на стенде отечественное программное обеспечение «Рациональное производство». Оно предназначено для создания цифровых двойников, имитационного моделирования, офлайн-программирования роботов и другого промышленного оборудования. У посетителей выставки будет возможность осмотреть планировки с помощью VR-очков.

— Цифровой двойник производства — это виртуальная копия отдельной производственной ячейки, цеха или завода в целом, отражающая все технологические параметры и поведение реального объекта. Цифровой двойник позволяет оптимизировать технологические процессы в симуляционной среде без остановки производства, а также вносить изменения гораздо быстрее и безопаснее, чем при экспериментах на реальных объектах. Наше решение — это отечественное программное обеспечение, разработано на базе открытой платформы. Применимо в различных отраслях, в том числе и в образовательной деятельности, — прокомментировал Никита Жильцов, директор по цифровым регионам Сибири ПАО «Ростелеком».

Умный город — это безопасный город. На стенде ВДНХ будет также работать беспилотный летающий аппарат с интеллектуальной навигацией по подстилающей поверхности. Позволяет осуществлять контроль над текущей ситуацией в городе онлайн, обеспечивая безопасность. БПЛА — собственная разработка НГУ.

Еще одно перспективное направление — это роботизация. Город будущего невозможно представить себе без роботов-помощников. Уже известная многим робособака Коди, разработанная Институтом интеллектуальной робототехники НГУ, будет радовать посетителей выставки своими трюками, демонстрируя возможности глубокого машинного обучения и нейросетей. В основе лежит программно-аппаратный комплекс с искусственным интеллектом, управляемый голосом.

Направление «Умная медицина» будет представлено двумя экспонатами. МНТК «Микрохирургия глаза» им. акад. С.Н. Федорова» продемонстрирует работу программно-аппаратного комплекса «Окулист Игорь» для дистанционного скринингового обследования зрения. У любого из посетителей выставки будет возможность за несколько минут пройти такое экспресс-обследование.

Станция мониторинга здоровья HEALTHMONITOR по выдоху проводит быстрое тестирование на различные заболевания. Анализ человеческого дыхания — это новая и перспективная методика. Она позволяет контролировать биохимические процессы, а неинвазивность делает технологию доступной и безопасной. Тестирование длится около двух минут. Для анализа результата используется спектральный анализ и специальные алгоритмы с использованием нейросетей. Спортивная версия HEALTHMONITOR используется для эффективного построения тренировочного процесса, индикации биологических фаз, оценки текущего уровня физической подготовки, утомляемости, психологического стресса.

Узнать больше о зеленой энергетике позволят решения от «Новосибирскэнергосбыта». На стенде будет работать голографический 3D вентилятор, на котором будут транслироваться анимационные видеоролики. На любые вопросы посетителей выставки о Зелёной энергии ответит искусственный интеллект, а ответы будут выводиться на экран.

Новые инструменты в финансовой сфере также являются неотъемлемой частью современного городского пространства. Компания «Восемь Элевел» совместно с Центром искусственного интеллекта НГУ представит свой проект по трансграничным расчетам между контрагентами. Это инновационное решение, позволяющее выполнять поставки товаров и услуг из и в дружественные страны без использования западных механизмов и решений с расчетами. Данный стартап активно использует механизмы искусственного интеллекта в части выстраивания цепочек взаиморасчетов, а также современные блокчейн-технологии.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

В рамках научно-популярного марафона «Неделя Дарвина» в НГУ прошла лекция заведующего научно-образовательным центром «Эволюция Земли» НГУ Игоря Косенко, посвященная самым популярным доисторическим животным – динозаврам. Слушатели узнали, как менялось представление ученых об этих удивительных существах, насколько были разнообразны «ужасные ящеры» и как они могли выглядеть. Оказывается, вопреки довольно распространенному заблуждению, некоторые динозавры не вымерли, а дожили до наших дней.

Динозавры (надотряд Dinosauria) – наземные рептилии, относящиеся к группе архозавров (Archosauria), к которой также относятся крокодилы и птицы. Первые архозавры появились на рубеже пермского и триасового периодов, динозавры возникли позднее — в конце триасового периода, около 230 миллионов лет назад. Вымерли динозавры в конце мелового периода 66 миллионов лет назад. В общей сложности динозавры господствовали на планете более 160 миллионов лет. В настоящее время известно более 500 родов и более тысячи видов динозавров, и каждый год ученые находят новые. Так, в прошлом году на местонахождении динозавров «Шестаково» в Кемеровской области ученые открыли новый вид хищного динозавра из раннего мелового периода Западной Сибири.

— Динозавры делятся на две группы – ящеротазовые и птицетазовые. В основу разделения поставлено строение тазовых костей. К ящеротазовым относятся все хищные динозавры и завроподы, а к птицетазовым – все остальные, преимущественно растительноядные, например, стегозавры, анкилозавры и рогатые динозавры. Примечательно, что первые появившиеся динозавры были мелкими (высотой по колено современному человеку) универсальными животными и выглядели примерно одинаково, но разделение на птицетазовых и ящеротазовых, видимо, существовало практически с момента их возникновения. Об этом свидетельствуют палеонтологические находки, — рассказал Игорь Косенко.

Самое большое разнообразие динозавров приходится на меловой период. В это время продолжали существовать представители предыдущего юрского периода (например, зауроподы), и характерные только для мелового (продвинутые рогатые динозавры). Господство динозавров часто приписывают юрскому периоду, однако во время него динозавровая фауна не была так разнообразна, как в меловом периоде.

В меловом периоде динозавры достигли своих максимальных размеров. Согласно эволюционным закономерностям, на начальных этапах эволюции у каждой группы организмов имеется свой универсальный предок. Как правило, он небольшого размера. Далее, по мере эволюции группы размеры ее представителей укрупняются. Самые крупные динозавры жили на Земле 75 миллионов лет назад. Тогда отдельные виды достигали гигантских размеров и были рекордсменами по размерам среди наземных животных. Самыми крупными были длинношеие зауроподы, а именно — аргентинозавры. Длина его тела от кончика хвоста до носа составляла 39 метров. А по высоте самым крупным представителем этой группы признан жираффатитан. Его рост составлял 12 метров.

Среди хищников по размерам лидировал вовсе не тираннозавр, хотя он входил в пятерку крупнейших и занимал в ней четвертое место. А на первом был спинозавр, найденный в Африке, длина которого от кончика носа до кончика хвоста составляла 13 метров. Однако далеко не все хищные динозавры были гигантами. Большинство «ужасных ящеров» имели довольно компактные размеры. Встречались насекомоядные мелкие хищные динозавры величиной с современную домашнюю кошку или даже цыпленка.

— Представления о динозаврах постоянно меняются. В разные времена ученые по-своему представляли себе, как они выглядели. Отчасти образ динозавра – это плод воображения ученых плюс реальные факты. Чем больше фактов, тем мы ближе к реальному образу того или иного доисторического животного. Находка целого скелета – невероятная удача. Обычно ученые обнаруживают отдельные кости, еще чаще – зубы. Когда был открыт спинозавр, палеонтологи нашли крупные остистые позвонки, образующие высокий гребень на спине. И постарались воспроизвести его облик. Согласно представлениям ученых того времени, динозавры перемещались на двух ногах, и реконструкция спинозавра была создана соответственно. Со временем реконструкция этого динозавра была изменена, и теперь ученые сходятся во мнении, что он передвигался на четырех ногах, тело было расположено параллельно земле. Спинозавр вел полуводный образ жизни и, скорее всего, охотился на крупных рыб, поскольку его челюсти были удлиненными, почти как у крокодила. В последнее время образ этого животного дополнился широким, как у тритона, хвостом — благодаря найденным широким хвостовым позвонкам этого гиганта, — рассказал Игорь Косенко.  

В последние годы выяснилось, что многие динозавры, особенно мелкие, были пернатыми. Это подтверждается многочисленными палеонтологическими находками, сделанными в Китае. Другое яркое свидетельство — найденный в Мьянме янтарь, в котором сохранился кончик хвоста мелкого хищного насекомоядного динозавра с оперением. Был установлен возраст находки — 100 миллионов лет. Ученые воссоздали облик этого животного. Внешне оно больше напоминает крупного птенца какой-то диковинной птицы, нежели «ужасного ящера». Сейчас появилась гипотеза о том, что и тираннозавр был оперенным, поскольку установлено, что остатки его предков имели перьевидные структуры. А вот трицератопс был покрыт чешуей – ученым удалось обнаружить отпечатки кожи этого существа.

Эпоха динозавров закончилась примерно 66 миллионов лет назад, когда наша планета пережила удар гигантского астероида. Но в результате этого катастрофического события с лица Земли исчезли не только они. Вымирание затронуло и других доисторических наземных и водных животных — аммонитов, белемнитов, птерозавров, плезиозавров, мозазавров и многих других. Существуют теории, согласно которым свой вклад в это вымирание внесли и разрушительные вулканические процессы, происходящие в то же время. Многие животные такой двойной удар не выдержали, но только не динозавры.

— На самом деле динозавры не вымерли. Гипотеза о том, что они эволюционировали в птиц, возникли еще в XIX веке, когда в Германии был открыт археоптерикс. Со временем свидетельств в ее пользу становилось все больше. На северо-востоке Китая найдено очень много переходных форм между птицами и динозаврами, а также ранних птиц. Интересным примером, демонстрирующим родство динозавров с птицами, является гоацин, обитающий в Южной Америке. У ее птенцов на крыльях располагаются когти, которые помогают ему передвигаться по ветвям деревьев. Ко взрослому возрасту они исчезают. И теперь никто из серьезных ученых не подвергает сомнению гипотезу о том, что птицы – это те же динозавры, дожившие до наших дней, — пояснил Игорь Косенко.  

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

Для эффективной диагностики и лечения заболеваний необходимо использовать современные, точные методы молекулярно-генетической диагностики, такие, например, как NGS-секвенирование.

Молекулярно-генетические методы диагностики онкологических заболеваний используют для выявления нарушений в генах, являющихся причиной развития заболеваний. 

Результаты диагностики необходимы как для правильной постановки диагноза, так и для выбора оптимальной стратегии лечения с использованием таргетной терапии наиболее эффективными препаратами, что позволяет избежать напрасного назначения дорогостоящих лекарственных препаратов.

Для выявления мутаций (нарушений генов) на данный момент наиболее целесообразным является использование методов на основе NGS, а именно таргетного секвенирования. Этот метод позволяет прицельно одновременно исследовать множество областей генома, нарушения в которых могут быть связаны с развитием онкологических заболеваний. В результате можно выявить мутации для большого количества генов в одном тесте при относительно низких затратах.

Одним из необходимых компонентов для проведения генетического анализа с использованием таргетного секвенирования является набор олигонуклеотидов, коротких фрагментов ДНК. Для одного анализа может быть необходимо сотни тысяч различных олигонуклеотидов, в зависимости от размера важной с точки зрения диагностики области генома. 

В Передовой инженерной школе НГУ была разработана программа OligoDesigner, которая позволяет осуществлять дизайн олигонуклеотидов для проведения таргетного секвенирования, необходимых врачам для диагностики, областей генома.

В результате работы программа формирует готовый файл с нуклеотидными последовательностями, который передается в специализированную организацию для синтеза олигонуклеотидов.

Помимо первичного дизайна олигонуклеотидов, OligoDesigner может быть использована для улучшения существующих панелей путем добавления в них новых олигонуклеотидов. Таким образом возможно расширение списка генов, которые анализируются в тесте, и, как следствие, повышение точности диагностики. В будущем планируется добавить модуль для автоматического обучения программы на данных секвенирования с целью автоматического изменения последовательностей олигонуклеотидов для повышения точности секвенирования и точности диагностики.

Такой подход позволит каждому онкологическому центру или молекулярно-диагностической лаборатории формировать уникальные NGS-панели для персонализированной диагностике и терапии. 

Программа Oligo Designer представляет собой приложение для Windows с интуитивным интерфейсом, которое позволяет создавать файлы с последовательностями олигонуклеотидов для использования в тест-системах и анализе генов и мутаций. Это позволяет значительно снизить стоимость проведения анализов и делает их более доступными для широкого круга пользователей.

OligoDesigner проста и интуитивно понятна в работе, пользователю не требуются специальные знания в области биоинформатики и программирования, программа может быть использована врачами клинико-лабораторной диагностики в специализированных онкоцентрах. 

— Работа над программой ведется в лаборатории открытой Передовой инженерной школой на базе индустриального партнера – Медико-Биологического союза. Над проектом работает один научный руководитель и двое студентов. Использование студентов при разработке инновационных продуктов является эффективным и перспективным подходом, так как они получают не только знания, но и опыт их применения при решении практических задач, кроме того это будущий кадровый потенциал отрасли, — отметил директор ПИШ НГУ Сергей Головин.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

Вчера на заседании Ученого совета Новосибирского государственного университета было утверждено положение о Научно-образовательном центре «Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта».

Напомним, в конце декабря прошлого года НГУ вошел в число победителей конкурса на создание исследовательских центров мирового уровня в сфере искусственного интеллекта. Согласно условиям конкурса, каждый центр будет иметь четкую отраслевую направленность, НГУ остановил выбор на направлении «Строительство и городская среда» (разработка технологий «умного города», которые в дальнейшем будут внедряться в наукограде Кольцово, на объектах Новосибирской области и дальше по всей России). А главной демонстрационной площадкой для разработок нового центра станет новый кампус мирового уровня, который возводится в НГУ в рамках национального проекта «Наука и университеты».

— Сейчас совместно с нашими индустриальными партнерами завершается формирование списка задач, для которых в рамках центра будут создаваться решения, иначе говоря — наш план работы на ближайшие три года. В их числе — создание цифровых двойников для управления строительными объектами, организация «умных» сетей датчиков для мониторинга городской инфраструктуры и экологической обстановки, разработка инструментов высокоточного управления системой здравоохранения, энергосетями и общественным транспортом современного города, — рассказал и.о. директора центра, кандидат физико-математических наук Александр Люлько.

Научной базой для выполнения этих и других проектов станут проводимые сотрудниками центра исследования принципов создания технологий гибридного ИИ применительно к проблеме их внедрения в городскую среду.

Еще одной важной задачей центра является подготовка сотрудников компаний- индустриальных партнеров в формате дополнительного образования. Такое образование может быть самым разным — от кратких ознакомительных курсов вплоть до программ, рассчитанных на полтора-два года обучения, фактически — еще одно высшее образование. Но, скорее всего, наиболее востребованными будут программы длительностью 70-150 часов, в рамках которых можно достаточно подробно разобрать относительно узкую проблему или тему, актуальную в связи с развитием технологий искусственного интеллекта. Создаваться такие программы будут в соответствии с запросами компании-партнера.

— Мы готовы разрабатывать самые разные программы дополнительного образования, у нас накоплен большой опыт в этой области, в частности, по запросу компании «Роснано» сделали образовательный курс по основам робототехники, — отметил декан Факультета информационных технологий, доктор физико-математических наук Михаил Лаврентьев.

Напомним, согласно условиям гранта, на выполнение утвержденной программы работ в течение этого и следующего года центр получит 632 млн рублей из федерально бюджета и еще почти 350 млн — от индустриальных партнеров, основными из которых являются Ростелеком и Сбер.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.