Category: Образование/

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

Минцифры России совместно с АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации» завершили конкурсный отбор вузов, которые будут обучать высоквалифицированных специалистов в сфере искусственного интеллекта до 2030 года. Грантовая поддержка предоставляется в форме субсидий из федерального бюджета, существенным условием является софинансирование со стороны индустриальных партнеров в объеме не менее 30%. НГУ вошел в список победителей, заняв четвертое место в рейтинге вузов, и стал единственным вузом за Уралом, получившим поддержку.

Грантовая поддержка будет предоставлена на разработку и реализацию новой бакалаврской программы «Прикладной искусственный интеллект» в Институте интеллектуальной робототехники НГУ, приём на обучение начнётся уже с этого учебного года. Первый набор составит не менее 150 студентов.

— Одним из ключевых научно-исследовательских направлений, которое будет развиваться на базе инфраструктуры современного кампуса НГУ, возводимого в рамках национального проекта «Молодежь и дети», является тематика «Передовые области прикладной математики: искусственный интеллект и обработка больших данных, прикладной инжиниринг». Новая образовательная программа разработана в целях решения технологических задач нового направления. Выпускники программы смогут проводить настройку существующих моделей ИИ, дообучение таких моделей, использовать ранее созданные программные библиотеки и фреймворки для решения прикладных задач, — прокомментировал ректор НГУ академик РАН Михаил Федорук.

Институт интеллектуальной робототехники — самое молодое образовательное подразделение НГУ, в котором численность студентов бакалавриата по программе «Мехатроника и робототехника. Искусственный интеллект» за 5 лет выросла более чем в 7 раз, в том числе и за счет иностранных студентов. В 2024 г. по результатам рейтинга вузов по качеству подготовки специалистов в области искусственного интеллекта НГУ стал лидером среди вузов СФО и вошел в топ-15 лучших вузов страны.

— Конкурс грантов был направлен на поддержку лучших российских вузов с сильными образовательными программами в сфере ИИ и большим потенциалом для подготовки кадров нового уровня. Высокая итоговая оценка заявки НГУ, которая подготовлена совместно Институтом интеллектуальной робототехники и Исследовательским центром в сфере искусственного интеллекта НГУ, подтверждает значительный потенциал университета для подготовки кадров в целях обеспечения технологического лидерства страны. Предполагается, что обучающиеся на новой бакалаврской программе будут активно участвовать в реализации стратегических технологических проектов Программы развития НГУ в рамках «Приоритета», — отметила Светлана Саблина, проректор по учебной работе НГУ.

Ключевая особенность обучения — это фокус на практическом применении ИИ и решении реальных задач от индустриальных партнёров, которые обеспечивают софинансирование образовательных программ в объеме не менее 30% суммы гранта. Это стало одним из существенных условий конкурса.

— Партнером университета по реализации нового образовательной программы выступила компания «Ростелеком. Информационные технологии». С «Ростелекомом» мы уже больше года сотрудничаем в рамках Центра искусственного интеллекта НГУ. Среди основных совместных проектов — разработка интеллектуальной системы управления городскими транспортными потоками, системы обеспечения безопасности и другое. Вторая компания, которая поддержала нашу инициативу, — «Т1 Иннотех». Это крупная компания, работающая в сфере ИТ и ИИ, наш новый партнер, с которым мы только начинаем работать.  Благодаря такой кооперации образовательная программа будет ориентирована на потребности рынка и решение задач современной ИИ-индустрии. Еще во время обучения мы будем привлекать преподавателей-практиков и включать студентов в работу над реальными проектами, — подчеркнул Александр Люлько, директор Центра искусственного интеллекта НГУ.

Справка:

Конкурс на получение правительственных грантов проводился в рамках реализации мероприятий федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Конкурсный отбор вузов осуществлялся по двум уровням – «ТОП ДС» и «ДС». В общей сложности победителями стали 22 вуза из 14 регионов России, которые будут готовить топ-специалистов в сфере ИИ. В итоговый список вошли ВШЭ, МФТИ, ИТМО, СПбГУ и другие ведущие вузы страны. До 2030 г. по новым образовательным программам планируется обучить более 10 тыс. студентов.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет – Центр постдипломного медицинского образования Института медицины и медицинских технологий НГУ, НИИ клинической и экспериментальной лимфологии филиал ИЦиГ СО РАН, Научно-исследовательский институт фундаментальной и клинической иммунологии и Новосибирский государственный медицинский университет провели первый совместный междисциплинарный семинар для молодых специалистов.

Встреча проходила на площадке НИИКЭЛ. Открывая семинар, руководитель НИИКЭЛ Максим Александрович Королев рассказал о работе института и обозначил тему встречи – псориатический артрит и кожный псориаз.

– Есть заболевания, которые в одиночку лечить невозможно. И мы выбрали для первого междисциплинарного семинара тему псориатического артрита и кожного псориаза именно потому, что в диагностике и лечении этих заболеваний участвуют и дерматологи, и ревматологи, и иммунологи. И мультидисциплинарность – это тот базовый принцип, который позволяет иметь успех при лечении таких заболеваний, – пояснил Максим Александрович.

Вступительную лекцию о механизмах аутоиммунных заболеваний для участников семинара прочитал академик РАН, научный руководитель НИИФКИ Владимир Александрович Козлов. Затем с докладами выступили молодые врачи иммунологи, дерматологи и ревматологи – ординаторы и аспиранты НГУ и НИИФКИ.

Приз за лучшую презентацию своей работы по итогам семинара получила врач аллерголог-иммунолог Клиники иммунопатологии НИИФКИ Галина Воронина.

Как отметила директор ЦПМО ИММТ НГУ Ирина Геннадьевна Сергеева, такие встречи очень полезны для молодых специалистов. Они позволяют представить результаты своей работы, услышать конструктивную критику и познакомиться с темами, над которыми работают коллеги из смежных областей медицины.

– В дальнейшем мы планируем проведение подобных семинаров 2 раза в год на различных образовательных площадках города, чтобы молодые специалисты могли общаться и знакомиться не только с профессиональными проблемами, но и друг с другом.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

Вчера агентство RAEX в четвертый раз опубликовало предметные рейтинги семейства «Три миссии университета». В списки лучших вошли 166 вузов из 40 регионов России. В этом году подготовлены рейтинги по 35 предметным областям — это математика, широкий спектр естественно-научных и инженерных специальностей, социальные и гуманитарные направления и т.д. Рейтинги формировались на основе только объективных данных, результаты опросов экспертов не использовались. НГУ представлен в 10 рейтингах — на 2 больше, чем в 2024 г. Из новых направлений, в которых позиционирован университет, — «информационные технологии» и «машиностроение и робототехника».

Самые высокие позиции НГУ занял по направлениям «биология» и «химия»: университет вошел в топ-3 лучших вузов России. Также НГУ на 5-м месте по «физике» и на 6-м месте по «математике». Позиции университета по данным четырем предметным областям не поменялись, по сравнению с прошлым годом.

Университет улучшил позиции по «информационным технологиям»: в прошлом году НГУ не был позиционирован по данному направлению, а по сравнению с 2023 г. поднялся на 2 пункта и занял 17 место. По направлению «история и археология» поднялся на одну позицию и вошел в топ-10; по «социологии» — на 3 пункта и занял 11 место. Впервые в этом году НГУ позиционирован по «машиностроению и робототехнике»: университет занял 11 место.

— Новосибирский государственный университет традиционно занимает высокие позиции по естественно-научным направлениям. Факультет естественных наук, Физический и Механико-математический факультеты известны на федеральном и мировом уровне, поэтому к нам едут абитуриенты со всей страны. Так, на ФЕНе, доля иногородних студентов превышает 70%. Также в университете сильная подготовка в сфере информационных технологий, сейчас в НГУ активно развивается такое перспективное направление, как искусственный интеллект и машинное обучение. В новой образовательной модели мы уделяем внимание инженерно-исследовательскому треку. Мы добились значительных результатов по данному направлению, что подтверждается нашими достаточно высокими позициями в предметном рейтинге по «машиностроению и робототехнике», в который в этом году мы вошли впервые, — прокомментировал ректор НГУ академик РАН Михаил Федорук.

Справка:

Предметные рейтинги строятся на основании оценки трех миссий университета – образовательной, научной, общественной. При оценке первой — образовательной миссии университетов — оцениваются качество подготовки зачисленных абитуриентов, кадровая обеспеченность вуза, конкурентоспособность магистратуры, объем финансирования, результаты выступления обучающихся на российских студенческих олимпиадах, количество массовых онлайн-курсов.

Показатели группы «Наука» включают библиометрические показатели (публикации и их цитирование), согласно базам Web of Science и РИНЦ, доход от исследований c поправкой на масштаб, масштаб подготовки кадров высшей квалификации (аспирантура), количество защит диссертаций, а также удельный вес внебюджетных источников в общем объеме затрат на научные исследования и разработки.

При оценке третьей, общественной миссии вузов учитывались как предметные, так и институциональные показатели, имеющие отношение к вузу в целом. Например, вклад вуза в подготовку кадров для региона, доля обучающихся по направлению в масштабах страны, долю целевиков, долю студентов первого курса из других регионов. 

Методология предметных рейтингов разработана с учетом характерных особенностей, свойственных различным сферам. Поэтому в предметных рейтингах используются разные наборы показателей и разные веса. Так, для естественно-научной сферы и инженерных направлений вес группы «Наука» составляет 35%, тогда как для социальной и гуманитарной сфер — 25%. Вес показателей группы «Образование» для естественно-научной сферы и инженерных направлений составил 40%, тогда как для социальной и гуманитарной сфер — 50%. Все показателей третьей группы, «Общество», в обоих случаях составляет 25%.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

Образовательные модули разработаны экспертами Яндекса и будут встроены в бакалаврские программы для IT-специалистов и усилят их прикладными дисциплинами и кейсами компании. В НГУ площадкой для внедрения новых модулей станет Механико-математический факультет. Университет сможет интегрировать один или несколько модулей: по бекенд-, фронтенд- и мобильной разработке. У программы будет академический руководитель от Яндекса, который будет отвечать за содержание модуля и его адаптацию в вузе. 

— Нам важно, чтобы качественное IT-образование было доступно студентам по всей России, поэтому расширяем наше партнерство с региональными вузами. Университеты получают доступ к образовательному контенту от экспертов компании и курс для преподавателей по современным методикам обучения ИТ-дисциплинам. Также мы привлекаем к преподаванию на программах сотрудников Яндекса. И уже в новом учебном изучать разработку на наших модулях смогут студенты из 17 регионов страны — от Приморского края до Калининградской области, — отметила Дарья Козлова, директор Яндекс Образования.

Студенты освоят прикладную разработку на Python, JavaScript, React или Django, научатся работать с API-сервисами и управлять серверной инфраструктурой.  

— Механико-математический факультет укрепляет партнерства с компаниями. Мы рады, что в этом году студенты мехмата смогут стать полноценными участниками программы от Яндекс Образования. Сейчас мы ведем набор преподавателей, дальше дело уже за студентами. Я знаю, что наши студенты заинтересованы в актуальных прикладных знаниях, но курс компании — ответственное дело, при его выборе нужно правильно подойти к балансу учебного времени, — подчеркнула Анастасия Карпенко, заместитель декана Механико-математического факультета НГУ.

С сентября 2025 года учебные программы от Яндекс Образования впервые появятся в 5 новых регионах: Воронежской, Калининградской,  Ростовской, Тульская областях и Красноярском крае. 

Эта инициатива — часть масштабной программы Яндекса по развитию образования. В 2025 году Яндекс инвестирует более 5 млрд рублей в подготовку специалистов в сфере IT и искусственного интеллекта, запуск новых образовательных программ и разработку решений для школьного и высшего образования. Общее количество вузов-партнёров Яндекса достигнет 39, а число совместных программ с университетами превысит 70. Учиться на них смогут более 15 тыс. студентов, что на 50% больше, чем в прошлом году. 

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

Новосибирский государственный университет планирует начать подготовку китайских школьников для поступления в университет. С этой целью на базе китайских школ будут созданы специализированные «международные классы» общей численностью 60 человек. Подготовка будет вестись по естественно-научному профилю, и программа обучения будет строиться по модели СУНЦ НГУ (Физматшколы). Открытие классов запланировано на сентябрь 2025 года.

НГУ делает стратегически важный шаг, создавая систему «школа-вуз» для китайских учащихся. Это не только привлечет таланты в Россию, но и укрепит научно-образовательное сотрудничество между странами.

С 28 марта по 4 апреля была организована рабочая поездка руководителей образовательных организаций Новосибирска и Ижевска в провинцию Хэнань, КНР. Инициатором данного проекта выступили Новосибирский государственный университет и Ижевский государственный технический университет имени М.Т. Калашникова. В состав делегации вошли: начальник управления экспорта образования НГУ Е.И. Сагайдак, директор Новосибирского института мониторинга и развития образования Новосибирской области Н.В. Ярославцева, заместитель директора института О.В. Недосып, начальник управления образования администрации Коченевского района А.С. Бобин, директор инженерного лицея НГТУ М.А. Безлепкина и директор школы № 112 В.Н. Платонов, а также другие директора школ и лицеев из Ижевска.

В течение недели российская делегация посетила несколько средних образовательных учреждений, включая школу при монастыре Шаолинь, Кайфэньский профессиональный колледж и управления департамента образования городов провинции Хэнань: Дэнфэн, Чжунмоу, Кайфэнь и Синьсян, а также Российский культурный центр в Пекине.

Во время визита состоялся продуктивный обмен опытом в области методик преподавания и педагогических практик. Особое внимание было уделено разработке стратегии сотрудничества по следующим направлениям: преподавание русского и китайского языков, академическая мобильность школьников и преподавателей, а также развитие совместных образовательных программ, включая создание «международных классов».

В четырех школах провинции Хэнань — средней школе иностранных языков г. Чжунмоу, старшей школе № 3 г. Чжунму, старшей школе № 7 г. Синьсян и средней школе при Хэнаньском педагогическом университете г. Синьсян — прошли официальные церемонии присвоения этим школам особого статуса: подготовка талантов для поступления в Новосибирский государственный университет. На базе этих школ будут проводиться олимпиады по математике, физике и информационным технологиям, и победители и призеры смогут учиться в России за счет бюджета Российской Федерации.

— Одна из задач, которую ставит перед собой НГУ, — увеличить количество иностранных студентов, в том числе из Китая. Мы стремимся отбирать наиболее талантливых и одаренных школьников. Поэтому НГУ ведёт отбор сильных средних образовательных школ Китая для создания специализированных «международных классов», где будет организовано совместное обучение школьников для ранней профориентации и подготовки к поступлению в наш университет, — отметил Евгений Сагайдак, начальник управления экспорта образования НГУ.

Обучение в «международных классах» будет вестись в последние три года обучения в школе: в первый год школьники будут изучать русский язык с приглашенным преподавателем из России; во второй год — математику, физику и химию под руководством преподавателей СУНЦ НГУ; в третий год школьники будут обучаться у себя или приглашаться в СУНЦ НГУ. Ребята будут готовиться по естественно-научному профилю по модели раннего вхождения в науку, которая успешно внедрена и используется уже более 60 лет в Физматшколе НГУ.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет – 18 апреля в аудиториях лаборатории Факультета информационных технологий НГУ «Инжевика» состоялись финальные бои XI Турнира юных инженеров-исследователей. Напряженная борьба, смелые решения и настоящие открытия — участники соревновались по 13 задачам в 4-х секциях: «Нейротехнологии», «Программирование», «Электроника», «Конструирование».

Ещё в октябре 2024 года школьники получили непростые задачи, и с тех пор трудились над их решением, чтобы блестяще защитить свои проекты перед жюри. В этом году за звание лучших юных инженеров боролись около 100 участников и их наставников из 11 образовательных организаций г. Новосибирска и Новосибирской области.

— Турнир состоял из двух этапов: подготовительный (с октября по апрель, когда участники решают предложенные задачи и разрабатывают прототипы устройств) и непосредственно день финальных боёв, когда участники встречаются офлайн, — рассказал Борис Соломатин, заведующий лабораторией «Инжевика».

Победителями боёв по задачам стали команды:
— Биотехнологический лицей № 21 р.п. Кольцово (задача «Шокконтроль»)
— Гимназия № 12 г. Новосибирск (задачи «Лабиринт», «Рукомузыка»),
— Гимназия № 7 «Сибирская» (задача «Перетягивание каната»)
— Лицей № 81 г. Новосибирска (задача «Радиосвязь», «Искрогенератор»)
— Лицей № 9 г. Новосибирска (задачи «Тренер», «Длиннословие»)
— Новосибирский экономический лицей (задача «Раскрась волшебную картинку»)
— Технический лицей №176 Карасукского района (задача «Тренажер для тенниса»)
— Школа № 9 г. Искитима (задачи «Искрогенератор», «Шагоход», «Стеклянные шарики»)

Победителями Турнира по количеству побед в боях и максимальным баллам за решения были признаны команды:
— Секция «Нейротехнологии»: Гимназия № 7 «Сибирская» г. Новосибирск
— Секция «Программирование»: Лицей № 9 г. Новосибирск
— Секция «Электроника»: Лицей № 81 г. Новосибирск
— Секция «Конструирование»: СОШ № 9 г. Искитим

Итоговый протокол XI ТЮИИ доступен по ссылке 

— Победители Турнира юных инженеров-исследователей получают дополнительные 5 баллов по предмету «информатика» при поступлении на направления подготовки Физического, Механико-математического факультетов, Факультета информационных технологий, Института интеллектуальной робототехники, — поделился Борис Соломатин.

Разработка авторских задач, методическое сопровождение в течение года и судейство на финальных боях обеспечены совместной работой специалистов Факультета информационных технологий, Физического факультета НГУ, ООО «Комсиб», ЦМИТ КЮТ и ООО «Ледас».

Поздравляем победителей и благодарим всех участников! До встречи в новом сезоне!

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

В феврале 2025 года на Экономическом факультете Новосибирского государственного университета стартовал курс «Управление продуктом». Его слушателями стали студенты выпускных курсов бакалавриата направлений «Бизнес-информатика», «Менеджмент» и «Экономика». Этот первый курс в России по подобной тематике, в котором особое внимание уделяется применению искусственного интеллекта. Обучение на курсе прошли уже 60 студентов.

— Продуктовый менеджмент — относительно новая дисциплина, сформировавшаяся в XXI веке в стартап-среде Кремниевой долины. В России она начала набирать популярность лишь в последние десять лет. До недавнего времени такие курсы были только в Высшей школе экономики, Университете ИТМО и московском отделении РАНХиГС. НГУ стал одним из первых вузов, внедряющих полноценный курс по этой теме, и первым, кто включил в него блок по применению искусственного интеллекта, — рассказал Александр Доронин, автор курса, выпускник НГУ, продуктовый менеджер в компании LC Group, специализирующейся на разработке финтех-решений.

Объектом изучения дисциплины являются прежде всего IT-продукты — решения, созданные на основе программного кода. Сегодня цифровые продукты играют ключевую роль как в онлайн-, так и в офлайн-бизнесе. Их разработка, интеграция в бизнес-процессы и продвижение на рынке требуют комплексного подхода, а понимание этих процессов становится важным конкурентным преимуществом специалистов разных профилей.

Программа курса охватывает ключевые аспекты продуктового менеджмента, включая маркетинг продукта, продуктовые исследования, A/B-тестирование и юнит-экономику. Особое внимание уделено применению искусственного интеллекта: отдельные занятия посвящены использованию больших языковых моделей и других технологий машинного обучения в продуктовой разработке, что является важным отличием курса от других подобных, которые уже есть в России.

— В рамках одного из занятий мы со студентами полностью прошли весь цикл продуктового исследования и на разных этапах пробовали использовать ИИ. В результате у студентов сформировалось понимание о том, в каких задачах ИИ действительно полезен, а какие задачи лучше пока решать самому. Например, на этапе подготовки к исследованию ИИ может помочь в составлении вопросов для проблемного интервью, если в промпте (запросе для нейросети) хорошо описать портрет респондента. При проведении самих интервью рассчитывать на ИИ не стоит: чаще всего ИИ подыгрывает собеседнику, соглашается со всем и выдает крайне ожидаемые ответы на вопросы. Интервью с живым собеседником позволяет собрать куда больше инсайтов. После проведения интервью ИИ может быть полезен для систематизации результатов. Например, в рамках курса мы со студентами строили карту пользовательских историй (User Story Map) и ИИ отлично справлялся с написанием самих историй, получая на вход результаты интервью, — пояснил Александр Доронин. 

Также одним из ключевых преимуществ курса является то, что он совмещает в себе системное изложение теории и множество практических кейсов, в том числе из опыта автора. Александр Доронин имеет опыт работы с продуктовыми командами как со стороны заказчика, так и со стороны разработки. Практический опыт преподавателя позволил наполнить курс реальными кейсами и заданиями, с которыми сталкиваются специалисты на рынке.

Продолжительность курса составляет 16 пар (32 аудиторных часа). В рамках курса студенты также выполняют проектное задание, которое они будут защищать в конце семестра на дифференцированном зачете. Таким образом, с учетом самостоятельной практики объем курса составляет 108 часов. Пока он рассчитан только на студентов экономического факультета. Однако в НГУ не исключают, что в дальнейшем курс может быть внедрен и на других факультетах университета.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

В Санкт-Петербурге 11-12 апреля состоялся XVI Международный конгресс «Невский радиологический форум — 2025». На съезде собралось несколько тысяч человек со всего мира для обмена диагностическим опытом и совершенствования навыков.

Во время проведения конгресса Андрею Александровичу Тулупову, профессору кафедры фундаментальной медицины Института медицины и медицинских технологий НГУ, члену-корреспонденту РАН, вручили медаль «Профессора Немёнова М. И.» — высшую награду в сфере лучевой диагностики в Российской Федерации. Это профессиональная награда президиума Санкт-Петербургского радиологического общества за выдающиеся заслуги в области рентгенорадиологии.

Андрей Александрович Тулупов — известный ученый, один из ведущих специалистов в России в области лучевой диагностики, ядерной медицины и нейронаук. Профессор много лет работает в НГУ и впервые в мире начал собственный курс МРТ-анатомии для студентов по специальности «Лечебное дело». С 2009 года он руководит ординатурой по рентгенологии. За это время Андрей Александрович создал научную школу рентгенологов, которая развивает принципиально новое направление в сфере лучевой диагностики, ядерной медицины и нейронаук — функциональную нейровизуализацию.

Медаль «Профессора Немёнова М. И.» учреждена в 2007 году для специалистов лучевой диагностики и лучевой терапии, которые внесли неоценимый вклад в развитие отечественной радиологии и принимали активное участие в подготовке научно-педагогических кадров. Она является формой признания достижения наивысших результатов в профессиональной, научной, учебной и общественной деятельности.

Михаил Исаевич Немёнов — советский рентгенолог, доктор медицины, профессор, доктор биологических наук, доктор медицинских наук, заслуженный деятель науки РСФСР, один из основоположников отечественной рентгенологии.

Еще одним знаковым событием форума для НГУ стал конкурс молодых ученых, на котором Владимир Попов, ординатор 2-го года по специальности «Рентгенология», занял III место среди более 30 конкурсантов из числа аспирантов и научных сотрудников. Он выступал с докладом по теме: «Возможности бесконтрастной МР-перфузии в количественной оценке церебрального кровотока придинамическом наблюдении ишемического инсульта» (научный руководитель — д.м.н. профессор, член-корреспондент РАН Андрей Александрович Тулупов).

— Это был грандиозный форум с возможностью не только познакомиться с коллегами, вникнуть и подметить для себя что-то новое, но и потренировать навыки выступления, услышать комментарии от профессионалов в составе экспертной комиссии и увидеть возможные точки роста для совершенствования работы, — рассказал Владимир Попов.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.