Category: Health

Auto Added by WPeMatico

Posted on

Два московских цифровых проекта получили международные премии BRICS Solutions Awards

Источник: Центр диагностики и телемедицины

Две московские цифровые инициативы были отмечены престижной международной премией BRICS Solutions Awards. Проект «Цифровой двойник города Москвы» был отмечен в номинации «Платформы и интегрированные решения для государственного и общественного управления», а инициатива «Эксперимент по использованию инновационных технологий компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и последующего применения в системе здравоохранения Москвы» – в номинации «Биотехнологии и национальное здравоохранение».

Искусственный интеллект в помощь медицинским работникам

Проект «Исследование инновационных технологий компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и внедрение в систему здравоохранения Москвы» реализуется в Центре диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы. В рамках проекта искусственный интеллект (ИИ) используется для анализа и интерпретации результатов различных видов медицинской визуализации, включая КТ, МРТ, рентген, флюорографию и маммографию. Начиная с 2024 года, эта передовая технология будет доступна медицинским работникам по всей стране после интеграции местной инфраструктуры с платформой MosMedAI. В настоящее время система обработки интерпретаций с помощью ИИ работает более чем в 10 регионах.

«Наш проект направлен на снижение нагрузки на специалистов и повышение качества и скорости выдачи заключений. За последние 4 года ИИ сыграл важную роль в поддержке наших радиологов. За это время он обработал более 13 миллионов исследований и на данный момент способен выявить 38 различных заболеваний. Однако окончательный диагноз и принятие решения всегда остаются за врачами-рентгенологами», – пояснила Анастасия Ракова, заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития.

«Нейронная сеть также выполняет автоматические измерения для рентгенологов и формирует рентгенологические отчеты. Мы продолжаем развивать этот проект, работаем еще над 22 модальностями. Этот эксперимент такого масштаба не имеет аналогов в мире. Москва первой внедрила подобные решения на уровне города, и мы уверены, что этот опыт послужит примером для других городов и стран, показывая, как современные технологии могут улучшить медицинское обслуживание и повысить эффективность работы медицинских работников», – сказала Анастасия Ракова.

О конкурсе BRICS Solutions Awards

Конкурс BRICS Solutions Awards ежегодно организуется страной, председательствующей в БРИКС. В 2024 году председателем премии станет Россия, координатором которой выступает Агентство стратегических инициатив в партнерстве с Торгово-промышленной палатой РФ и Фондом «Росконгресс». Премией отмечаются перспективные проекты, улучшающие качество жизни в странах БРИКС. Конкурс способствует обмену знаниями и передовым опытом, а также развитию сотрудничества в области разработки и внедрения новых технологий.

«Мы рады принимать премию BRICS Solutions Awards в нашей стране во второй раз.

В этом году на конкурс поступило рекордное количество заявок – более 1300 из всех стран-участниц БРИКС», – сказала Светлана Чупшева, генеральный директор Агентства стратегических инициатив. Она отметила, что наибольший интерес участников вызвали номинации «Искусственный интеллект и цифровые услуги», «Новая промышленность и энергетика» и «Биотехнологии и здоровье нации», что подчеркивает растущую важность передовых технологических решений.

https://telemed.ai

Posted on

Two Moscow Digital Projects Win International BRICS Solutions Awards

Source: Center of Diagnostics and Telemedicine

Two digital initiatives from Moscow have been recognized with the prestigious international BRICS Solutions Awards. The project titled “Digital Twin of the City of Moscow” was awarded in the category in the category of “Platforms and Integrated Solutions for Government and Public Administration,” while the initiative “Experiment on the use of innovative computer vision technologies for medical image analysis and subsequent applicability in the healthcare system of Moscow” was honored in the “Biotechnology and National Health” category.

Artificial Intelligence Supporting Medical Professionals

The project titled “Exploration of Innovative Technologies in Computer Vision for Medical Image Analysis and Implementation in the Healthcare System of Moscow” is being executed at the Center for Diagnostics and Telemedicine of the Moscow Department of Health. This initiative employs artificial intelligence (AI) to analyze and interpret results from various medical imaging modalities, including CT, MRI, X-ray, fluorography, and mammography. Starting in 2024, this advanced technology will be accessible to healthcare professionals across the nation upon integration of local infrastructure with the MosMedAI platform. Currently, AI-assisted interpretation processing is operational in over 10 regions.

“Our project aims to reduce the workload of specialists and enhance the quality and speed of reporting. For the past 4 years, AI has played a vital role in supporting our radiologists. During this period, it has processed over 13 million studies and currently is capable of identifying  38 different diseases. However, the final diagnosis and decision-making always remain the responsibility of the radiologists,” explained Anastasia Rakova, Deputy Mayor of Moscow for Social Development.

“The neural network also performs automatic measurements for radiologists and generates radiology reports. We are continuing to develop this project, working on 22 additional modalities. This experiment, on such a large scale, is unprecedented globally. Moscow was the first to implement such solutions at a at the city level, and we believe this experience will serve as a model for other cities and countries, showcasing how modern technologies can improve medical care and the efficiency of healthcare professionals.” said Anastasia Rakova.

About the BRICS Solutions Awards

The BRICS Solutions Awards competition is organized annually by the country holding the BRICS chairmanship. In 2024, Russia chaired the awards, coordinated by the Agency for Strategic Initiatives, in partnership with the Chamber of Commerce and Industry of the Russian Federation and the Roscongress Foundation. The awards recognize promising projects that improve the quality of life in BRICS countries. The competition fosters the exchange of knowledge and best practices and promotes collaboration on the development and implementation of new technologies.

“We are delighted to host the BRICS Solutions Awards for the second time in our country.

This year, the competition received a record number of applications, exceeding 1,300 submissions from all Member states of BRICS,” said Svetlana Chupsheva, Director General of the Agency for Strategic Initiatives. She noted that the categories “Artificial Intelligence and Digital Services,” “New Industry and Energy,” and “Biotechnology and National Health” attracted the most interest among participants, highlighting the growing importance of advanced technological solutions.

https://telemed.ai

Posted on

Ученые из Москвы провели оценку показателей точности диагностики для российских и международных сервисов искусственного интеллекта

Источник: Центр диагностики и телемедицины

Московские ученые оценили диагностическую точность различных сервисов искусственного интеллекта (ИИ) для радиологии. В недавнем исследовании оценивались пять алгоритмов искусственного интеллекта, в том числе три, разработанные в России, и два из Индии и Южной Кореи. Исследование показало, что российский ИИ-сервис продемонстрировал самую высокую точность в обнаружении легочных узелков, превзойдя свои зарубежные аналоги. Результаты исследования были опубликованы в китайском журнале «Количественная визуализация в медицине и хирургии».

Юрий Васильев, генеральный директор Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы, отметил важность этого достижения. «В недавнем исследовании с участием российских и зарубежных сервисов искусственного интеллекта (ИИ) наше собственное ИИ-решение продемонстрировало самую высокую точность в выявлении узелков в легких, опередив аналогичные решения из Индии и Южной Кореи. Это достижение является значительным прогрессом в наших усилиях по повышению качества медицинской помощи». В настоящее время радиологи используют более 50 сервисов искусственного интеллекта для интерпретации медицинских изображений, а в Москве с помощью нейронных сетей было проанализировано более 13 миллионов исследований. На растущем рынке ИИ-услуг постоянно появляются решения, которые оптимизируют нагрузку на медицинских работников, сохраняя при этом высокие стандарты работы», – сказал Васильев.

«Мы стремимся предоставить врачам инструменты, которые не только облегчат их работу, но и повысят общее качество медицинской помощи. Для этого мы разработали матрицу зрелости – комплексный инструмент, предназначенный для оценки и сопоставления эффективности различных сервисов искусственного интеллекта. С конца 2022 года наш ИИ-сервис стабильно занимает лидирующие позиции в области рентгенографии органов грудной клетки», – заявил Юрий Васильев.

ИИ-сервис, предназначенный для автоматического анализа рентгеновских снимков грудной клетки, на данный момент выявляет 14 признаков различных патологий. Кроме того, он рассчитывает кардиоторакальное соотношение и формирует комплексное рентгенологическое заключение.

«Мы подготовили уникальный набор данных, состоящий из 100 рентгенограмм, в том числе 50 с подтвержденными легочными узелками и 50 без легочных узелков. Из них в 25 случаях были обнаружены узлы, которые изначально вызывали сомнения у рентгенологов, но были подтверждены с помощью компьютерной томографии. При этом наличие легочных узелков во всех 50 исследованиях было подтверждено компьютерной томографией», – пояснил Кирилл Арзамасов, заведующий отделом медицинской информатики, радиомики и радиогеномики Центра диагностики и телемедицины.

«Оценка сервисов ИИ проводилась в три этапа, на каждом этапе результаты сравнивались с референсным стандартом, подтвержденным КТ-исследованиями. Результаты показали, что российский ИИ-сервис превосходит международные аналоги по всем показателям точности диагностики». Набор данных находится в открытом доступе на сайте, что позволяет разработчикам самостоятельно оценивать качество ИИ-сервисов», – сказал Кирилл Арзамасов, заведующий отделом медицинской информатики, радиомики и радиогеномики Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы.»

Данное исследование является частью более масштабного эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в систему здравоохранения Москвы, который стартует в 2020 году. При поддержке Комплекса социального развития Москвы и Департамента информационных технологий проект призван способствовать развитию инноваций в области искусственного интеллекта, в частности, путем поддержки разработчиков.

Центр диагностики и телемедицины, созданный в 1996 году, играет ведущую роль во внедрении технологий ИИ в медицину в России. Его деятельность направлена на развитие ИИ в медицине, разработку диагностических изображений, управление медицинскими подразделениями, проведение исследований и подготовку медицинских работников.

Posted on

Scientists in Moscow conducted an assessment of the diagnostic accuracy metrics for both Russian and International AI services

Source: Center of Diagnostics and Telemedicine

Moscow scientists have assessed the diagnostic accuracy of various artificial intelligence (AI) services for radiology. In a recent study, five AI algorithms were evaluated, including three developed in Russia and two from India and South Korea. The study revealed that the Russian AI service demonstrated the highest accuracy in detecting pulmonary nodules, outperforming its foreign counterparts. The results were published in the Chinese journal “Quantitative Imaging in Medicine and Surgery.”

Yuri Vasiliev, CEO of the Center for Diagnostics and Telemedicine of the Moscow City Health Department, highlighted the importance of this achievement. “In a recent study involving both Russian and international artificial intelligence (AI) services, our in-house AI solution demonstrated the highest accuracy in identifying lung nodules, outperforming similar solutions from India and South Korea. This achievement marks a significant advancement in our efforts to enhance medical care quality. Radiologists currently utilize over 50 AI services to interpret medical image studies, and more than 13 million studies in Moscow have been analyzed using neural networks. The growing market for AI services is continuously introducing solutions that streamline the workload of healthcare professionals while maintaining high standards of performance.” said Vasiliev.

“We aim to provide physicians with tools that not only facilitate their work but also enhance the overall quality of medical care. To achieve this, we have developed a maturity matrix—a comprehensive tool designed to assess and benchmark the performance of various AI services. Since the end of 2022, our AI service has consistently ranked as a leader in the field of chest organ radiography,” as stated by Yuri Vasilev.

The AI service, designed for the automatic analysis of chest X-rays, currently identifies 14 signs of various pathologies. Additionally, it calculates the cardiothoracic ratio and generates a comprehensive radiology report.

“We prepared a unique dataset consisting of 100 X-ray studies, including 50 with confirmed pulmonary nodules and 50 without pulmonary nodules. Of those, 25 cases involved nodules that were initially doubted by radiologists, but confirmed by CT scans. However, the presence of pulmonary nodules in all 50 studies was confirmed by CT scans,” explained Kirill Arzamasov, Head of the Department of Health Informatics, Radiomics, and Radiogenomics at the Center for Diagnostics and Telemedicine.

“The evaluation of AI services was conducted in three stages, with results at each stage compared against a reference standard confirmed by CT studies. The findings demonstrated that the Russian AI service outperformed its international counterparts across all diagnostic accuracy metrics. The dataset is publicly accessible on the website, allowing developers to independently assess the quality of AI services,” said Kirill Arzamasov, Head of the Department of Health Informatics, Radiomics, and Radiogenomics at the Center for Diagnostics and Telemedicine, Moscow Healthcare Department.”

This study is part of a broader experiment launched in 2020 to integrate computer vision technologies into Moscow’s healthcare system. Supported by the Moscow Social Development Complex and the Department of Information Technologies, the project is designed to foster innovation in AI, particularly by supporting developers.

The Diagnostics and Telemedicine Centre, established in 1996, plays a leading role in introducing AI technology to medicine in Russia. It focuses on advancing AI in medicine, developing diagnostic imaging, management of medical departments, conducting research, and the training of healthcare professionals.

Posted on

Московские медицинские работники получили доступ к инновационному инструменту онлайн-слежения

Источник: Центр диагностики и медицины

Медицинские работники Москвы получили доступ к современному онлайн-сервису для отслеживания использования диагностического оборудования. Разработанный специалистами Центра диагностики и телемедицины, этот инструмент будет доступен всем поликлиническим отделениям. Он позволяет анализировать динамику использования медицинского оборудования, оценивать эффективность работы и более эффективно перераспределять нагрузку. Об этом сообщил Юрий Васильев, старший консультант по радиологии, генеральный директор Центра диагностики и телемедицины при Департаменте здравоохранения Москвы.

«В последние годы в Москве наблюдается трансформационный прогресс в области цифровизации здравоохранения. Мы продолжаем расширять портфель цифровых услуг. Наша команда в Центре диагностики и телемедицины создала информационную панель, которая позволяет анализировать и отслеживать использование диагностического оборудования. Эта панель объединяет данные со всего цифрового диагностического оборудования, подключенного к Единой радиологической информационной службе ЕМИАС, доступ к которой имеют 155 медицинских организаций Департамента здравоохранения Москвы. Теперь специалисты амбулаторно-поликлинических подразделений могут самостоятельно получать в режиме реального времени данные о загрузке как своего оборудования, так и оборудования других медицинских центров, что способствует улучшению планирования, перераспределения нагрузки, управления потоками пациентов и принятию обоснованных решений. Эта инициатива повышает доступность радиологической диагностики», – заявил Юрий Васильев.

Сервис включает настраиваемые параметры фильтрации по медицинской организации, типу исследований, району и типу устройства. Данные обрабатываются по более чем 20 параметрам, включая процент использования оборудования, количество исследований, детали смены, а также информацию о медицинской организации и конкретных аппаратах. Пользователи также могут просматривать данные об использовании оборудования в табличной форме за определенные периоды, причем обновления происходят регулярно. Для обеспечения оптимальной работы сервиса предусмотрена обратная связь с пользователями.

Новый трекинг-сервис разработан Центром диагностики и телемедицины при Департаменте здравоохранения Москвы. В настоящее время врачи-рентгенологи еженедельно проводят более 100 000 исследований, причем в первой половине 2024 года количество исследований увеличится на 11 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. В связи с ростом объема исследований разрабатываются различные аналитические панели, около 75 из которых уже введены в эксплуатацию.

Центр диагностики и телемедицины – ведущая научная организация в составе Департамента здравоохранения Москвы. Он специализируется на интерпретации изображений, координирует управление радиологическими отделениями и повышает качество диагностических исследований путем их стандартизации. Кроме того, Центр играет важную роль в распространении передового медицинского опыта и внедрении инновационных технологий в медицинских учреждениях не только Москвы, но и всей России.

Posted on

Moscow Healthcare Professionals Gain Access to Innovative Online Tracking Tool

Source: Center for Diagnostics and Medicine

Medical professionals in Moscow now have access to an advanced online service for tracking the utilization of diagnostic equipment. Developed by experts at the Center for Diagnostics and Telemedicine, this tool will be available to all outpatient departments. It facilitates the analysis of medical equipment usage dynamics, assesses operational efficiency, and enables more effective redistribution of workloads. This announcement was made by Yuri Vasilev, Senior Consultant in Radiology and CEO of the Center for Diagnostics and Telemedicine under the Moscow Healthcare Department.

 “The recent years have witnessed transformative advancements in the digitalization of healthcare in Moscow. We continue to expand our portfolio of digital services. Our team at the Center for Diagnostics and Telemedicine has created an information dashboard that enables the analysis and monitoring of diagnostic equipment utilization. This dashboard integrates data from all digital diagnostic equipment linked to the EMIAS Unified Radiology Information Service, which is accessible to 155 medical organizations in the Moscow Healthcare Department. Now, specialists in outpatient departments can independently access real-time data on the utilization of both their own devices and those in other medical centers, facilitating improved planning, load redistribution, patient flow management, and informed decision-making. This initiative enhances the accessibility of radiological diagnostics,” stated Yuri Vasilev.

 The service includes customizable filtering options by medical organization, imaging studies type, district, and device type. Data is processed across more than 20 parameters, including equipment utilization percentage, number of studies, shift details, as well as information regarding the medical organization and specific devices. Users can also view utilization data in tabular format for specified periods, with updates being made regularly. To ensure optimal service operation, a feedback for users has been integrated.

 The new tracking service was developed by the Center for Diagnostics and Telemedicine under the Moscow Healthcare Department. Radiologist here currently interpret over 100,000 imaging studies weekly, with a reported 11% increase in studies conducted in the first half of 2024 compared to the same period last year. In response to this growing volume, various analytical dashboards are being developed, with approximately 75 already in place.

 The Center for Diagnostics and Telemedicine is a leading scientific organization within the Moscow Healthcare Department. It specializes in interpretation imaging studies, coordinates radiology departments management, and enhances the quality of diagnostic studies through standardization efforts. Furthermore, the Center plays a vital role in disseminating best medical practices and implementing innovative technologies across healthcare facilities, not only in Moscow but throughout Russia.

Posted on

Искусственный интеллект в здравоохранении в ОАЭ, Китае, Пакистане и Саудовской Аравии: Различные темпы внедрения, одинаковые результаты

Источник: Центр диагностики и телемедицины – Москва

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранение трансформирует медицинские практики по всему миру, значительно сокращая время ожидания пациента и снижая нагрузку на врачей. Эта тема стала ключевой на международной сессии Российского диагностического саммита, где представители ОАЭ, Китая, Пакистана и Саудовской Аравии рассказали о своих инициативах по внедрению ИИ в радиологии.

Несмотря на разную скорость внедрения ИИ, результаты в каждой стране оказались поразительно похожими.
В ходе сессии эксперты из этих стран рассказали о своем опыте применения ИИ в медицинской визуализации. Китай уделяет первостепенное внимание стандартизации и регулированию технологий ИИ в здравоохранении, а ОАЭ развивают использование ИИ в ультразвуковой диагностике.

Саудовская Аравия использует дистанционное КТ- и МРТ-сканирование для решения проблем доступа к здравоохранению в сельских районах. В России же разработана Единая радиологическая информационная служба, которая централизует записи пациентов, предоставляя врачам доступ к диагностическим данным в режиме реального времени.

Эта инновационная система привлекла внимание международных делегатов, которые выразили заинтересованность в внедрении подобных решений в своих странах. По словам Юрия Васильева, старшего консультанта по радиологии и инструментальной диагностике Департамента здравоохранения Москвы, внедрение ИИ во всех странах-участницах привело к ускорению обслуживания пациентов и снижению нагрузки на врачей.

В своей презентации, посвященной диагностике опорно-двигательного аппарата, доктор Абдулла Альремаити, президент Радиологического общества Эмиратов, подчеркнул, что в ОАЭ ИИ позволил сократить время сканирования на 88 % и улучшить качество изображений.

Пэйцзюнь Ван, профессор и заместитель председателя Китайского общества радиологии, рассказал о всесторонних усилиях Китая по регулированию и проверке медицинских устройств с поддержкой ИИ. По состоянию на 2022 год в Китае было выпущено 22 нормативных документа, а к 2023 году 62 компании участвовали в разработке средств медицинской визуализации на основе ИИ, причем 45 продуктов поддерживали диагностику широкого спектра заболеваний, включая опухоли, сердечно-сосудистые заболевания, болезни грудной клетки и переломы.

В Саудовской Аравии доктор Машаэль Альруджайба, член правления Радиологического общества Саудовской Аравии, рассказал о том, как технологии дистанционной диагностики, такие как КТ и МРТ, улучшают доступ к здравоохранению для пациентов в сельских регионах.

Шазия Хан, профессор радиологии из Пакистана, подчеркнула влияние искусственного интеллекта на эффективность рабочего процесса, назвав автоматизацию измерений одним из ключевых преимуществ.

В Российском диагностическом саммите приняли участие более 13 000 человек, в том числе представители всех регионов России и делегации из 28 стран, таких как Абхазия, Турция, Сербия, Израиль, Индия и Сирия.

В рамках мероприятия было проведено 236 научных и образовательных сессий в 21 конференц-зале, включая форумы, семинары, круглые столы и мастер-классы. Более 800 ведущих специалистов выступили с докладами, а более 230 компаний представили свои последние технологические новинки на выставке Diagnopolis.

Posted on

Artificial Intelligence in Healthcare Across the UAE, China, Pakistan, and Saudi Arabia: Diverse Adoption Rates, Consistent Outcomes

Source: Center of Diagnostics and Telemedicine – Moscow

The integration of artificial intelligence (AI) in healthcare is transforming medical practices worldwide by significantly reducing patient care wait times and reducing physician’s workload. This was a key topic at the international session of the Russian Diagnostic Summit, where representatives from the UAE, China, Pakistan, and Saudi Arabia shared insights into their AI initiatives in radiology. Despite the differing speed of AI adoption, the outcomes in each country have been strikingly similar.

 During the session, experts from these nations discussed their experiences with AI in medical imaging. China is prioritizing the standardization and regulation of AI technologies in healthcare, while the UAE is advancing the use of AI in ultrasound. Saudi Arabia is leveraging remote CT and MRI scanning to address healthcare access challenges in rural areas. Russia, meanwhile, has developed the Unified Radiology Information Service, which centralizes patient records, providing physicians with real-time access to diagnostic data.

This innovative system drew the attention of international delegates, who expressed interest in adopting similar solutions in their countries. As Yuri Vasilev, Senior Consultant for Radiology and Instrumental Diagnostics of the Moscow Healthcare Department, stated, AI’s implementation across all participating countries has led to faster patient care and reduced physician workload.

 In his presentation on musculoskeletal diagnostics, Dr. Abdulla Alremaithi, President of the Radiology Society of Emirates, highlighted that AI has reduced scanning times by 88% and improved image quality in the UAE.

 Peijun Wang, Professor and Vice Chairman of the Chinese Society of Radiology, outlined China’s comprehensive efforts to regulate and validate AI-enabled medical devices. As of 2022, China had issued 22 regulatory documents, and by 2023, 62 companies were involved in developing AI-driven medical imaging tools, with 45 products supporting the diagnosis of a wide range of conditions, including tumors, cardiovascular diseases, chest illnesses, and fractures.

 In Saudi Arabia, Dr.Mashael Alrujaiba, a board member of the Radiological Society of Saudi Arabia, discussed how remote diagnostic technologies, such as CT and MRI scans, are improving access to healthcare for patients in rural regions.

 Shazia Khan, Professor of Radiology from Pakistan, emphasized the impact of AI on workflow efficiency, citing the automation of measurements as a key advantage.

 The Russian Diagnostic Summit saw participation from over 13,000 attendees, including representatives from all regions of Russia and delegations from 28 countries, such as Abkhazia, Turkey, Serbia, Israel, India, and Syria. The event featured 236 scientific and educational sessions, held across 21 conference halls, including forums, seminars, roundtable discussions, and masterclasses. More than 800 leading professionals presented, and over 230 companies exhibited their latest technological innovations at the Diagnopolis exhibition.

Posted on

Московские рентгенологи с помощью искусственного интеллекта обработали 13 миллионов исследований

Источник: Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы (ДЗМ)

Использование искусственного интеллекта (ИИ) значительно улучшило обработку результатов медицинской визуализации в Москве: с 2020 года радиологи проанализировали более 13 миллионов исследований. По словам Анастасии Раковой, заместителя мэра Москвы по вопросам социального развития, интеграция технологий искусственного интеллекта изменила процесс выявления заболеваний.

«Сегодня диагностика заболеваний, в том числе диагностическая радиология, во многом зависит от использования искусственного интеллекта», – пояснила Ракова. Внедренные в 2020 году сервисы сыграли важную роль в анализе медицинских изображений, а с 2023 года они были включены в тариф CME на маммографию в качестве второго мнения». Кроме того, с мая 2024 года ИИ работает в экспериментальном режиме для автономного определения норм при проведении флюорографии и рентгенографии грудной клетки». На сегодняшний день ИИ помог врачам проанализировать более 13 миллионов лучевых исследований, повысив точность диагностики и сделав ее более доступной для граждан.

Сервисы на базе ИИ не только ускорили обработку больших объемов данных, но и повысили точность диагностики, особенно на ранних стадиях заболеваний, сделав ее более доступной для граждан. Диагностические инструменты на базе ИИ способны выявить признаки 38 различных заболеваний, включая рак легких и груди, пневмонию, остеопороз позвоночника и грыжу межпозвоночного диска. Более того, комплексные услуги ИИ позволяют выявить до 12 патологий на одном медицинском снимке.

«Комплексные решения на основе искусственного интеллекта очень полезны для радиологов», – говорит Юрий Васильев, старший консультант по радиологии Департамента здравоохранения Москвы, генеральный директор Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы. «Эти сервисы позволяют рентгенологам выявлять признаки нескольких патологий одновременно на одном снимке, что позволяет выявлять заболевания на ранних стадиях и своевременно контролировать состояние пациентов».

Развитие сервисов искусственного интеллекта в Москве является частью продолжающегося эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в медицину, начатого Департаментом социального развития Москвы совместно с Центром диагностики и телемедицины при поддержке Департамента информационных технологий города.

Использование цифровых технологий и искусственного интеллекта для повышения качества жизни горожан соответствует целям национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» и столичного регионального проекта «Цифровое государственное управление».

Posted on

Moscow Radiologists Leverage AI to Process 13 Million Studies

Source: Moscow Healthcare Department

The use of artificial intelligence (AI) has significantly improved the processing of medical imaging results in Moscow, with radiologists having analyzed over 13 million examinations since 2020. According to Anastasia Rakova, Deputy Mayor of Moscow for Social Development, the integration of AI technology has transformed the the process of identifying diseases.

 “Today, the diagnosis of diseases, including diagnostic radiology, relies heavily on the use of artificial intelligence,” Rakova explained. “The services introduced in 2020 have played aт important role in analyzing medical images, and since 2023, they have been integrated into the CME rate  for mammography as a second opinion. Additionally, AI has been working in experimental mode to autonomously determine norms in fluorography and chest X-ray studies since May 2024.” To date, AI has helped doctors analyze over 13 million radiation studies, improving the accuracy of diagnostics and making it more accessible to citizens.

 The AI-powered services have not only accelerated the processing of large amounts of data but also improved the accuracy of diagnostics, particularly in the early stages of diseases, making it more accessible to citizens. AI-based diagnostic tools can identify signs of 38 different diseases, including lung and breast cancer, pneumonia, osteoporosis of the spine, and herniated discs. Moreover, comprehensive AI services can detect up to 12 pathologies on a single medical image.

 “Integrated solutions based on artificial intelligence are highly beneficial to radiologists,” said Yuri Vasilev, Senior Consultant for Radiology of the Moscow Healthcare Department  and CEO of the Center for Diagnostics and Telemedicine of the Moscow Healthcare Department . “These services enable radiologists to identify signs of multiple pathologies simultaneously on a single imaging study, allowing for early disease detection and timely patient monitoring.”

 The development of AI services in Moscow is part of an ongoing experiment on the introduction of computer vision technologies in medicine, launched by the Moscow Department of Social Development in collaboration with the Centre for Diagnostics and Telemedicine and supported by the city’s Department of Information Technology.

 The use of digital technologies and artificial intelligence to improve the quality of life for city residents aligns with the objectives of the national program “Digital Economy of the Russian Federation” and the capital’s regional project “Digital Public Administration.”