Category: Moscow Institute of Physics and Technology

Source: Moscow Institute of Physics and Technology – Московский физико-технический институт – Глава Правительства РФ Михаил Мишустин вручил премию Правительства РФ в области науки и техники Президенту МФТИ Николаю Кудрявцеву. Высокой наградой отмечен проект по созданию инновационных технологий полного цикла очистки сточных вод мегаполисов и их внедрению на крупнейших в мире Люберецких очистных сооружениях (ЛОС) с проектной производительностью 3 млн куб. м в сутки для повышения экологической безопасности и устранения загрязнений Московского региона. 

Технологические решения, ставшие результатом совместной 30-летней работы МФТИ и Научно-производственного объединения «Лаборатория импульсной техники», спин-оффа МФТИ, а также московского «Водоканала», опережают зарубежные аналоги по своей эффективности и являются «зелеными», природоподобными, то есть не наносят вреда окружающей среде. Благодаря этой разработке повысится качество жизни не менее чем 15 миллионов жителей Московского региона за счет исключения химического и бактериального загрязнения окружающей среды. Мы благодарны за столь высокую оценку труда коллектива. Она мотивирует нас на дальнейшие технологические подвиги. Мы не будем останавливаться», — прокомментировал президент МФТИ Николай Кудрявцев в своем ответном слове. 

Церемония награждения прошла в Доме Правительства. Премию получили авторские коллективы 20 лучших научных работ, выполненных на высочайшем научном уровне и доказавших свою практическую эффективность. 

“От всей души хочу поздравить вас и ваши коллективы. Все вы говорили о людях, которые вместе с вами решали научные задачи, работали. И, конечно, это общая заслуга, но вы — лидеры. Надеюсь, что вы передадите вашим коллегам самые теплые слова и пожелания от нас, членов Правительства», — подчеркнул Председатель Правительства Михаил Мишустин. 

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.

Source: Moscow Institute of Physics and Technology – Московский физико-технический институт –

Проректор по стратегии и новым проектам Григорий Андрущак сегодня на ректорате представил результаты защиты реализации проектов в рамках программы «Приоритет 2030». МФТИ, по оценке экспертного совета программы, занял первое место в треке «Исследовательское лидерство», сохранив свою позицию в первой группе. Все запланированные показатели на 2023 год Физтех выполнил в полном объеме.

Вместе с этим на 2024 год запланировано сокращение «базовой» части гранта, что отразится на финансировании новых проектов.

Также на ректорате выступил проректор по научной работе Виталий Баган, который представил результаты поисковых и фундаментальных исследований в МФТИ. В настоящее время на Физтехе реализуется более 200 проектов, в которых задействованы более 1000 научных и инженерных сотрудников. Виталий Баган отметил, что бюджет на поисковые и фундаментальные исследования вырос в два раза по сравнению с 2019 годом.

Одним из проектов развития цифровых сервисов МФТИ является реализация управленческих дашбордов, которые сегодня представил начальник управления информационных технологий Руслан Пирогов. Анонсированная витрина цифровых сервисов руководителя позволяет в режиме реального времени визуализировать агрегированные из различных информационных систем данные по широкому спектру направлений деятельности университета. 

Ректор МФТИ Дмитрий Ливанов подчеркнул, что наряду с вводом новых сервисов необходимо планомерно автоматизировать процессы, которые сегодня требуют «бумажного» оформления. «Я не против новых сервисов. Но давайте мы доведем автоматизацию существующих процессов до логического завершения, чтобы они полностью проходили без “бумаги”. И это, мне кажется, действительно сразу повысит эффективность работы всей системы в целом», — отметил Дмитрий Ливанов.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.

Source: Moscow Institute of Physics and Technology – Московский физико-технический институт –

Международная олимпиада Ассоциации «Глобальные университеты» для абитуриентов магистратуры и аспирантуры Open Doors вошла в шорт-лист Премии Российского общества «Знание». Голосование за лучший просветительский проект проводится в социальной сети «ВКонтакте» и открыто для всех.

Олимпиада Open Doors призвана продвигать российское образование за рубежом и привлекать талантливую иностранную молодежь для российских университетов, в том числе для МФТИ. Благодаря проекту 3 миллиона человек из 200 стран мира узнали о российских ученых, научных проектах, университетах, культуре и городах. 

За годы проведения Олимпиады в интеллектуальных соревнованиях приняли участие 350 тысяч человек по 14 широким профилям для поступления в магистратуру и аспирантуру российских вузов. Пять тысяч победителей и призеров получили квоту Правительства РФ на обучение.

Ваш голос важен, поддержите Open Doors! Как это сделать: 

1) Перейдите по ссылке: https://vk.com/app51470536

2) Выберите номинацию «За вклад в просвещение в сфере Международные отношения»

3) Пролистайте до раздела «Проект», вы увидите логотип Open Doors, кликните на кнопку «Участвовать в голосовании»

4) Кликните на логотип Open Doors и нажмите кнопку «Проголосовать».

5) Голос засчитывается после того, как кнопка «Проголосовать» деактивируется и появляется надпись «Голос отдан». 

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.

Source: Moscow Institute of Physics and Technology – Московский физико-технический институт –

В Москве объявили имена победителей Технологического конкурса НТИ Up Great «Экстренный поиск». Он проводился МФТИ совместно с Фондом НТИ и добровольческим поисково-спасательным отрядом «ЛизаАлерт».

Задача конкурса — создание недорогого технического решения на основе искусственного интеллекта, которое поможет организациям, занимающимся в РФ поиском пропавших людей, находить их с помощью беспилотных воздушных судов быстрее и эффективнее, чем это происходит сейчас.

“Технологический конкурс “Экстренный поиск” — наглядный пример того, как высокие технологии позволяют решать важную социальную задачу. Ежегодно в России теряется более 200 тысяч человек. Если участники конкурса помогут хотя бы одному из них, значит, идея оправдала себя», — прокомментировал итоги конкурса ректор Московского физико-технического института Дмитрий Ливанов.

Лучшей по итогам конкурса стала команда KurAI из г. Уфы, которая в рамках финальных испытаний единственная преодолела технологический барьер. Команда получит премию в размере 100 миллионов рублей.

“Несмотря на то, что мы стали единственной командой, которая не просто перешагнула технологический барьер, а перевыполнила его преодоление, найдя с помощью собственной нейросети 89% или 16 из 18 людей, спрятанных в лесополосе, мы не собираемся останавливаться на достигнутом и хотим улучшить результат до стопроцентного», —  делится впечатлениями капитан команды победителей KurAI, разработчик программ компьютерного зрения, Салим Байгильдин.

Церемония награждения прошла на прошлой неделе. Победителей приветствовали руководители организаций, выступивших соорганизаторами конкурса: ректор МФТИ Дмитрий Ливанов, генеральный директор Фонда НТИ Вадим Медведев и председатель добровольческого поисково-спасательного отряда «ЛизаАлерт» Григорий Сергеев.

Технологические конкурсы Up Great — соревнования, направленные на преодоление технологических барьеров и поиск решений для обеспечения технологического суверенитета РФ. В 2023 году фондом НТИ были реализованы шесть таких конкурсов, в которых приняли участие 389 команд.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.

Source: Moscow Institute of Physics and Technology – Московский физико-технический институт –

Студенты-аспиранты МФТИ и выпускники Физтеха стали лидерами в нескольких категориях международной премии Yandex ML Prize для молодых исследователей в области машинного обучения. Лауреаты представили наиболее перспективные и значимые работы в области распознавания и синтеза речи, компьютерного зрения, информационного поиска, обработки естественного языка и генеративных моделей.

Так, аспиранты Айдар Булатов и Александр Никулин победили в категории «Первая публикация». Владислав Куренков, выпускник МФТИ, который сейчас работает научным руководителем Tinkoff Research и возглавляет исследовательскую команду в области обучения с подкреплением, выиграл в номинации «Молодые научные руководители». Другой выпускник Физтеха Александр Безносиков, представляющий Yandex Research ML Residency, получил премию как «Исследователь Яндекса». 

Лауреаты премии, 11 человек, были выбраны среди более чем 200 заявителей. Всем победителям выплатят денежные премии до 1 миллиона рублей в зависимости от номинации. Также они получат доступ к сервисам Яндекс 360 и гранты на использование облачной платформы Yandex Cloud.   

Исследования лауреатов Yandex ML Prize расширяют возможности для прикладного применения ML-технологий. Например, они позволят в будущем генерировать высокодетализированную компьютерную графику, делать поисковые и рекомендательные системы более точными и улучшать качество и связность ответов умных помощников, которые смогут одинаково хорошо работать с текстом и изображениями. Кроме того, подобные решения могут найти применение в медицине для изучения развития клеток живых организмов или ранней диагностики редких заболеваний.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.

Source: Moscow Institute of Physics and Technology – Московский физико-технический институт –

Только для учащихся 10 и 11 классов с 4 по 8 февраля 2024 г. пройдет интенсив по физике и математике «Подготовка к заключительному этапу Олимпиады 2024».

Задача интенсива подготовить учащихся к успешному выступлению на заключительном этапе олимпиады.

Наши преимущества:

• системный подход и многолетний опыт работы;

• лучшие преподаватели МФТИ, специализирующиеся на олимпиаде «ФИЗТЕХ» (Киркинский А.И., Корнеев В.Т., Юдин И.С., Прохоров В.К. Бондаров М.Н., Николаев Ю.П., Агаханова Я.С., Городецкий С.Е., Нилов Ф.К. и др.);

• 5 дней интенсивных занятий по 3 часа в день по выбранному предмету;

• очный и онлайн форматы проведения занятий;

• предмет на выбор (физика или математика).

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.

Source: Moscow Institute of Physics and Technology – Московский физико-технический институт – Сотрудник лаборатории  математических методов оптимизации МФТИ Александр Безносиков получил национальную премию за вклад в развитие технологий искусственного интеллекта «Лидеры ИИ». Церемония награждения состоялась в рамках международной конференции Artificial Intelligence Journey 2023. В своем выступлении в ходе конференции лауреата упомянул Президент России Владимир Путин. 

«Очень приятно получить приз, за этим стоит большая работа не только моя, но и коллег, так как все наши проекты — это командная работа, где каждому отведена важная роль. Поэтому воспринимаю награду, как признание нашей общей работы и это безусловно круто. Эту награду вручили за совокупность заслуг в области исследования методов оптимизации в обучении ИИ. Хочу поблагодарить Александра  Гасникова, друзей, с которыми делали первые шаги в науке, всех ребят, с кем мы работали и продолжаем работать, а также маму!»— прокомментировал награду Александр Безносиков.

Проект «Лидеры Искусственного Интеллекта» реализуется АНО «Цифровая экономика» и Альянсом в сфере ИИ при поддержке Правительства России. Его цель — не только ускорить внедрение ИИ в экономику, социальную сферу и национальную безопасность, но также и в высокотехнологичный бизнес.

Награждаются три категории участников: ученые, компании и регионы. В частности, исследователям вручают денежное вознаграждение в размере 1 млн рублей. Церемония награждения прошла в Москве на международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.

Source: Moscow Institute of Physics and Technology – Московский физико-технический институт – Команда Yolki-palki, представляющая Физтех-школу прикладной математики и информатики МФТИ, в составе Всеволода Нагибина, Дениса Мустафина и Тихона Евтеева возглавила турнирную таблицу Студенческого командного чемпионата мира по программированию ICPC в Северной Евразии 2023 года.

По результатам ребята обогнали ближайших преследователей на две задачи. Победа Yolki-palki стала первым за 15 лет случаем в истории Northern Eurasia Finals ICPC, когда команда в одном составе побеждает два года подряд. 

За выход в финал ICPC боролись шесть команд из Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ. Другие команды также показали отличный результат:

• Золото: Log-rank conjecture (Антон Садовничий, Андрей Ефремов, Александр Шеховцов)
• Серебро: In God We Trust (Антон Белый, Дмитрий Григорьев, Сергей Перегудов)
• Серебро: Shawarmasters (Антон Степанов, Роман Первутинский, Владимир Рагулин)
• Бронза: Wake right (Эмиль Костанян, Николай Третьяков, Сергей Аникин)  

Чемпионат ICPC — старейшее и самое престижное из командных IT-соревнований мира. Ежегодно в нем принимают участие более 52 тысяч лучших молодых программистов из более 110 стран, и только 1% сильнейших доходит до финального турнира. Более чем 300 тысяч программистов, ставших участниками чемпионатов ICPC прошлых лет, составляют элиту мировой цифровой индустрии и работают в ведущих международных технологических компаниях.

Трансляцию финальных соревнований можно посмотреть по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=uVJptUnESFk  

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.

Source: Moscow Institute of Physics and Technology – Московский физико-технический институт –

Ученые МФТИ представили уникальный алгоритм POLAMP, который планирует оптимальный путь для беспилотного объекта от заданной начальной точки к конечной в среде с различными препятствиями. Коэффициент успешности модели составил 92%. Исследование опубликовано в международном научном журнале Eeee robotics and automation letter.

Роботы-беспилотники все активнее используются в городской среде. Методы построения траектории движения робота, в одном пространстве с которым находятся статические и движущиеся объекты, – одно из самых востребованных направлений в  современной робототехнике. 

Традиционно для генерации маршрута пути используются два подхода: так называемое глобальное и локальное планирования. Первый основывается на построении карты окружающей среды (дерева) посредством множества опорных точек в изменяемом пространстве движения. Второй – на сборе информации о различных ограничителях и помехах на небольших участках движения.

Ученые МФТИ совместно с коллегами из AIRI  использовали комбинацию двух методов, опираясь на технологию обучения с подкреплением.  Они использовали  идею о том, что локальный планировщик может генерировать траекторию между двумя близкими состояниями, но плохо подходит для точного построения длинной траектории. 

Алгоритм POLAMP строит путь из начальной точки в конечную за один шаг планирования, а для предотвращения столкновения с движущимися препятствиями использует обучаемую локальную стратегию.

“Для обучения агента был предложен набор конфигураций симуляционной среды) в трех типах пространств: пустом, со статическими препятствиями и с динамическими препятствиями. Проведенный эксперимент показал, что  трехэтапное расписание обучения демонстрирует лучшие показатели, что особенно важно, когда, например, время обучения, ограничено. Для валидации результатов обучения применялся отдельный набор проверочных карт. Они были заполнены различным количеством динамических препятствий (от 0 до  70), для каждого из которых было сгенерировано пять различных траекторий”, – рассказал автор исследования директор Центра когнитивного моделирования МФТИ, ведущий научный сотрудник AIRI Александр Панов.

 Проведенные эксперименты показали, что POLAMP превосходит современные базовые алгоритмы (как обучаемые, так и необучаемые), – его коэффициент успешности составил более 92%. POLAMP, например, требовал гораздо меньше примеров для генерации плана движения (при том что объект был обучен только на одном движущемся препятствии).

По словам авторов, следующим важнейшим этапом развития алгоритма POLAMP станет постановка задачи нескольким беспилотным аппаратам, находящимся в одном пространстве.  Тогда планирование траектории движения каждого из них будет происходить не только благодаря собственной генерации пути, но и за счет коммуникации между агентами.

Работа выполнена при поддержке гранта Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.

Source: Moscow Institute of Physics and Technology – Московский физико-технический институт – 6 декабря состоялась церемония награждения российских компаний, научных центров и образовательных организаций за вклад, продвижение и популяризацию прорывных технологических проектов и решений в области беспилотных авиационных систем. В качестве организаторов выступили АНО «Платформа НТИ», АНО «Университет Национальной технологической инициативы 2035», Фонд поддержки проектов НТИ.

Конкурсный отбор проходил по пяти номинациям. К участию в нем приглашались лидеры проектов, ученые, разработчики продуктов в отрасли беспилотных авиационных систем и российского рынка дронов. Номинации премии соответствовали тематике пяти федеральных проектов в рамках Национального проекта «Беспилотные авиационные системы», работа по которому начнется с 1 января 2024 года.

В номинации «Перспективные технологии для беспилотных авиационных систем» была вручена награда научно-техническому центру мониторинга окружающей среды и экологии ЦНТИ МФТИ за первый в мире взлет и посадку БПЛА с палубы атомного ледокола севернее 70-й параллели в Арктике. Работы проводились совместно с Дирекцией Северного морского пути ГК «Росатом».

Премия была вручена заместителю директора Дирекции Северного морского пути госкорпорации «Росатом» Максиму Кулинко и исполнительному директору научно-технического центра мониторинга окружающей среды и экологии ЦНТИ МФТИ Александру Родину.

Уникальность испытаний заключалась в выполнении взлета и посадки в реальных условиях с вертолетной площадки дрейфующего атомного ледокола «Таймыр» Госкорпорации «Росатом». Взлет и посадка с палубы ледокола БПЛА среднего класса, который является основой разработанного МФТИ комплекса оперативной ледовой разведки, были впервые осуществлены летательным аппаратом данного класса за 70-й параллелью северной широты.

БПЛА оснащен полезной нагрузкой и программным обеспечением, предназначенным для получения оперативной информации о ледовой обстановке с целью обеспечения безопасного судоходства по Северному морскому пути. Комплекс разработан в рамках реализации дорожной карты Дирекции Северного морского пути Госкорпорации «Росатом» и МФТИ при поддержке фонда НТИ.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.