Category: Moscow Institute of Physics and Technology

Fuente: Instituto de Física y Tecnología de Moscú Comunicaciones de la naturaleza.

Клетки нервного гребня — это интересные мигрирующие клетки, по своему поведению напоминающие раковые, в том смысле, что они также способны перемещаться по организму. Отличие в том, что раковые клетки формируют метастазы в различных местах, разрушая организм, а клетки нервного гребня формируют, например, вегетативную нервную систему.

«У зародышей всех позвоночных формируются хорда и нервная трубка, и в последней возникает тот самый нервный гребень, в котором формируются клетки, способные мигрировать по всему организму и преобразовываться в клетки разных типов. Этот процесс хорошо изучен, но до сих пор не понятно в какой момент происходит выбор клеткой “своей сѱь”. Версия ограниченного пути (DFR, direct fate restriction) предполагает, что в ходе миграции клетка достигает целевого органа и под воздействием сигналов от клеток этого органа приобретает свой окончательный клеточный тип. Например, в коже, под влиянием каких-to окружающих клеток, формируются пигментные клетки. Версия прогрессивного пути (PFR, progressive fate restriction) предполагает, что клетка сначала приобретает предопределенный клеточный тип, и дальше направляется в предназначенную ей ткань», — рассказал об исследовании Всеволод Макеев, заведующий кафедрой биоинформатики МФТИ.

Исследователи изучили судьбу 1317 клеток нервного гребня мальков рыбок Danio rerio, помечая зеленым флуоресцентным белком (GFP) еще в икринках определенный ген, работа которого характерна для клеток нервного гребня на ранних стадиях развития. Продукт этого гена застав»

Первоначально ученые задались целью ответить на вопрос как происходит само “определение судьбы”: получают ли клетки нервного гребня, достигая какого-то места, сигналы о предстоящем изменении от окрестных тканей, либо наоборот, с самого начала своего пути они знают, кем собираются стать и идут к своей цели.

В этое исследован neg К удивлению исследователей, это сделать не удалось. Ыло о баржено, что клетки, которые могт давать все тип пигиентных кеток кк н. Н п. Такая ситуация в чём-то схожа с теорией, что клетки нервного гребня в итоге делают свой окончательный выбор, получая сигналы от клеток, окружающих их, когда они достигают конечного пункта, с той разницей, что число возможных типов сильно меньше, чем полный спектр производных нервного гребня. Например, клетки, которые переходят в хрящи, определяют свой тип существенно раньше.

«В результате анализа мы пришли к новой модели – клеточный тип определяется динамически: приближаясь к месту назначения “предшественники” ведут себя в зависимости от поступающего к ним от окружения сигнала; если сигнал поступает, клетки приобретают свой окончательный тип, а если сигнал не поступают, они меняют свое “внутреннее состояние” таким образом, что становятся в состоянии воспринять другой сигнал и приобрести другой клеточный тип. Если и этот сигнал не поступает, клетки опять меняют свое внутреннее состояние и т.д. Подобная модель позволяет объяснить результаты многих экспериментов. Это как выбор работы, мы нацелены на определенный результат и ждем предложений, но если они не поступают, рассматриваем и варианты других профессий, и начинаем обращать внимание на предложения, которые игнорировали раньше», — подытожил Всеволод Макеев.

Для формулировки этих результатов потребовались многочисленные очень тонкие эксперименты, проведенные в Великобритании в университете города Бат группой профессора Робера Келша. Российская группа провела исследования в области биоинформатики, которые позволили объединить результаты многолетних экспериментов, проведенных разными исследовательскими группами, всесторонне охарактеризовать ключевые гены и дать более полную оценку их вероятной активности на протяжении процесса дифференцировки.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Tenga en cuenta; Esta información es contenido sin procesar directamente de la fuente de información. Es exacto a lo que afirma la fuente y no refleja la posición de MIL-OSI o sus clientes.

Source: Moscow Institute of Physics and Technology – Московский физико-технический институт – Международная группа ученых изучила одну из фундаментальных проблем биологии развития — процесс формирования различных типов клеток, входящих в состав сложных организмов из одинаковых клеток-предшественников. Это особый тип клеток, присущий  всем позвоночным, и они способны развиваться в различные клеточные типы включая нейроны, клетки глии, хрящей,  пигментные клетки и клетки некоторых других типов. Результат научной работы опубликован в журнале Nature Communications. 

Клетки нервного гребня — это интересные мигрирующие клетки, по своему поведению напоминающие раковые, в том смысле, что они также способны перемещаться по организму. Отличие в том, что раковые клетки формируют метастазы в различных местах, разрушая организм, а клетки нервного гребня формируют, например, вегетативную нервную систему.

«У зародышей всех позвоночных формируются хорда и нервная трубка, и в последней возникает тот самый нервный гребень, в котором формируются клетки, способные мигрировать по всему организму и преобразовываться в клетки разных типов.  Этот процесс хорошо изучен, но до сих пор не понятно в какой момент происходит выбор клеткой  “своей судьбы”. Версия ограниченного пути (DFR, direct fate restriction)  предполагает, что в ходе миграции клетка достигает целевого органа и под воздействием сигналов от клеток этого органа приобретает свой окончательный клеточный тип. Например, в коже, под влиянием каких-то окружающих клеток, формируются пигментные клетки. Версия прогрессивного пути  (PFR, progressive fate restriction) предполагает, что клетка сначала  приобретает предопределенный клеточный тип, и дальше направляется в предназначенную ей  ткань», — рассказал об исследовании Всеволод Макеев, заведующий  кафедрой биоинформатики МФТИ. 

Исследователи изучили судьбу 1317 клеток нервного гребня мальков рыбок Danio rerio, помечая зеленым флуоресцентным белком (GFP) еще в икринках определенный ген, работа которого характерна для клеток нервного гребня на ранних стадиях развития. Продукт этого гена заставляет светиться всех потомков этих клеток, что позволяет  проследить дальнейшую судьбу путешественников. 

Первоначально ученые задались целью ответить на вопрос как происходит само “определение судьбы”: получают ли клетки нервного гребня, достигая какого-то места, сигналы о предстоящем изменении от окрестных тканей,  либо наоборот, с самого начала своего пути они знают, кем собираются стать и идут к своей цели. 

В этом исследовании первоначально планировалось найти промежуточные типы, в частности, найти и описать предшественников трех типов пигментных клеток. К удивлению исследователей, это сделать не удалось. Было обнаружено, что клетки, которые могут давать все типы пигментных клеток, как минимум могут образовывать ещё периферические нейроны и клетки глии. Такая ситуация в чём-то схожа  с теорией, что клетки нервного гребня в итоге делают свой окончательный выбор, получая сигналы от клеток, окружающих их, когда они достигают конечного пункта, с той разницей, что число возможных типов сильно меньше, чем полный спектр производных нервного гребня. Например, клетки, которые переходят в хрящи, определяют  свой тип существенно раньше. 

«В результате анализа мы пришли к новой модели – клеточный тип определяется динамически: приближаясь к месту назначения  “предшественники” ведут себя в  зависимости от поступающего к ним от окружения сигнала; если сигнал поступает, клетки приобретают свой окончательный тип, а если сигнал не поступают, они меняют свое “внутреннее состояние” таким образом, что становятся в состоянии воспринять другой сигнал и приобрести другой клеточный тип. Если и этот сигнал не поступает, клетки опять меняют свое внутреннее состояние и т.д. Подобная модель позволяет объяснить результаты многих экспериментов.  Это как выбор работы, мы нацелены на определенный результат и ждем предложений, но если они не поступают, рассматриваем и варианты других профессий, и начинаем обращать внимание на предложения, которые игнорировали раньше», — подытожил Всеволод Макеев.  

Для формулировки этих результатов потребовались многочисленные очень тонкие эксперименты, проведенные в Великобритании в университете города Бат группой профессора Робера Келша. Российская группа провела исследования в области биоинформатики, которые позволили объединить результаты многолетних экспериментов, проведенных разными исследовательскими группами, всесторонне охарактеризовать ключевые гены и дать более полную оценку их вероятной активности на протяжении процесса дифференцировки. 

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.

Source: Moscow Institute of Physics and Technology – Московский физико-технический институт –

Российский научный фонд подвел итоги конкурса проектов отдельных научных групп 2023 года. Победителями, в число которых вошли научные коллективы МФТИ, стали 585 проектов, планируемых к реализации в 2023-2025 годах с последующим возможным продлением срока выполнения. Размер одного гранта РНФ составляет от 4 до 7 миллионов рублей ежегодно.

Обладателями грантов конкурса «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами» стали следующие проекты исследователей МФТИ:

«Разработка высокоточных квазимонотонных численных методов и распараллеленных алгоритмов для расчетов динамических процессов в сложных существенно неоднородных областях интегрирования», Петров И.Б.

«Разработка новых технологий искусственного интеллекта на основе многомасштабных биологически релевантных моделей нейронных сетей мозга», Казанцев В.Б

«Разработка эффективных распределенных алгоритмов решения оптимизационных задач», Гасников А.В.

«Прецизионные измерения параметров тяжелых адронов и поиск Новой Физики в эксперименте CMS», Аушев Т.А.

«Микробные родопсины микроорганизмов экстремофилов – структура и динамика», Охрименко И.С.

«Роль микроРНК и их целевых генов как инновационных лекарственных средств в таргетной терапии онкогенеза, метастазирования и радиорезистентности опухолевых клеток остеосаркомы (ОС) и немелкоклеточного рака легких (НМРЛ) человека», Кузьмин Д.В.

«High-k диэлектрики с морфотропной фазовой границей для устройств логики и памяти нового поколения», Черникова А.Г

Результатом выполнения одного из заявленных проектов станет новый подход к распределенному обучению современных моделей машинного обучения, суть которого в разделении огромной модели между узлами, создании эффективной коммуникационной сети между ними, а также в применении методов сжатия для быстрой передачи информации.

«Задачи распределенной оптимизации естественным образом возникают на практике и имеют множество различных приложений. Одним из популярных приложений этих задач является машинное и глубокое/глубинное обучение. Благодаря стремительному развитию искусственного интеллекта стало возможным решать большое количество вопросов (от кредитного скоринга до машинного перевода текста). В связи с этим, сложность прикладных задач, стоящих перед машинным обучением с каждым днем увеличивается, и возникает необходимость обрабатывать все большие объемы данных с помощью огромных моделей.

Разработанная по результатам проекта техника позволит быстро обучать самые лучшие и точные модели глубокого/глубинного обучения, не имея дорогих вычислительных устройств. Этот подход даст доступ к передовым результатам глубокого/глубинного обучения значительному числу пользователей, а не только крупным компаниям, обладающим достаточными вычислительными ресурсами», – рассказал руководитель проекта, заведующий лабораторией математических методов оптимизации ФПМИ МФТИ Александр Гасников.

Всего в рамках трех конкурсов экспертным советом РНФ по результатам экспертизы было отобрано 825 проектов. На финансирование победителей в 2023-2026 годах будет направлено более 16,6 миллиарда рублей.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.

Source: Moscow Institute of Physics and Technology – Московский физико-технический институт –

Шельфовые вихри — основной механизм самоочищения прибрежных зон моря. Условия образования вихрей в северо-восточной части Черного моря, а также их физические и динамические характеристики были изучены научным коллективом Института океанологии РАН и МФТИ. Результаты исследования представлены в международном научном журнале Remote Sensing.

Черное море весьма специфично по многим своим параметрам. В частности, оно практически полностью замкнуто, его водообмен с остальной частью Мирового океана происходит через узкие проливы. Поэтому Черное море можно рассматривать как естественную лабораторию для исследования океанических процессов в изолированном морском бассейне. Особый интерес для ученых представляют вихри, которые в большом количестве образуются и в Черном море, и в Мировом океане. Они могут существенно влиять на перенос планктона, терригенной взвеси, загрязнений и плавучего мусора в море.

Главное течение, наблюдаемое в Черном море, называется Основным черноморским течением, оно огибает весь бассейн по периметру. В ряде прибрежных зон в нем образуются вихри, которые можно разделить на два основных типа: крупные одиночные вихри и цепочки небольших вихрей. Оба типа часто наблюдаются в районах с особенностями рельефа дна и береговой линии, таких как подводные хребты и горы, мысы и полуострова. Это природное явление влияет на динамику прибрежной зоны моря и играет важную роль в его самоочищении, поскольку перемещает в центральную часть моря загрязненные выносы многочисленных рек, впадающих в Черное море.

Группа ученых из Института океанологии РАН и МФТИ на основе спутниковых данных и численного моделирования установила, что характеристики вихревых структур в российском секторе Черного моря существенно зависят от сезона. Крупные одиночные вихри возникают в основном в холодный осенне-зимний период года, когда Основное черноморское течение наиболее интенсивное. В весенне-летний сезон, напротив, преобладают цепочки небольших вихрей из-за ослабления Основного черноморского течения. При формировании цепочек вихрей и их последующем движении вдоль берега происходит периодическое слияние вихрей, что приводит к увеличению их размеров. 

Рисунок 1. Пример вихревых структур (цепочки Кармана) в районе мысов Искурия (р. Кодори) и Пицунда. Источник: Remote Sensing

«В этом исследовании мы использовали трехмерную эйлерову модель DieCAST в сочетании с лагранжевой моделью отслеживания частиц для изучения формирования и эволюции вихревых структур и их взаимодействия с речными плюмами вдоль российского черноморского побережья Кавказа. В частности, нами было показано, что крупные одиночные вихри гораздо лучше переносят загрязнения речного происхождения из прибрежной зоны в открытое море, чем цепочки небольших вихрей. Тем не менее наиболее интенсивное поступление речного стока в море происходит как раз в весенний сезон, когда преобладают вихревые цепочки», — рассказал ведущий научный сотрудник МФТИ Александр Осадчиев.

Полученные результаты могут быть востребованы для создания практических методик оценки, мониторинга и прогнозирования геофизической и экологической обстановки, в том числе распространения антропогенных и терригенных загрязнений прибрежных морских вод в густонаселенных районах российского черноморского побережья, имеющих важный курортный, социально-экономический и биопродуктивный потенциал.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.

Source: Moscow Institute of Physics and Technology – Московский физико-технический институт –

Высокий уровень подготовки студентов МФТИ по иностранным языкам подтвердили весенние всероссийские олимпиады и конкурсы.

16-17 марта 2023 в МГТУ им. Н.Э. Баумана состоялась VIII Всероссийская олимпиада студентов по иностранному языку (английский в технических вузах) с международным участием команд из Белградского университета, Нишского университета (Сербия), Пекинского политехнического университета (КНР), а также российских вузов – РТУ МИРЭА, НИЯУ «МИФИ», РХТУ Д.И. Менделеева, НИУ «МЭИ», МГТУ им. Н.Э. Баумана, Томского политехнического университета, Мурманского государственного технического университета, Санкт-Петербургского горного университета.

В командном первенстве по результатам личных соревнований дипломом II степени награждена команда студентов МФТИ:

Авлиякулиев Руслан Сергеевич (3 курс, ЛФИ)

Сафин Дим Рустемович (3 курс, ЛФИ)

Сенокосов Арсений Олегович (3 курс, ЛФИ)

Дипломы III степени были вручены призерам олимпиады:

Сафин Дим Рустемович (3 курс, ЛФИ)

Сенокосов Арсений Олегович (3 курс, ЛФИ)

27 марта 2023 года в Тамбовском государственном техническом университет прошел Всероссийский лингвострановедческий конкурс по английскому языку. Цель конкурса – воспитание толерантного отношения к другим культурам и их представителям посредством обучения иностранным языкам, а также повышение интереса к изучению иностранных языков. Конкурс предполагал выполнение заданий по 5 разделам: Famous Sights, Geographical Places and Names, Lifestyles, Literature and Culture, Sport and Recreation. 

Дипломами победителей были награждены:

Вараксина Татьяна Юрьевна (2 курс, ФБМФ)

Епифанцев Степан Александрович (2 курс, ФБМФ)

Жильцов Игорь Сергеевич (2 курс, ФПМИ)

Меньщикова Елизавета Евгеньевна (2 курс, ФБМФ)

Селиванов Антоний Сергеевич (2 курс, ФБМФ)

Дипломы призеров Всероссийского лингвострановедческого конкурса по английскому языку получили:

Кравацкий Алексей Юрьевич (1 курс, ФПМИ)

Путиловский Александр Сергеевич (1 курс, ФПМИ)

Шевцова Маргарита Алексеевна

Поздравляем победителей!

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.

Source: Moscow Institute of Physics and Technology – Московский физико-технический институт –

Всероссийский фестиваль RuCode по искусственному интеллекту в физике, математике, инжиниринге и науках о жизни, нацеленный на повышение интереса широкой аудитрии к искусственному интеллекту, представленный МФТИ на первый конкурс грантов для популяризаторов науки Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, стал одним из победителей.

Всего было поддержано 13 заявок на сумму 394 млн. руб.

Целью фестиваля является популяризация достижений российских ученых в рамках приоритетов Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации: применение методов и инструментов искусственного интеллекта в физике, математике, инжиниринге, науках о жизни и других предметных областях. Ученые с мировым именем доступным языком расскажут о современном состоянии искусственного интеллекта, его применению в различных предметных областях, а также влиянию на общество.

«МФТИ на протяжении десятилетий большое внимание уделяет популяризации науки и технологий. Практически в ежедневном режиме в СМИ выходят материалы по научной повестке института, огромную работу мы проводим, чтобы принести в общеобразовательные школы по всей стране красоту передовых исследований. Спикерами научного фестиваля МФТИ “Гены и геномы” в разные годы становились лауреаты Нобелевской премии по физиологии и химии, а участниками — тысячи молодых людей со всей страны. То, что поддержку Министерства науки и высшего образования России получил самый масштабный проект Физтеха, Фестиваль по искусственному интеллекту в физике, математике, инжиниринге и науках о жизни “Rucode”, не только в очередной раз доказывает высокие компетенции наших ученых в области популяризации научных знаний, но и подчеркивает важность темы развития ИИ в естественных и точных науках» – ректор МФТИ Дмитрий Ливанов

Программа фестиваля развивается и реализовывается Центром развития ИТ-образования МФТИ вместе и консорциумом ведущих университетов России вместе с учебно-научным центром гуманитарных и социальных наук, руководитель проекта – Алексей Малеев.

Важными составляющими фестиваля в этом году станут: прямой эфир в социальных сетях на миллионную аудиторию с привлечением экспертов, а также популярных телеведущих по тематике «Образование и карьера. Чему учить детей?», всероссийская конференция «Дизайн междисциплинарных исследований в контексте сближения моделей естественнонаучного и гуманитарно-социального знания», чемпионаты по применению искусственного интеллекта для решения задач бизнеса и социальных проблем. Результаты будут внедряться индустриальными партнерами для решения актуальных проблем общества.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.

Source: Moscow Institute of Physics and Technology – Московский физико-технический институт –

Группа Ундервуд была основана в 1995 году Владимиром Ткаченко и Максимом Кучеренко. Врачи по образованию, они посвятили себя музыке – на радость всем поклонникам группы Ундервуд, которая уже 27 лет с успехом выступает как на клубных площадках, так и на масштабных фестивалях.

Свой стремительный взлёт группа начала с песни «Гагарин, я Вас любила». Ундервуд сегодня – это море хитов, в которых удивительно гармонично сочетаются рок-музыка и поэзия – ироничная и серьезная, и в этом море каждый найдет для себя что-то по душе.

Приходите, чтобы услышать новые песни, которые уже наверняка заняли свое место в ваших плейлистах, спеть ундервудовскую “классику” вместе с Максимом Кучеренко и Владимиром Ткаченко, и конечно от души потанцевать!

Электронный билет можно забронировать по ссылке

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.

Source: Moscow Institute of Physics and Technology – Московский физико-технический институт –

Решение внедрить китайский язык в качестве второго иностранного в МФТИ было обусловлено объективными факторами, и мы по-прежнему считаем его своевременным и перспективным.

Тем не менее совместная со студенческим сообществом выработка консолидированного мнения по форматам и объемам преподавания зашла в тупик. Для того чтобы не завязнуть в обсуждениях, а главное, не затягивать переходный период и дать студентам возможность изучать иностранные языки на традиционно высоком для Физтеха уровне, мы приняли решение вернуться к классической для МФТИ программе преподавания иностранных языков, которая реализовывалась в институте до 1 сентября 2021 года. 

Студенты, изучающие в настоящее время китайский язык, доучатся по этой программе. 

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.