Category: Novosibirsk State University

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

Вчера агентство RAEX в четвертый раз опубликовало предметные рейтинги семейства «Три миссии университета». В списки лучших вошли 166 вузов из 40 регионов России. В этом году подготовлены рейтинги по 35 предметным областям — это математика, широкий спектр естественно-научных и инженерных специальностей, социальные и гуманитарные направления и т.д. Рейтинги формировались на основе только объективных данных, результаты опросов экспертов не использовались. НГУ представлен в 10 рейтингах — на 2 больше, чем в 2024 г. Из новых направлений, в которых позиционирован университет, — «информационные технологии» и «машиностроение и робототехника».

Самые высокие позиции НГУ занял по направлениям «биология» и «химия»: университет вошел в топ-3 лучших вузов России. Также НГУ на 5-м месте по «физике» и на 6-м месте по «математике». Позиции университета по данным четырем предметным областям не поменялись, по сравнению с прошлым годом.

Университет улучшил позиции по «информационным технологиям»: в прошлом году НГУ не был позиционирован по данному направлению, а по сравнению с 2023 г. поднялся на 2 пункта и занял 17 место. По направлению «история и археология» поднялся на одну позицию и вошел в топ-10; по «социологии» — на 3 пункта и занял 11 место. Впервые в этом году НГУ позиционирован по «машиностроению и робототехнике»: университет занял 11 место.

— Новосибирский государственный университет традиционно занимает высокие позиции по естественно-научным направлениям. Факультет естественных наук, Физический и Механико-математический факультеты известны на федеральном и мировом уровне, поэтому к нам едут абитуриенты со всей страны. Так, на ФЕНе, доля иногородних студентов превышает 70%. Также в университете сильная подготовка в сфере информационных технологий, сейчас в НГУ активно развивается такое перспективное направление, как искусственный интеллект и машинное обучение. В новой образовательной модели мы уделяем внимание инженерно-исследовательскому треку. Мы добились значительных результатов по данному направлению, что подтверждается нашими достаточно высокими позициями в предметном рейтинге по «машиностроению и робототехнике», в который в этом году мы вошли впервые, — прокомментировал ректор НГУ академик РАН Михаил Федорук.

Справка:

Предметные рейтинги строятся на основании оценки трех миссий университета – образовательной, научной, общественной. При оценке первой — образовательной миссии университетов — оцениваются качество подготовки зачисленных абитуриентов, кадровая обеспеченность вуза, конкурентоспособность магистратуры, объем финансирования, результаты выступления обучающихся на российских студенческих олимпиадах, количество массовых онлайн-курсов.

Показатели группы «Наука» включают библиометрические показатели (публикации и их цитирование), согласно базам Web of Science и РИНЦ, доход от исследований c поправкой на масштаб, масштаб подготовки кадров высшей квалификации (аспирантура), количество защит диссертаций, а также удельный вес внебюджетных источников в общем объеме затрат на научные исследования и разработки.

При оценке третьей, общественной миссии вузов учитывались как предметные, так и институциональные показатели, имеющие отношение к вузу в целом. Например, вклад вуза в подготовку кадров для региона, доля обучающихся по направлению в масштабах страны, долю целевиков, долю студентов первого курса из других регионов. 

Методология предметных рейтингов разработана с учетом характерных особенностей, свойственных различным сферам. Поэтому в предметных рейтингах используются разные наборы показателей и разные веса. Так, для естественно-научной сферы и инженерных направлений вес группы «Наука» составляет 35%, тогда как для социальной и гуманитарной сфер — 25%. Вес показателей группы «Образование» для естественно-научной сферы и инженерных направлений составил 40%, тогда как для социальной и гуманитарной сфер — 50%. Все показателей третьей группы, «Общество», в обоих случаях составляет 25%.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

Образовательные модули разработаны экспертами Яндекса и будут встроены в бакалаврские программы для IT-специалистов и усилят их прикладными дисциплинами и кейсами компании. В НГУ площадкой для внедрения новых модулей станет Механико-математический факультет. Университет сможет интегрировать один или несколько модулей: по бекенд-, фронтенд- и мобильной разработке. У программы будет академический руководитель от Яндекса, который будет отвечать за содержание модуля и его адаптацию в вузе. 

— Нам важно, чтобы качественное IT-образование было доступно студентам по всей России, поэтому расширяем наше партнерство с региональными вузами. Университеты получают доступ к образовательному контенту от экспертов компании и курс для преподавателей по современным методикам обучения ИТ-дисциплинам. Также мы привлекаем к преподаванию на программах сотрудников Яндекса. И уже в новом учебном изучать разработку на наших модулях смогут студенты из 17 регионов страны — от Приморского края до Калининградской области, — отметила Дарья Козлова, директор Яндекс Образования.

Студенты освоят прикладную разработку на Python, JavaScript, React или Django, научатся работать с API-сервисами и управлять серверной инфраструктурой.  

— Механико-математический факультет укрепляет партнерства с компаниями. Мы рады, что в этом году студенты мехмата смогут стать полноценными участниками программы от Яндекс Образования. Сейчас мы ведем набор преподавателей, дальше дело уже за студентами. Я знаю, что наши студенты заинтересованы в актуальных прикладных знаниях, но курс компании — ответственное дело, при его выборе нужно правильно подойти к балансу учебного времени, — подчеркнула Анастасия Карпенко, заместитель декана Механико-математического факультета НГУ.

С сентября 2025 года учебные программы от Яндекс Образования впервые появятся в 5 новых регионах: Воронежской, Калининградской,  Ростовской, Тульская областях и Красноярском крае. 

Эта инициатива — часть масштабной программы Яндекса по развитию образования. В 2025 году Яндекс инвестирует более 5 млрд рублей в подготовку специалистов в сфере IT и искусственного интеллекта, запуск новых образовательных программ и разработку решений для школьного и высшего образования. Общее количество вузов-партнёров Яндекса достигнет 39, а число совместных программ с университетами превысит 70. Учиться на них смогут более 15 тыс. студентов, что на 50% больше, чем в прошлом году. 

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

Новосибирский государственный университет планирует начать подготовку китайских школьников для поступления в университет. С этой целью на базе китайских школ будут созданы специализированные «международные классы» общей численностью 60 человек. Подготовка будет вестись по естественно-научному профилю, и программа обучения будет строиться по модели СУНЦ НГУ (Физматшколы). Открытие классов запланировано на сентябрь 2025 года.

НГУ делает стратегически важный шаг, создавая систему «школа-вуз» для китайских учащихся. Это не только привлечет таланты в Россию, но и укрепит научно-образовательное сотрудничество между странами.

С 28 марта по 4 апреля была организована рабочая поездка руководителей образовательных организаций Новосибирска и Ижевска в провинцию Хэнань, КНР. Инициатором данного проекта выступили Новосибирский государственный университет и Ижевский государственный технический университет имени М.Т. Калашникова. В состав делегации вошли: начальник управления экспорта образования НГУ Е.И. Сагайдак, директор Новосибирского института мониторинга и развития образования Новосибирской области Н.В. Ярославцева, заместитель директора института О.В. Недосып, начальник управления образования администрации Коченевского района А.С. Бобин, директор инженерного лицея НГТУ М.А. Безлепкина и директор школы № 112 В.Н. Платонов, а также другие директора школ и лицеев из Ижевска.

В течение недели российская делегация посетила несколько средних образовательных учреждений, включая школу при монастыре Шаолинь, Кайфэньский профессиональный колледж и управления департамента образования городов провинции Хэнань: Дэнфэн, Чжунмоу, Кайфэнь и Синьсян, а также Российский культурный центр в Пекине.

Во время визита состоялся продуктивный обмен опытом в области методик преподавания и педагогических практик. Особое внимание было уделено разработке стратегии сотрудничества по следующим направлениям: преподавание русского и китайского языков, академическая мобильность школьников и преподавателей, а также развитие совместных образовательных программ, включая создание «международных классов».

В четырех школах провинции Хэнань — средней школе иностранных языков г. Чжунмоу, старшей школе № 3 г. Чжунму, старшей школе № 7 г. Синьсян и средней школе при Хэнаньском педагогическом университете г. Синьсян — прошли официальные церемонии присвоения этим школам особого статуса: подготовка талантов для поступления в Новосибирский государственный университет. На базе этих школ будут проводиться олимпиады по математике, физике и информационным технологиям, и победители и призеры смогут учиться в России за счет бюджета Российской Федерации.

— Одна из задач, которую ставит перед собой НГУ, — увеличить количество иностранных студентов, в том числе из Китая. Мы стремимся отбирать наиболее талантливых и одаренных школьников. Поэтому НГУ ведёт отбор сильных средних образовательных школ Китая для создания специализированных «международных классов», где будет организовано совместное обучение школьников для ранней профориентации и подготовки к поступлению в наш университет, — отметил Евгений Сагайдак, начальник управления экспорта образования НГУ.

Обучение в «международных классах» будет вестись в последние три года обучения в школе: в первый год школьники будут изучать русский язык с приглашенным преподавателем из России; во второй год — математику, физику и химию под руководством преподавателей СУНЦ НГУ; в третий год школьники будут обучаться у себя или приглашаться в СУНЦ НГУ. Ребята будут готовиться по естественно-научному профилю по модели раннего вхождения в науку, которая успешно внедрена и используется уже более 60 лет в Физматшколе НГУ.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

В учебно-научном центре Института медицины и медицинских технологий (ИММТ) НГУ, который относится к объектам второй очереди современного кампуса НГУ, возводимого в рамках национального проекта «Молодежь и дети», началась внутренняя отделка помещений. Ведутся работы по утеплению здания, установке перегородок, укладке пола, выравниванию стен. В здании УНЦ ИММТ НГУ уже смонтированы световой фонарь атриума и зеркальные вентилируемые фасады. В ближайшее время планируется подготовить пространство для размещения лабораторного оборудования. Техническая готовность объекта превысила 30%.

— В 2024-2025 гг. мы начали реализовывать масштабную программу по трансформации медицинского образования в университете, история которого насчитывает уже более 20 лет. Создали Институт медицины и медицинских технологий, получили лицензию на новые образовательные программы: бакалавриат по направлению «Медицинская кибернетика» и магистратуру по направлению «Промышленная фармация». Это сетевые программы, которые мы реализуем совместной с Инженерной школой МГУ. Новый учебно-научный центр ИММТ НГУ создаст инфраструктуру для того, что вывести медицинское образование на принципиально новый уровень, увеличить число студентов — в новом здании смогут обучаться более 700 человек, и проводить исследования по передовым биомедицинским направлениям, — прокомментировал ректор НГУ академик РАН Михаил Федорук.

В здании УНЦ ИММТ НГУ будут располагаться 8 лабораторий по разным направлениям, среди которых молекулярная фармакология, метаболомные исследования, медицинская химия, молекулярная вирусология и онкология и т.д. Важно отметить, что проект по развитию медицинского образования и научных исследований НГУ «Создание центра интеграции персонифицированной биомедицины, фармации и синхротронных, бинарных технологий» получил поддержку в рамках программы «Приоритет 2030».

Продолжается строительство научно-исследовательского центра НГУ, который также относится к объектам второй очереди. На 75% выполнены работы по укладке стен и перегородок, на 2/3 завершен монтаж витражей и устройство внешнего вентилируемого фасада. Техническая готовность объекта составляет 28%.

Генеральным подрядчиком по строительству объектов второй очереди выступает компания «МОНОТЕК СТРОЙ».

Напомним, по поручению Президента Владимира Путина в России создается сеть современных кампусов. К 2030 году в стране должно появиться созвездие из 25 кампусов. Работу по данному направлению ведет Правительство Российской Федерации и Минобрнауки России. В настоящее время при поддержке национального проекта «Молодежь и дети» проектируются и строятся 24 таких студгородка. Один из них уже полностью построен в Москве на базе МГТУ им. Н.Э. Баумана. К 2036 году количество кампусов увеличится до 40. Финансирование проекта осуществляется за счет средств федерального и регионального бюджетов, а также за счет внебюджетных источников.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

В Новосибирском государственном университете провели телемарафон с коллегами из Национального университета Узбекистана им. Мирзо Улугбека «Герои науки и фронта: Память о преподавателях и ученых», посвященный 80-летию Победы в Великой Отечественной войне.

Телемарафон был организован партнерами по Консорциуму исследователей истории стран Северной и Центральной Азии, Гуманитарным институтом НГУ и Историческим факультетом НУУз им. Мирзо Улугбека.

Открывая встречу, профессор, д.и.н. Андрей Зуев подчеркнул: «Прошло много времени, но мы не должны забывать об этом, самом грандиозном для нашей истории событии ХХ века. В войне приняли участие представители всех народов и социальных групп Советского Союза. И наше мероприятие посвящено сохранению памяти о преподавателях и ученых, внесших свой вклад в общую Победу».

Этой же точки зрения придерживался и профессор НУ Узбекистана, д.и.н. Ахмаджон Халикулов, выступивший с ответным словом.

Программу телемарафона открыл доклад академика РАН, профессора Вячеслава Молодина «Ученые Сибири на фронте Великой Отечественной войны и в послевоенный период», который стал основой для главы в коллективной монографии на эту тему, подготовленной Сибирским отделением Академии наук.

Он напомнил, что в годы войны многие ученые уже работали в Новосибирске, где в начале 1942 года был создан Новосибирский комитет ученых, почетным председателем которого стал академик С.А. Чаплыгин. А год спустя — образован филиал Академии наук СССР в составе институтов — Горно-геологического, Транспортно-энергетического, Химико-металлургического и Медико-биологического.

«Среди приоритетных задач, стоявших перед институтами Сибирского филиала Академии наук, было использование природных ресурсов Урала и Сибири в интересах обороны страны, поскольку многие источники стратегического сырья оказались на оккупированных врагом территориях», — рассказал Молодин. И, как показал академик в своем докладе, ученые-геологи успешно справились с ней.

Сложно переоценить вклад в победу будущих основателей Академгородка. Михаил Алексеевич Лаврентьев разработал теорию кумуляции и расшифровки действий кумулятивных снарядов, на основе которой был создан целый ряд эффективных противотанковых боеприпасов, сыгравших, в том числе, весомую роль в результате Курской битвы. Исследования Сергея Алексеевича Христиановича помогли в разы повысить точность стрельбы другого важного класса вооружений той войны — реактивных систем залпового огня. Над развитием вычислительной математики в годы войны работал третий сооснователь Академгородка Сергей Львович Соболев и результаты его работы после нашли выражение в успешном выполнении атомного и космического проектов Советского Союза.

Многие из будущих прославленных ученых Сибирского отделения Академии наук прошли Великую Отечественную войну в качестве солдат и офицеров РККА. В их числе, основатель Института ядерной физики Г.И. Будкер, основатель Института физики полупроводников А.В. Ржанов, один из основателей Института теплофизики С.С. Кутателадзе, автор знаменитого эксперимента по одомашниванию лисиц и один из тех, кто возродил генетику в СССР Д.К. Беляев, будущий основатель Физматшколы и один из отцовой советской кибернетики А.А. Ляпунов и многие другие, чьи фамилии также прозвучали в докладе академика Молодина.

Также в рамках телемарафона к.и.н. Станислав Егоров выступил с презентацией цифровой выставки «С фронтов войны — к научно-преподавательскому фронту: учёные-гуманитарии НГУ — участники Великой Отечественной войны».

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет – 18 апреля в аудиториях лаборатории Факультета информационных технологий НГУ «Инжевика» состоялись финальные бои XI Турнира юных инженеров-исследователей. Напряженная борьба, смелые решения и настоящие открытия — участники соревновались по 13 задачам в 4-х секциях: «Нейротехнологии», «Программирование», «Электроника», «Конструирование».

Ещё в октябре 2024 года школьники получили непростые задачи, и с тех пор трудились над их решением, чтобы блестяще защитить свои проекты перед жюри. В этом году за звание лучших юных инженеров боролись около 100 участников и их наставников из 11 образовательных организаций г. Новосибирска и Новосибирской области.

— Турнир состоял из двух этапов: подготовительный (с октября по апрель, когда участники решают предложенные задачи и разрабатывают прототипы устройств) и непосредственно день финальных боёв, когда участники встречаются офлайн, — рассказал Борис Соломатин, заведующий лабораторией «Инжевика».

Победителями боёв по задачам стали команды:
— Биотехнологический лицей № 21 р.п. Кольцово (задача «Шокконтроль»)
— Гимназия № 12 г. Новосибирск (задачи «Лабиринт», «Рукомузыка»),
— Гимназия № 7 «Сибирская» (задача «Перетягивание каната»)
— Лицей № 81 г. Новосибирска (задача «Радиосвязь», «Искрогенератор»)
— Лицей № 9 г. Новосибирска (задачи «Тренер», «Длиннословие»)
— Новосибирский экономический лицей (задача «Раскрась волшебную картинку»)
— Технический лицей №176 Карасукского района (задача «Тренажер для тенниса»)
— Школа № 9 г. Искитима (задачи «Искрогенератор», «Шагоход», «Стеклянные шарики»)

Победителями Турнира по количеству побед в боях и максимальным баллам за решения были признаны команды:
— Секция «Нейротехнологии»: Гимназия № 7 «Сибирская» г. Новосибирск
— Секция «Программирование»: Лицей № 9 г. Новосибирск
— Секция «Электроника»: Лицей № 81 г. Новосибирск
— Секция «Конструирование»: СОШ № 9 г. Искитим

Итоговый протокол XI ТЮИИ доступен по ссылке 

— Победители Турнира юных инженеров-исследователей получают дополнительные 5 баллов по предмету «информатика» при поступлении на направления подготовки Физического, Механико-математического факультетов, Факультета информационных технологий, Института интеллектуальной робототехники, — поделился Борис Соломатин.

Разработка авторских задач, методическое сопровождение в течение года и судейство на финальных боях обеспечены совместной работой специалистов Факультета информационных технологий, Физического факультета НГУ, ООО «Комсиб», ЦМИТ КЮТ и ООО «Ледас».

Поздравляем победителей и благодарим всех участников! До встречи в новом сезоне!

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

В феврале 2025 года на Экономическом факультете Новосибирского государственного университета стартовал курс «Управление продуктом». Его слушателями стали студенты выпускных курсов бакалавриата направлений «Бизнес-информатика», «Менеджмент» и «Экономика». Этот первый курс в России по подобной тематике, в котором особое внимание уделяется применению искусственного интеллекта. Обучение на курсе прошли уже 60 студентов.

— Продуктовый менеджмент — относительно новая дисциплина, сформировавшаяся в XXI веке в стартап-среде Кремниевой долины. В России она начала набирать популярность лишь в последние десять лет. До недавнего времени такие курсы были только в Высшей школе экономики, Университете ИТМО и московском отделении РАНХиГС. НГУ стал одним из первых вузов, внедряющих полноценный курс по этой теме, и первым, кто включил в него блок по применению искусственного интеллекта, — рассказал Александр Доронин, автор курса, выпускник НГУ, продуктовый менеджер в компании LC Group, специализирующейся на разработке финтех-решений.

Объектом изучения дисциплины являются прежде всего IT-продукты — решения, созданные на основе программного кода. Сегодня цифровые продукты играют ключевую роль как в онлайн-, так и в офлайн-бизнесе. Их разработка, интеграция в бизнес-процессы и продвижение на рынке требуют комплексного подхода, а понимание этих процессов становится важным конкурентным преимуществом специалистов разных профилей.

Программа курса охватывает ключевые аспекты продуктового менеджмента, включая маркетинг продукта, продуктовые исследования, A/B-тестирование и юнит-экономику. Особое внимание уделено применению искусственного интеллекта: отдельные занятия посвящены использованию больших языковых моделей и других технологий машинного обучения в продуктовой разработке, что является важным отличием курса от других подобных, которые уже есть в России.

— В рамках одного из занятий мы со студентами полностью прошли весь цикл продуктового исследования и на разных этапах пробовали использовать ИИ. В результате у студентов сформировалось понимание о том, в каких задачах ИИ действительно полезен, а какие задачи лучше пока решать самому. Например, на этапе подготовки к исследованию ИИ может помочь в составлении вопросов для проблемного интервью, если в промпте (запросе для нейросети) хорошо описать портрет респондента. При проведении самих интервью рассчитывать на ИИ не стоит: чаще всего ИИ подыгрывает собеседнику, соглашается со всем и выдает крайне ожидаемые ответы на вопросы. Интервью с живым собеседником позволяет собрать куда больше инсайтов. После проведения интервью ИИ может быть полезен для систематизации результатов. Например, в рамках курса мы со студентами строили карту пользовательских историй (User Story Map) и ИИ отлично справлялся с написанием самих историй, получая на вход результаты интервью, — пояснил Александр Доронин. 

Также одним из ключевых преимуществ курса является то, что он совмещает в себе системное изложение теории и множество практических кейсов, в том числе из опыта автора. Александр Доронин имеет опыт работы с продуктовыми командами как со стороны заказчика, так и со стороны разработки. Практический опыт преподавателя позволил наполнить курс реальными кейсами и заданиями, с которыми сталкиваются специалисты на рынке.

Продолжительность курса составляет 16 пар (32 аудиторных часа). В рамках курса студенты также выполняют проектное задание, которое они будут защищать в конце семестра на дифференцированном зачете. Таким образом, с учетом самостоятельной практики объем курса составляет 108 часов. Пока он рассчитан только на студентов экономического факультета. Однако в НГУ не исключают, что в дальнейшем курс может быть внедрен и на других факультетах университета.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

В Санкт-Петербурге 11-12 апреля состоялся XVI Международный конгресс «Невский радиологический форум — 2025». На съезде собралось несколько тысяч человек со всего мира для обмена диагностическим опытом и совершенствования навыков.

Во время проведения конгресса Андрею Александровичу Тулупову, профессору кафедры фундаментальной медицины Института медицины и медицинских технологий НГУ, члену-корреспонденту РАН, вручили медаль «Профессора Немёнова М. И.» — высшую награду в сфере лучевой диагностики в Российской Федерации. Это профессиональная награда президиума Санкт-Петербургского радиологического общества за выдающиеся заслуги в области рентгенорадиологии.

Андрей Александрович Тулупов — известный ученый, один из ведущих специалистов в России в области лучевой диагностики, ядерной медицины и нейронаук. Профессор много лет работает в НГУ и впервые в мире начал собственный курс МРТ-анатомии для студентов по специальности «Лечебное дело». С 2009 года он руководит ординатурой по рентгенологии. За это время Андрей Александрович создал научную школу рентгенологов, которая развивает принципиально новое направление в сфере лучевой диагностики, ядерной медицины и нейронаук — функциональную нейровизуализацию.

Медаль «Профессора Немёнова М. И.» учреждена в 2007 году для специалистов лучевой диагностики и лучевой терапии, которые внесли неоценимый вклад в развитие отечественной радиологии и принимали активное участие в подготовке научно-педагогических кадров. Она является формой признания достижения наивысших результатов в профессиональной, научной, учебной и общественной деятельности.

Михаил Исаевич Немёнов — советский рентгенолог, доктор медицины, профессор, доктор биологических наук, доктор медицинских наук, заслуженный деятель науки РСФСР, один из основоположников отечественной рентгенологии.

Еще одним знаковым событием форума для НГУ стал конкурс молодых ученых, на котором Владимир Попов, ординатор 2-го года по специальности «Рентгенология», занял III место среди более 30 конкурсантов из числа аспирантов и научных сотрудников. Он выступал с докладом по теме: «Возможности бесконтрастной МР-перфузии в количественной оценке церебрального кровотока придинамическом наблюдении ишемического инсульта» (научный руководитель — д.м.н. профессор, член-корреспондент РАН Андрей Александрович Тулупов).

— Это был грандиозный форум с возможностью не только познакомиться с коллегами, вникнуть и подметить для себя что-то новое, но и потренировать навыки выступления, услышать комментарии от профессионалов в составе экспертной комиссии и увидеть возможные точки роста для совершенствования работы, — рассказал Владимир Попов.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

Ученые Новосибирского государственного университета разработали новую модель беспилотного летающего аппарата, который будет использоваться для доставки товаров в труднодоступные районы. На прошлой неделе прошел тестовый полет в Новосибирской области: дрон успешно преодолел расстояние в 4,5 км через реку Обь и доставил товар в пункт назначения.

Достижение ученых прокомментировала глава Нижнекаменского сельсовета Ордынского района Новосибирской области Наталья Юрьевна Гусева:

—Считаю, что новейшая разработка «дрон-доставщик» — это экономия времени и отличная возможность для жителей правобережья доставки, например, лекарственных препаратов, которых нет в наличии в нашем аптечном пункте, либо небольшой посылки с маркетплейса! Тестовый полёт прошёл успешно, поэтому учёным Новосибирского государственного университета хочется пожелать удачи и дальнейшего развития!»

Новая разработка — это следующий этап в развитии линейки беспилотных летающих аппаратов, которой занимаются в НГУ уже третий год. В команду разработчиков входят сотрудники Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта НГУ, студенты Института интеллектуальной робототехники и Высшего колледжа информатики НГУ, а также сотрудники Сибирской пожарно-спасательной академии ГПС МЧС России и разработчики малого инновационного предприятия при НГУ.

— Сейчас мы понимаем, что вышли на следующий уровень: мы можем сделать дрон, который в автоматическом режиме пролетит по маршруту, выполнит определенное действие и вернётся в стартовую точку, то есть это полностью автономные машины. Создание таких аппаратов — актуальная задача, которая решается не только в России. И у нас есть шанс сделать такую машину одними из первых, — рассказал Алексей Окунев, директор Института интеллектуальной робототехники НГУ.

Дрон-доставщик сконструирован в НГУ: разработчики самостоятельно проектируют и распечатывают детали аппарата на 3D-принтере. В БПЛА есть импортная электроника, однако заметная часть программного обеспечения, которое отвечает за логику действий аппарата, управление полетом, обрабатывает видеосигнал, данные с датчиков, — это собственная разработка НГУ. В дроне используется одометрия по подстилающей поверхности (метод измерения координат с помощью технического зрения) — решение, также разработанное в НГУ. В скором времени оно будет усовершенствовано за счет внедрения нейронных сетей, которые позволят дрону с еще большей точностью определять местоположение, чтобы он в меньшей степени зависел от сигнала GPS.

Новая разработка имеет социальное значение и найдет применение в сфере доставки товаров прежде всего в труднодоступные районы. Например, в населенные пункты на территории Нижнекаменского сельсовета Ордынского района Новосибирской области, где проводился тестовый полет. В весенний период, когда ледовую переправу через реку Обувь закрывают, а паром еще не начинает ходить, село лишается наземного, сухопутного сообщения практически на две недели. Если же осуществлять доставку дроном из рабочего поселка Ордынское, то можно это сделать напрямую через реку: расстояние составляет всего 4,5 км, которое БПЛА преодолевает за 5 минут. Таких районов, транспортная доступность которых ограничена по разным причинам, в России немало.

— Мы планируем работать в абсолютно неподготовленных местах: в них нет необходимости создавать специальную инфраструктуру, строить и оборудовать аэродромы, дронопорты и так далее. Наша техника должна быть максимально неприхотлива и исключительно умна, потому что ей нужно самой сообразить, найти и выбрать место, куда приземлиться. Сейчас идет первый этап отработки технологии — мы проверяем, что эта конструкция действительно способна делать то, что нужно. Главный элемент — то, что она сможет перелететь реку, оставить груз и вернуться назад. Либо просто привезти груз в один конец и приземлиться. На прошлой неделе мы успешно провели первые испытания, — пояснил Алексей Окунев.

Сейчас вес товара, который способен перевезти дрон, ограничен 500 граммами. В ходе тестового полета дрон доставлял набор лекарственных препаратов. БПЛА может эксплуатироваться в любых погодных условиях, за исключением ливневых дождей и сильного ветра.

Разработчики планируют к лету произвести пилотную партию до 5 штук и запустить сервис по доставке в тестовую эксплуатацию: на территории Нижнекаменского сельсовета летом находится большое количество отдыхающих, которым доставка дроном позволит сэкономить время на приобретение товаров, а не переправляться на пароме на другой берег каждый раз, когда необходимо что-либо срочно купить.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.