Category: Russian Universities

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

Инновационный подход к ускоренному созданию материалов с термически активированной задержанной флуоресценцией (TADF), который может привести к значительному улучшению характеристик органических светодиодов (OLED) нового поколения разработали научные сотрудники Лаборатории низкоуглеродных химических технологий Факультета естественных наук Новосибирского государственного университета. Новую методику моделирования свойств так называемых мультирезонансных TADF-эмиттеров, которые отличаются узкой полосой спектра и высокой эффективностью люминесценции исследователи представили в статье «Квантово-химическое моделирование мультирезонансных материалов с термически активированной задержанной флуорисценцией на основе B,N-гетероаренов с применением графовых нейронных сетей» («Quantum-Chemical Simulation of Multiresonance Thermally Activated Delayed Fluorescence Materials Based on B,N-Heteroarenes Using Graph Neural Networks»), опубликованной в международном журнале «The Journal of Physical Chemistry A». 

— Органические светоизлучающие диоды — современная технология, которую каждый из нас встречает повседневно. Например, даже сейчас, читая этот текст с экрана смартфона или компьютера. Каждый пиксель дисплея — это маленькая «лампочка», которая светится, когда на нее подают электрический ток. Материалы для таких миниатюрных «лампочек» представляют собой полностью органические молекулы-эмиттеры, состоящие из углерода, водорода, азота, кислорода и иногда других химических элементов. Благодаря своей органической природе, такие материалы позволяют сделать очень легкие, яркие, контрастные и энергоэффективные дисплеи для экранов смартфонов, ноутбуков, умных часов и многих других устройств. В мире ведутся активные поиски таких новых эффективных материалов, которые могут быть использованы в технологии OLED. Компьютерное моделирование позволяет предсказать многие свойства с довольно хорошей точностью и изучить свойства молекул in silico, прежде чем они будут синтезированы в колбе. Такие исследования проводятся и в нашей лаборатории, — объяснил заведующий Лабораторией низкоуглеродных химических технологий ФЕН НГУ (ORËL ResearchLab) Евгений Мостович.

Новое исследование, проведенное младшим научным сотрудником лаборатории Дарьей Таракановской и Евгением Мостовичем, сосредоточено на разработке материалов с использованием передовых методов моделирования с применением графовых нейронных сетей. Эти сети позволяют эффективно предсказывать оптоэлектронные свойства молекул, что существенно ускоряет процесс разработки новых молекул. Основой для создания новых эмиттеров стали мультирезонансные молекулы, которые благодаря уникальности своей структуры, демонстрируют улучшенные свойства флуоресценции.

— Современные OLED-эмиттеры представляют собой связанную через мостик пару электрондонорной и электронакцепторной группы. Этот союз донора и акцептора обеспечивает минимальную разницу в энергии между двумя возбужденными состояниями такой молекулы – синглетным и триплетным и позволяет преобразовать все «темные» (не излучающие) триплетные состояния в способные излучать свет синглетные путем TADF. Однако у такой конструкции есть существенный недостаток, т.к. части донора и акцептора между собой соединены не жестко, а геометрии возбужденных и не возбужденных состояний сильно отличаются, на это изменение тратится много энергии приводя к уширению спектра излучения молекулы. Ширина спектра прямо влияет на цветовосприяние пикселя, например, он становится не синим, а сине-зеленым, — рассказала Дарья Таракановская.

В своих исследованиях разработчики методики использовали новый тип красителей — мультирезонансные. В них донор и акцептор представлены не в виде функциональных групп, а в виде атомов. Например, азота и бора, определенным образом увязанных в один углеродный скелет. Это создает очень жесткую структуру, а чередование атомов бора и азота приводит к эффекту мультирезонанса и позволяет получать эффективные эмиттеры с узкой полосой излучения. Однако для классического квантово-химического моделирования таких красителей требуются очень ресурсные вычислительные методы, поэтому ученые решили применить графовые нейронные сети.

 — Мы стремимся создать материалы, которые могли бы существенно повысить эффективность OLED, используя преимущества мультирезонансного эффекта. Результаты нашего исследования показывают, что применение графовых нейронных сетей позволяет значительно ускорить процесс проектирования новых мультирезонансных TADF эмиттеров, что открывает новые возможности создания более эффективных и долговечных устройств, — пояснил Евгений Мостович.

Важным аспектом исследования стало изучение влияния структуры молекул (уточнить, молекул чего) на природу триплетных и синглетных состояний, а также их энергии, что критически важно для повышения скорости TADF. Ученые выявили, что добавление атомов кислорода и серы в структуру таких молекул усиливает это взаимодействие, а это в свою очередь ведет к улучшению характеристик излучения и увеличению квантового выхода фотолюминесценции. Благодаря разработанному методу ученые отобрали ряд самых перспективных молекул и теперь за дело возьмутся химики-синтетики, уже получившие первый результат. Синтезированная ими молекула обладает яркой зеленой флуоресценцией с очень узкой полосой эмиссии равной всего 25 нм. Теперь целью является синий и красный цвета, которые так нужны для полноцветного OLED-дисплея.

Работа была осуществлена в рамках проекта, поддержанного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации. Она открывает новые перспективы в области разработки органических светодиодов с высокими показателями цветовой чистоты и эффективности. Этот проект имеет потенциал для значительного вклада в развитие светотехники и электроники, предлагая более эффективные решения для будущих технологий отображения и освещения.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

Студенты НГУ и НГТУ Кирилл Воинов и Никита Бычков разрабатывают новое приложение для мгновенного синхронного перевода устной речи с русского языка на иностранные и обратно. Продукт предназначается как для туристов, так и для бизнеса, и позволит общаться с иностранцами без языкового барьера: пользователь будет слышать перевод в наушниках, а его слова будут озвучиваться на другом языке через динамик смартфона.

Нейросеть будет знать русский, китайский и английский языки и специализироваться на точности перевода и удобстве использования. Для этого в продукте будет комплекс нейросетей, который переводит речь и распознаёт акценты, фильтрует шумы и синтезирует голос, на 60% похожий на оригинальный, а в разговоре более двух человек программа будет озвучивать их слова разными голосами, чтобы пользователь понимал, кто говорит.

Подобные технологии становятся востребованными на фоне глобализации, роста туризма и международных деловых контактов. Такое решение становится нужным в условиях, когда личные встречи уже на половину заменяются онлайн-переговорами и зависимость от правильного перевода возрастает. Развитие технологий искусственного интеллекта и нейросетей позволило приблизить будущее с одним языком на весь мир — теперь это не фантастика, а инструмент, который работает.

—Это на шаг выше, чем голосовой Google Translate. Наше приложение будет выполнять полноценный синхронный перевод речи, с минимальным числом задержек и высокой точностью. Уже достигли 80% точности и продолжаем улучшать программу, — подчеркнул руководитель проекта, студент бакалавриата Экономического факультета НГУ Кирилл Воинов.

Второй разработчик в команде и партнер проекта — Никита Бычков — представляет Факультет автоматики и вычислительной техники НГТУ.

Разработчики запустят два варианта продукта:

— для путешественников и повседневного общения — приложение-переводчик для Android;

— для компаний — сложная программа с фокусом на деловой перевод с учетом терминов и контекста.

Кирилл отмечает, что в приложении используются новые для России технологии — морфемный токенизатор — специальный переводчик с человеческого на язык нейросетей, который позволит лучше, чем западные нейросети, понимать русский язык. Вот уже месяц команда разрабатывает главную нейросеть-переводчик, далее обучит нейросети-помощники, а затем запустит приложение к концу сентября — началу октября 2025 года. Коммерческий продукт для бизнеса появится уже в начале 2026 года. До официального релиза проект пройдёт серию бесплатных пилотных испытаний с корпоративными партнерами.

Разработчики также подчеркивают, что в России подобные технологии пока разрабатывает только Яндекс. В других странах подобные функции только внедряются и пока работают в формате субтитров или ограничены отдельными устройствами, как в будущем приложение Apple.

Кирилл рассказал о перспективах развития проекта: 

— Хотим определить, где наш продукт нужен: или на рынке приложений, тогда сделаем упор на расширении числа языков и добавлении разговорных выражений и сленга, или же наш переводчик заинтересует экспортеров, тогда будем расширять словарь за счет специализированных терминологических пакетов. Скорее всего, начнем с нефтегазовой отрасли.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

Закончилось Первенство по волейболу в зачет Спартакиады между факультетами и институтами НГУ, в котором приняли участие 9 команд. Первое место в этом году неожиданно занял Физический факультет, победив в финале многократного лидера прошлых лет – команду Факультета информационных технологий, а третьими стали учащиеся СУНЦ НГУ.

Соревнования проходили в два тура в течении нескольких дней – сначала в трех подгруппах, в которых определялись три лидера для выхода в финал. Заключительные игры получились очень напряжёнными – команды боролись на равных до последнего момента! 

Составы команд призёров:
Физический факультет:
Андрей Тюкавкин
Егор Лавриненко
Антон Жданов
Михаил Прозоров
Степан Семенов
Андрей Ротарь
Сергей Чирков
Кирилл Бородин

Факультет информационных технологий:
Михаил Дубинин
Данил Мандарханов
Артем Гаан
Ильдар Фиткулин
Дмитрий Макогон
Данила Иванченко
Оксана Валенко
Виктория Степанова
Даниил Ланин 

СУНЦ НГУ:
Игорь Горр
Михаил Верещагин
Степан Райский
Григорий Гущин
Егор Басалаев
Владислав Морозов
Владимир Гильманов
Глеб Маркус
Михаил Петрухин

Поздравляем призеров, благодарим все команды за активное участие в турнире и отдельное спасибо болельщикам, которые создали прекрасную атмосферу на площадке. Соревнования проводились под чутким руководством тренера по волейболу – Дениса Рычкова.

Незадолго до внутриуниверситетского первенства сборная НГУ заняла 6-ое место на чемпионате области по волейболу среди мужских команд.  Поздравляем ребят с достойным выступлением и желаем дальнейших успехов!

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Source: Novosibirsk State University – Новосибирский государственный университет –

Стали известны 500 победителей второго конкурсного отбора на назначение стипендии Президента РФ для аспирантов и адъюнктов. Размер ежемесячной стипендии составляет 75 тысяч рублей. Выплата назначается на срок от 1 до 4 лет. В прошлом году в число первых получателей стипендии вошли восемь аспирантов НГУ: по три — с Факультета естественных наук и Физического факультета, и по одному — с Экономического факультета и Гуманитарного института. В 2025 году их количество возросло до 17-ти.

В этом году Президентская стипендия была назначена 8 аспирантам Факультета естественных наук НГУ, 4 аспирантам Физического факультета НГУ, 2 аспирантам Геолого-геофизического факультета НГУ и 3 аспирантам Гуманитарного института НГУ.

Стипендии для аспирантов и адъюнктов, проводящих научные исследования в рамках реализации приоритетов научно-технологического развития страны, получили:

Факультет естественных наук НГУ:

Ольга Бакунина (3 курс обучения), научный руководитель — старший преподаватель кафедры физики СУНЦ НГУ Михаил Юрьевич Иванов;

Екатерина Бутикова (1 курс обучения), научный руководитель — заведующая лабораторией клеточных технологий Отдела экспериментальной лимфологии Института клинической и экспериментальной лимфологии — филиала ИЦиГ СО РАН Ольга Владимировна Повещенко;

Александр Нашивочников (3 год обучения), научный руководитель — старший научный сотрудник Лаборатории квантовых оптических технологий Физического факультета НГУ Антон Иванович Костюков;

Тамара Рахманова (3 год обучения), научный руководитель — заведующий сектором криоконсервации и репродуктивных технологий ФИЦ ИЦиГ СО РАН доктор биологических наук Сергей Яковлевич Амстиславский;

Аркадий Самсоненко (2 год обучения), научный руководитель — старший преподаватель кафедры химической и биологической физики Физического факультета НГУ Сергей Леонидович Вебер;

Сергей Свиязов (3 год обучения), научный руководитель — ассистент кафедры физической химии Факультета естественных наук НГУ Дудари Баировна Буруева;

Егор Соснин (1 год обучения), научный руководитель — старший преподаватель кафедры общей2 физики Физического факультета НГУ Станислав Альбертович Трубачев;

Артем Урлуков (3 год обучения), научный руководитель — доцент кафедры молекулярной биологии и биотехнологии Факультета естественных наук НГУ Дмитрий Игоревич Потемкин.

Физический факультет НГУ:

Александра Бородулина (1 год обучения), научный руководитель — старший преподаватель кафедры химической и биологической физики Физического факультета НГУ Сергей Леонидович Вебер;

Степан Кармушин (1 год обучения), научный руководитель — директор Передовой инженерной школы НГУ Сергей Валерьевич Головин;

Наталья Осик (2 год обучения), научный руководитель — главный научный сотрудник Международного томографического центра СО РАН Юрий Павлович Центалович;

Андрей Черепанов (1 год обучения), научный руководитель — доцент кафедры общей физики Физического факультета НГУ Денис Анатольевич Князьков.

Геолого-геофизический факультет НГУ:

Марк Игнатов (1 год обучения), научный руководитель — старший преподаватель кафедры физических методов исследования твердого тела Физического факультета НГУ Сергей Владимирович Ращенко;

Алексей Тарасов (1 год обучения), научный руководитель — старший научный сотрудник лаборатория литосферной мантии и алмазных месторождений Института геологии и минералогии им. В.С. Соболева СО РАН Александр Викторович Головин.

Гуманитарный институт НГУ:

Дмитрий Лебедкин (1 год обучения), научный руководитель – заведующий кафедрой фундаментальной и прикладной лингвистики Гуманитарного института НГУ Александр Николаевич Савостьянов;

Валерия Михиенко (1 год обучения), научный руководитель — профессор кафедры археологии и этнографии Гуманитарного института НГУ Михаил Васильевич Шуньков;

Василий Соколовский (1 год обучения), научный руководитель — доцент кафедры археологии и этнографии Гуманитарного института НГУ Андрей Владимирович Табаев.

Всего на конкурс поступило более 4,6 тысячи заявок из 73 субъектов России. Победителями стали представители всех федеральных округов, в том числе 2 аспиранта из новых регионов. Наибольшее количество заявок было подано по направлению «Технические науки».

Кандидатов на получение президентской стипендии выдвигали их научные руководители. Как уточняется на официальном сайте Министерства науки и высшего образования РФ, исследования соискателей стипендии должны опираться на приоритеты, определенные Стратегией научно-технологического развития Российской Федерации, утвержденной Владимиром Путиным 28 февраля 2024 года.

Валерия Михиенко (Гуманитарный институт НГУ):

— В рамках моего диссертационного исследования предполагается изучение основных техник скалывания на археологических материалах верхнего палеолита Горного Алтая, полученных со стоянок с установленной хронологией и с привлечением экспериментальных данных. Выделение и обоснование нового дополнительного критерия для дифференциации верхнепалеолитических индустрий Горного Алтая позволит определить основные тенденции на различных этапах верхнего палеолита и лучше понять их специфику. В верхнем палеолите (около 50 тысяч лет назад) повсеместно происходят изменения в обработке камня, которые связаны с получением новых типов заготовок (пластин, пластинок, микропластинок) и типологически выраженных орудийных форм (листовидные бифасы). Сначала человек в древности освоил новые способы получения стандартизированных каменных заготовок — пластин в рамках объемного мышления, затем перешел к изготовлению более мелких форм — пластинок, а в финале верхнего палеолита уже владел техникой отжима и уже мог получать микропластинки. Все это происходило на фоне изменений природной среды и развития когнитивных способностей человека, что прослеживается на археологических материалах многослойных стоянок Горного Алтая (от 50 до 20 тысяч лет назад).

Екатерина Бутикова (ФЕН НГУ):

— Я занимаюсь исследованиями влияния терагерцового излучения на нормальные и опухолевые клетки человека. В рамках проекта мы изучаем, как облучение на частотах терагерцевого диапазона влияет на клеточный метаболизм и жизнеспособность различных типов клеток. Эти данные важны для понимания фундаментальных механизмов действия терагерцового излучения и могут быть полезны для понимания пределов безопасности.

Степан Кармушин (ФФ НГУ):

— Мое научное исследование посвящено актуальной и сложной области современной гидродинамики — механике вязкоупругих (неньютоновских) жидкостей, включая вопросы нестационарных течений и реологии сложных структурированных полимерных и коллоидных систем. Актуальность данной тематики обусловлена широкой областью применения таких материалов в передовых технологиях, включая нефтегазовую отрасль, биотехнологии, фармацевтическую промышленность и разработку новых композитов. Особое внимание уделяется разработке нелинейных математических моделей и анализу внутренней структуры течения, что позволяет достоверно рассчитывать реологии вязкоупругих жидкостей, а также воспроизводить их поведение в реальных условиях. Результаты работы имеют как фундаментальное значение для современной гидродинамики, так и практическую ценность для реального сектора экономики, включая сотрудничество с ведущими нефтегазовыми компаниями для решения конкретных технологических вызовов.

Алексей Тарасов (ГГФ НГУ):

— Тема моего проекта — «Расплавные включения в минералах мантийных ксенолитов из кимберлитов: реконструкция составов мантийных расплавов». Кимберлиты — это магматические горные породы, с которыми связано более 90 % месторождений алмазов. Кимберлиты формируются при кристаллизации кимберлитовых магм. Кимберлитовые расплавы образуются при частичном плавлении мантийных пород на глубине 160-300 километров. В моей работе я пытаюсь реконструировать состав кимберлитовых расплавов. Для этого я изучаю включения расплавов в различных минералах из кимберлитов.

Дмитрий Лебедкин, (ГИ НГУ):

— Я исследую нейрональные показатели при когнитивной обработке синтаксических ошибок в процессе восприятия предложений на естественных языках и арифметических формул.

Цель исследования состоит в выявлении сходств и различий между нейрональными процессами, происходящими при обработке языкового и арифметического синтаксиса, чтобы в дальнейшем заключить, один и тот же этот процесс или же нет. Если нет, то в чем состоят различия между ними).

Для ответа на этот вопрос будет проведена серия экспериментов с записью электроэнцефалограммы. Во время них участники будут читать арифметические формулы и предложения на русском, в которых могут присутствовать синтаксические и семантические ошибки. Полученные показатели мозговой активности будут сравниваться как между арифметикой и русским языком, так и внутри этих категорий стимулов (при наличии или отсутствии синтаксической или семантической ошибок).

Результаты проведенного исследования могут быть использованы при разработке комплексных образовательных методик, предназначенных для более продуктивного совместного изучения математических и языковых дисциплин. Также в будущем возможно создание терапевтических методик для поддержки учащихся с дискалькулией и смежными расстройствами развития на основе результатов данной работы.

Справка:

Стипендии для аспирантов и адъюнктов, проводящих научные исследования в рамках реализации приоритетов научно-технологического развития страны, были введены в 2024 году. Соответствующий Указ «О стипендии Президента Российской Федерации для аспирантов и адъюнктов, проводящих научные исследования в рамках реализации приоритетов научно-технологического развития Российской Федерации» был подписан главой государства Владимиром Путиным 27 ноября 2023 года. Ежегодно по результатам конкурсных отборов будут выделять до 500 стипендий в размере 75 тысяч рублей. Выплачивать их аспирантам и адъюнктам будут до окончания обучения в вузе. Данные выплаты финансируются из федерального бюджета. В число первых получателей стипендии в прошлом году вошли восемь аспирантов НГУ: по три — с Факультета естественных наук и Физического факультета, и по одному — с Экономического факультета и Гуманитарного института. В этом году их количество возросло до 17-ти.

Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.