Максим Ликсутов сообщил, что цифровые способы оплаты проезда в общественном транспорте набирают популярность. Например, виртуальными картами «Тройка» воспользовались уже более 2,5 миллионов раз. В этом году пассажиры оформили более 120 000 таких карт.
Московский метрополитен. Moscow Metro.
Привязка банковских карт в приложении Московского метрополитена
Сервис позволяет всего в пару кликов оплатить предыдущие поездки, убрав карту из стоп-листа. Также можно просмотреть историю использования карты в общественном транспорте. Пассажиры привязали к приложению около 250 000 банковских карт.
Биометрическая оплата на МЦД (Московских центральных диаметрах)
В 2024 году биометрическая оплата стала доступна на станциях «Нахабино», «Каланчёвская», «Лихоборы» и «Зеленоград-Крюково». Оплатить проезд по биометрии на Диаметрах могут все пассажиры, зарегистрированные в системе.
Система ускоренных платежей (СУП)
Этот российский сервис внедрен в кассах и автоматах Московского метрополитена. С его помощью пассажиры могут купить или пополнить карту «Тройка» или «Москвич» с помощью смартфона любого производителя.
Биометрическая оплата для студентов
Студенты получили возможность оплачивать проезд в метро и на МЦК с помощью биометрии. Этот удобный способ оплаты доступен более чем 550 000 студентов в Москве.
Виртуальная карта «Тройка
Этот сервис позволяет оплачивать проезд с помощью любого смартфона на всех видах общественного транспорта. С виртуальной «Тройкой» пассажиры тратят меньше минуты на то, чтобы купить билет и подтвердить свою поездку.
Онлайн-активация пополнения карты «Тройка
Желтые терминалы больше не нужны! По просьбам пассажиров на турникетах метро и МЦК введена автоматическая активация онлайн-пополнения карт «Тройка» и «Москвич». Кроме того, в открытой бета-версии услуга реализована на всех 3 000 трамвайных валидаторах.
«Городская билетная система полностью отвечает потребностям пассажиров. Мы предлагаем инновационные решения, не имеющие аналогов в мире по масштабу и удобству. Например, биометрическая оплата. Кроме того, в 2024 году по поручению мэра Москвы Сергея Собянина в транспорте были запущены новые цифровые сервисы, которые сделали поездки еще более удобными. В следующем году мы продолжим развивать самые передовые отечественные решения для пассажиров», – отметил Максим Ликсутов.
Maksim Liksutov reported that digital payment methods for public transport are gaining popularity. For example, virtual Troika cards have been used over 2.5 million times already. This year, passengers have issued more than 120,000 such cards.
Moscow Metro.
Linking Bank Cards in the Moscow Metro App
The service allows users to pay for previous trips in just a couple of clicks, removing their card from the stop-list. You can also view the history of your card’s use on public transport. Passengers have linked nearly 250,000 bank cards in the app.
Biometric Payment on the MCD (Moscow Central Diameters)
In 2024, biometric payment became available at the Nakhabino, Kalanchyovskaya, Likhobory, and Zelenograd-Kryukovo stations. All passengers registered in the system can pay for travel using biometrics on the Diameters.
Faster Payments System (FPS)
This Russian service has been implemented in ticket offices and vending machines of the Moscow Metro. Passengers can use it to buy or top up their Troika card or Muscovite card using a smartphone of any manufacturer.
Biometric Payment for Students
Students now have the option to pay for travel on the metro and MCC (Moscow Central Circle) using biometrics. This convenient payment method is available to over 550,000 students in Moscow.
Virtual Troika Card
This service allows you to pay for travel with any smartphone on all types of public transport. With a virtual “Troika,” passengers spend less than a minute from buying a ticket to validating their ride.
Online Top-Up Activation for Troika Cards
Yellow terminals are no longer needed! Based on passenger requests, automatic activation of online top-ups for Troika and Muscovite cards has been implemented at metro and MCC turnstiles. Additionally, the service has been implemented in open beta on all 3,000 tram validators.
“The city’s ticketing system fully meets the needs of passengers. We offer innovative solutions that are unparalleled in the world in terms of scale and convenience. For example, biometric payment. In addition, in 2024, on the instructions of the Mayor of Moscow, Sergey Sobyanin, new digital services were launched in transport, which made trips even more convenient. Next year, we will continue to develop the most advanced domestic solutions for passengers,” — said Maksim Liksutov.
Источник: Московский центр диагностики и телемедицины
С 1 января официально вступили в силу семь государственных стандартов (ГОСТ) и два предварительных стандарта по искусственному интеллекту (ИИ) в здравоохранении. Разработанные и утвержденные в течение последнего года, эти документы призваны регулировать применение нейронных сетей в различных аспектах здравоохранения, включая организацию и управление, дистанционный мониторинг, предиктивную аналитику и системы поддержки принятия клинических решений, а также разрешение этических споров.
Кроме того, создание стандартов облегчает разработку новых нейросетей, улучшает развитие существующих алгоритмов и обеспечивает внедрение в практическую медицину только самых эффективных решений.
Юрий Васильев, главный консультант по радиологии Департамента здравоохранения Москвы и генеральный директор Центра диагностики и телемедицины, подчеркнул важность этих норм. Он заявил: «Разработка 9 стандартов за год – это выдающееся достижение. Сегодня у нас уже 22 таких нормативных документа». Васильев отметил, что за последние пять лет технологии искусственного интеллекта были интегрированы в систему здравоохранения, оказывая непосредственное влияние на здоровье и безопасность населения. Вновь созданные стандарты обеспечивают ясность общих и технических требований, общей терминологии и методологии применения нейронных сетей, повышая тем самым безопасность пациентов при внедрении ИИ.
Эти государственные стандарты устанавливают основополагающие понятия и нормы, необходимые для интеграции технологий ИИ в медицинские учреждения по всей России. Они особенно полезны для разработчиков ИИ в здравоохранении, экспертов по клиническим испытаниям и исследователей.
Далее Васильев рассказал о текущих проблемах, связанных с применением ИИ, таких как отчетность и операционные протоколы. Он сообщил, что Центр диагностики и телемедицины продолжит разработку стандартов, способствуя общению заинтересованных сторон в рамках Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года. Государственные стандарты регулируют технические и клинические испытания ИИ в здравоохранении, устраняя существующие опасения по поводу качества испытаний. Васильев выступил за всеобъемлющее регулирование, помимо стандартов, для обеспечения строгих методов и требований к клиническим испытаниям с использованием ИИ, включая типы данных, объемы, методологии и метрики. Васильев подчеркнул важность создания механизмов контроля качества программного обеспечения после государственной регистрации. Он также отметил необходимость своевременного обновления регистрационных свидетельств по мере выхода новых версий программного обеспечения.
Инициатива создания национальных стандартов по интеграции искусственного интеллекта в медицину исходила от Подкомитета 01 Технического комитета по стандартизации 164 «Искусственный интеллект» при Росстандарте. Эта инициатива объединила множество экспертов – разработчиков программного обеспечения, медицинских работников, профессоров и исследователей – для создания единых концепций и норм.
Предварительные стандарты внедряются временно, чтобы получить опыт, который впоследствии ляжет в основу разработки будущих государственных стандартов. Центр диагностики и телемедицины признан лидером в области внедрения ИИ в диагностическую визуализацию. Он обладает уникальным опытом использования нейронных сетей и провел крупнейший эксперимент с применением технологий компьютерного зрения в здравоохранении. За последние четыре года Центр обработал более 13 миллионов изображений.
As of January 1, seven State Standards (GOST) and two preliminary standards for artificial intelligence (AI) in healthcare have officially come into effect. Developed and approved over the past year, these documents are intended to govern the application of neural networks in various aspects of healthcare, including organization and management, remote monitoring, predictive analytics, and clinical decision support systems, as well as ethical dispute resolution.
Furthermore, the establishment of standards facilitates the development of new neural networks, enhances the development of existing algorithms, and ensures that only the most effective solutions are integrated into practical medicine.
Yuri Vasilev, the Chief Consultant for radiology of the Moscow Healthcare Department and CEO of the Centre for Diagnostics and Telemedicine, emphasized the importance of these regulations. He stated, “The development of 9 standards in a year is a remarkable achievement. Today we already have 22 such normative documents.” Vasilev noted that AI technologies have been integrated into the healthcare system over the past five years, directly impacting public health and safety. The newly established standards provide clarity on general and technical requirements, common terminology, and methodologies for employing neural networks, thereby enhancing patient safety during AI implementation.
These state standards establish foundational concepts and norms essential for integrating AI technologies within medical institutions throughout Russia. They are particularly beneficial for AI developers in healthcare, clinical trial experts, and researchers.
Vasilev further addressed ongoing challenges regarding AI applications, such as accountability and operational protocols. He indicated that the Center for Diagnostics and Telemedicine would continue to develop standards while facilitating communication among stakeholders as part of the National Strategy for the Development of Artificial Intelligence up to 2030. The State Standards regulate technical and clinical trials of AI in healthcare, addressing existing concerns about trial quality. Vasilev advocated for comprehensive regulation beyond standards to ensure rigorous methods and requirements for clinical trials involving AI, including data types, volumes, methodologies, and metrics.Vasiliev emphasized the importance of establishing a mechanisms for software quality control following state registration. He also highlighted the need to ensure timely updates to registration certificates as new software versions are released.
The initiative to establish national standards for AI integration in medicine originated from Subcommittee 01 of Technical Committee for Standardization 164 ‘Artificial Intelligence’ under Rosstandart. This initiative brought together numerous experts—including software developers, medical professionals, professors, and researchers—to create unified concepts and norms.
Pre-standards are implemented temporarily to acquire experience that will subsequently inform the development of the future State Standards. The Center for Diagnostics and Telemedicine is recognized is as a leader in AI implementation within diagnostic imaging. It possesses unique expertise in utilizing neural networks, having conducted the largest experiment involving computer vision technologies in healthcare. Over the past four years, the Center has processed more than 13 million imaging studies.
Самая долгожданная 16-я линия Московского метрополитена полностью введена в эксплуатацию. Линия была открыта в два этапа: в сентябре заработали четыре станции, а сегодня открывается второй участок, включающий станции «Корниловская», «Коммунарка» и «Новомосковская». В общей сложности семь новых станций улучшат транспортную доступность для примерно 900 000 жителей.
Новомосковская», Московский метрополитен.
Ключевые моменты:
Протяженность и связность: Новый участок добавляет 15,5 км пути и обеспечивает две важные пересадки на Большую кольцевую линию (БКЛ) и Линию 1.
Экономия времени: Жители близлежащих районов смогут значительно сократить время в пути. Например, поездка от «Корниловской» до «Новаторской» (с пересадкой на БКЛ) теперь занимает всего 12 минут по сравнению с 30 минутами ранее.
Современные поезда: На линии 16 используются исключительно современные поезда отечественного производства «Москва-2024», что обеспечивает комфорт и надежность поездок.
Разгрузка дорог: Новая линия снизит загруженность южных участков линий 1 и 6, а также уменьшит нагрузку на прилегающие дорожные сети. Ожидается, что интенсивность движения на линиях 1 и 6 снизится на 8 %, а на прилегающих дорогах – на 5 %.
Региональное развитие: Линия 16 станет катализатором роста близлежащих районов. В настоящее время в зоне охвата линии проживает более 1,5 миллиона человек, и ожидается, что благодаря постоянному развитию недвижимости это число будет расти. Метрополитен также будет способствовать созданию десятков тысяч новых рабочих мест.
Будущие транспортные связи: В настоящее время планируется проложить новые маршруты наземного транспорта, что сделает доступ к станциям еще более удобным.
Перспективы:
После полного расширения Троицкая линия соединит станцию «ЗИЛ» Московского центрального кольца (МЦК) с городом Троицком, что еще больше изменит транспортный ландшафт региона.
28 декабря мэр Москвы Сергей Собянин открыл второй участок Линии 16. Благодаря этому 175 000 жителей столицы смогут передвигаться быстрее и удобнее. В целом линия значительно улучшила транспортную доступность для 900 000 москвичей, – отметил Максим Ликсутов, заместитель мэра Москвы по вопросам транспорта.
The most anticipated Line 16 of the Moscow Metro is now fully operational. The line was opened in two phases: four stations began service in September, and today marks the opening of the second section, including Kornilovskaya, Kommunarka, and Novomoskovskaya stations. In total, seven new stations will improve transport accessibility for approximately 900,000 residents.
Novomoskovskaya, Moscow Metro.
Key highlights:
Length & Connectivity: The new segment adds 15.5 kilometers of track and provides two vital transfers to the Big Circle Line (BCL) and the Line 1.
Time Savings: Residents in surrounding areas will enjoy significant reductions in travel time. For instance, the trip from Kornilovskaya to Novatorskaya (with a BCL transfer) is now just 12 minutes, compared to 30 minutes previously.
Cutting-Edge Trains: The Line 16 exclusively uses modern, domestically produced Moskva-2024 trains, ensuring a comfortable and reliable travel experience.
Traffic Relief: The new line will reduce congestion on the southern sections of the Lines 1 and 6, as well as ease pressure on adjacent road networks. Traffic on the Lines 1 and 6 is expected to decrease by 8%, while adjacent roads will see a 5% drop in congestion.
Regional Development: The Line 16 is set to become a catalyst for growth in nearby districts. Over 1.5 million people currently live in its catchment area, and with ongoing real estate development, this number is expected to grow. The metro will also drive the creation of tens of thousands of new jobs.
Future Transport Links: Plans are underway to introduce new surface transit routes, making access to the stations even more convenient.
Looking Ahead:
Once fully extended, the Troitskaya Line will connect the ZIL station of the Moscow Central Circle (MCC) with the city of Troitsk, further transforming the region’s transportation landscape.
December 28, Moscow Mayor Sergey Sobyanin opened the second section of the Line 16. This will make travel faster and more convenient for 175,000 residents. Overall, the line has significantly improved transport accessibility for 900,000 Muscovites – said Maksim Liksutov, the Deputy Mayor of Moscow for Transport.
Московский метрополитен рад сообщить о расширении инновационной системы биометрических платежей для студентов. Теперь более 550 000 студентов смогут беспрепятственно и безопасно оплачивать проезд в метро и на Московском центральном кольце (МЦК) с помощью технологии распознавания лиц.
Московский метрополитен распространяет услугу биометрической оплаты на студентов.
Заместитель мэра Москвы по вопросам транспорта и промышленности Максим Ликсутов отметил удобство и безопасность этого современного способа оплаты: Биометрическая оплата – это разработанная в России технология с банковским уровнем безопасности, обеспечивающая шифрование всех данных пассажиров.Для прохода через турникеты не нужны ни карты, ни телефоны, ни кошельки.В соответствии с видением мэра Сергея Собянина мы продолжаем внедрять цифровые технологии в транспортную сеть города для повышения комфорта пассажиров.
Биометрическая система оплаты доступна на всех станциях метро и МЦК, а также на некоторых станциях Московских центральных диаметров (МЦД). Студенты могут легко подключить эту услугу в своем личном кабинете в приложении «Московский метрополитен». Приложение также предоставляет удобный доступ к привязке карты жителя Москвы, онлайн-покупке проездных и отслеживанию истории поездок.
С момента запуска в 2021 году биометрическая система оплаты позволила совершить более 130 миллионов поездок для почти 400 000 пассажиров по всей сети общественного транспорта Москвы. Это последнее расширение подчеркивает стремление Москвы предоставлять современные и удобные решения для своих граждан.
Moscow’s metro system is pleased to announce the expansion of its innovative biometric payment system to include students. Now, over 550,000 students can enjoy a seamless and secure travel experience using facial recognition technology to pay for rides on the metro and Moscow Central Circle (MCC).
The Moscow Metro expands biometric payment service to students.
Deputy Mayor of Moscow for Transport and Industry, Maksim Liksutov, highlighted the convenience and security of this advanced payment method: Biometric payment is a Russian-developed technology with bank-level security, ensuring all passenger data is encrypted. No cards, phones, or wallets are needed to pass through the turnstiles. In line with Mayor Sergey Sobyanin’s vision, we continue to integrate digital technologies into our city’s transportation network to enhance passenger comfort.
The biometric payment system is available across all metro and MCC stations, and select stations on the Moscow Central Diameters (MCD). Students can easily activate this service within their personal account on the “Moscow Metro” app. The app also provides convenient access to Moscow resident card linking, online pass purchases, and journey history tracking.
Since its launch in 2021, the biometric payment system has facilitated over 130 million journeys for nearly 400,000 passengers across Moscow’s public transport network. This latest expansion underscores Moscow’s commitment to providing cutting-edge, user-friendly solutions for its citizens.
Source: Center for Diagnostics and Telemedicine of the Moscow Healthcare Department
In Moscow, researchers specializing in radiology have successfully created a total of 10 ultrasound-training phantoms, with the latest innovation being a fetal phantom designed for use in ultrasound examinations for expectant mothers. This new fetal phantom accurately replicates the anatomical features of a 20-week-old fetus and produces an ultrasound image that mimics those obtained by specialists during actual scans. This advancement enables students and medical residents to refine their ultrasound examination skills effectively.
Center for Diagnostics and Telemedicine of the Moscow Healthcare Department.
Yuri Vasilev, the Chief Consultant for Radiology and CEO of the Center for Diagnostics and Telemedicine of the Moscow Healthcare Department, stated, “Phantoms have become an integral part of medical training today. By practicing on these simulators, physicians can interact confidently with patients, having already honed their skills on these models. This particular development facilitates the training in diagnostic ultrasound. It is the most widely used method for assessing fetal health, capable of identifying up to 80% of congenital disorders at an early stage. The quality of this examination is vital, as it impacts both the mother and the unborn child. Therefore, it is essential that physicians conduct these procedures competently, and the phantom serves to enhance these skills to a level of proficiency.”
The fetal phantom is the tenth model developed by the scientists at the Center for Diagnostics and Telemedicine under the Moscow Healthcare Department. The center has also created models representing various other anatomical features, including the mammary glands, thyroid gland, blood vessels and nerves, liver, facial structures, and the lumbar spine. Additionally, they have designed a phantom for studying blood vessels through the skull, a fetal phantom for MRI, and a model that simulates the human lumbar spine with varying levels of bone mineral density for CT and MRI scans.
“The fetal phantom is a foundational model featuring a representation of amniotic fluid and a healthy fetus at 20 weeks of gestation, which aligns with the timing of the second trimester screening. At this stage, healthcare professionals can assess for potential anomalies and evaluate whether fetal growth aligns with gestational age. This phantom allows for practical training in determining fetal presentation and utilizing navigation sensors to measure key anatomical parameters, including the size and shape of the body, head, and limbs. Its durability ensures repeated use, maintaining its integrity and the quality of ultrasound images without deterioration—a distinct advantage of our domestic models, achieved through the application of innovative materials,” noted Anton Vladzimirsky, Deputy Director for Research at the Center for Diagnostics and Telemedicine.
Since commencing small-scale production of these test objects in 2023, the Center has produced approximately 100 phantoms of various types. Presently, these models are utilized across five medical educational institutions in Russia, including the Russian Medical Academy of Continuing Professional Education, “Association of Interventional Pain Treatment,” the Academy of Medical Education named after F.I. Inozemtsev, Smolensk State Medical University, and the Training Center of the Center for Diagnostics and Telemedicine. The phantoms are also employed to demonstrate equipment from companies such as SonoScape, Samsung, Philips, and Zaslon.
The breast phantom accurately replicates the anatomy of the mammary gland, constructed from silicone-like materials that effectively mimic the ultrasound properties of human tissues. It incorporates modelled pathologies, including cystic formations and tumor foci, enabling future physicians to practice essential ultrasound-guided procedures such as pathology detection and biopsy sampling. Additionally, the phantom features a removable skin for enhanced realism.
The phantom that simulates human vessels and nerves includes three modelled vessels and nerves, allowing specialists to hone skills in accessing vessels under ultrasound guidance and performing peripheral nerve blocks for anesthesia. The model facilitates the injection of a simulated anesthetic to verify needle tip placement and practice entire regional anesthesia procedures. The design permits repeated use, as fluids within the phantom are automatically removed.
The thyroid phantom is anatomically shaped like a human neck and encompasses not only the thyroid gland but also includes the trachea, arteries, veins, and cervical spine bones. This model is specifically intended to enhance diagnostic skills related to mass identification and biopsy techniques under ultrasound guidance.
Notably, Russian-made phantoms provide distinct advantages over their imported counterparts, including superior functionality and durability, allowing for repeated use and resulting in lower production costs due to the utilization of Russian materials.
Phantoms have been showcased at international exhibitions and conferences across 11 countries, including Thailand, Brazil, Japan, Turkey, Spain, France, Belarus, Pakistan, China, the United Arab Emirates, and Kazakhstan.
Источник: Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы
В Москве ученые, специализирующиеся на радиологии, успешно создали в общей сложности 10 фантомов для обучения ультразвуковой диагностике, и последней новинкой стал фантом плода, предназначенный для использования в ультразвуковых исследованиях будущих мам. Новый фантом плода в точности повторяет анатомические особенности 20-недельного плода и создает ультразвуковое изображение, имитирующее то, которое специалисты получают во время реального сканирования. Это достижение позволяет студентам и ординаторам эффективно оттачивать навыки ультразвукового исследования.
Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы.
Юрий Васильев, главный консультант по радиологии и генеральный директор Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы, отметил: «Фантомы сегодня стали неотъемлемой частью медицинского обучения. Занимаясь на таких тренажерах, врачи могут уверенно взаимодействовать с пациентами, уже отточив свои навыки на этих моделях. Эта конкретная разработка облегчает обучение диагностическому ультразвуку. Это самый распространенный метод оценки состояния плода, способный выявить до 80 % врожденных патологий на ранних стадиях. Качество этого обследования крайне важно, поскольку оно влияет как на мать, так и на будущего ребенка. Поэтому важно, чтобы врачи проводили эти процедуры грамотно, а фантом служит для совершенствования этих навыков до уровня мастерства».
Фантом плода – это уже десятая модель, разработанная учеными Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы. В центре также созданы модели, отображающие другие анатомические особенности, в том числе молочные железы, щитовидную железу, кровеносные сосуды и нервы, печень, структуры лица, поясничный отдел позвоночника. Кроме того, они разработали фантом для изучения кровеносных сосудов через череп, фантом плода для МРТ и модель, имитирующую поясничный отдел позвоночника человека с разным уровнем минеральной плотности костной ткани для КТ и МРТ.
«Фантом плода – это фундаментальная модель, представляющая амниотическую жидкость и здоровый плод на 20 неделе беременности, что соответствует срокам проведения скрининга во втором триместре. На этом этапе медицинские работники могут оценить возможные аномалии и определить, соответствует ли рост плода гестационному возрасту. Этот фантом позволяет проводить практические занятия по определению предлежания плода и использовать навигационные датчики для измерения основных анатомических параметров, включая размер и форму тела, головы и конечностей. Его прочность обеспечивает многократное использование, сохраняя целостность и качество ультразвуковых изображений без ухудшения, что является явным преимуществом наших отечественных моделей, достигаемым за счет применения инновационных материалов», – отметил Антон Владзимирский, заместитель директора по научной работе Центра диагностики и телемедицины.
С момента начала мелкосерийного производства таких тест-объектов в 2023 году Центр изготовил около 100 фантомов различных типов. В настоящее время эти модели используются в пяти медицинских образовательных учреждениях России, в том числе в Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования, «Ассоциации интервенционного лечения боли», Академии медицинского образования имени Ф.И. Иноземцева, Смоленском государственном медицинском университете и Учебном центре Центра диагностики и телемедицины. Фантомы также используются для демонстрации оборудования таких компаний, как SonoScape, Samsung, Philips и Zaslon.
Фантом молочной железы точно повторяет анатомию молочной железы, изготовлен из силиконоподобных материалов, которые эффективно имитируют ультразвуковые свойства тканей человека. Он включает в себя смоделированные патологии, в том числе кистозные образования и опухолевые очаги, что позволяет будущим врачам практиковать такие важные процедуры, как выявление патологий и взятие биопсийных образцов под контролем УЗИ. Кроме того, фантом оснащен съемной кожей для большей реалистичности.
Фантом, имитирующий сосуды и нервы человека, включает три модели сосудов и нервов, что позволяет специалистам оттачивать навыки доступа к сосудам под ультразвуковым наведением и выполнения блокад периферических нервов для анестезии. Модель облегчает введение симулированного анестетика для проверки расположения кончика иглы и отработки всех процедур регионарной анестезии. Конструкция допускает многократное использование, так как жидкости внутри фантома удаляются автоматически.
Фантом щитовидной железы анатомически напоминает человеческую шею и охватывает не только щитовидную железу, но и трахею, артерии, вены и кости шейного отдела позвоночника. Эта модель специально предназначена для совершенствования диагностических навыков, связанных с выявлением образований и методикой биопсии под ультразвуковым наведением.
Фантомы российского производства имеют явные преимущества перед импортными аналогами, в том числе более высокую функциональность и долговечность, что позволяет использовать их многократно, а также снижает стоимость производства за счет использования российских материалов.
Фантомы демонстрировались на международных выставках и конференциях в 11 странах, включая Таиланд, Бразилию, Японию, Турцию, Испанию, Францию, Беларусь, Пакистан, Китай, Объединенные Арабские Эмираты и Казахстан.
