Source: State University Higher School of Economics – Государственный университет “Высшая школа экономики” –
«Сегодня перед НИУ ВШЭ и московским городским отделением Российского общества “Знание” стоит множество важных задач. Мы нацелены на популяризацию науки в Москве и распространение новых знаний с помощью Московского городского лектория. Мы хотим создать условия, которые позволят жителям столицы получить доступ к уникальным экспертам и лекциям», — отметил ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов.
Первая лекция Московского городского лектория прошла в Парке Горького. В рамках тематического блока «Искусственный интеллект» выступил Алексей Наумов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных НИУ ВШЭ. Тема лекции — «Оптимизм перед лицом неопределенности: как искусственный интеллект “обыгрывает” человека».
Новый Московский городской лекторий разделен на два направления — «Мастера» и «Новые лекторы». В направлении «Мастера» ключевыми пространствами для мероприятий станут Парк Горького, Культурный центр ЗИЛ и павильоны ВДНХ, где к микрофону пригласят профессионалов с большим опытом публичных выступлений. Помимо лектория про искусственный интеллект, в ближайшее время начнутся встречи по тематическим блокам «Психология для жизни», «Русский язык как культурный код» и «Медиакоммуникации».
Второе направление проекта, «Новые лекторы», задумано специально для спикеров, стремящихся раскрыть в себе талант выступлений перед широкой аудиторией: молодых преподавателей образовательных учреждений, активистов общественных организаций, специалистов из разных отраслей научного и технологического знания. Встречи запланированы в культурных центрах, библиотеках, общественных центрах «Место встречи», пространствах общественных организаций, лекционных аудиториях вузов. Они будут доступны большому количеству жителей столицы. «Новые лекторы» расскажут о личностном развитии, социальной активности, здоровье, профессиональном самоопределении, экологичном образе жизни и медиа.
Анонсы лекций — в телеграм-канале и на сайте лектория.
Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.
Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.