Source: State University Higher School of Economics – Государственный университет “Высшая школа экономики” –
Российский научный фонд подвел итоги конкурса групповых исследований под руководством молодых ученых. Грантовую поддержку получил проект под руководством Тимофея Ракова из Лаборатории визуальной истории. Исследование посвящено научно-технологическим кластерам в позднесоветском и постсоветском периодах на примере Зеленограда, Троицка, Долгопрудного и Петергофа. Проект рассчитан на три года с бюджетом 6 млн на каждый год реализации гранта.
Цель проекта — исследовать научно-технологические кластеры в пригородах Москвы и Петербурга в период с 1960 по 2010 год. Особое внимание ученые уделят четырем конкретным кейсам: Зеленограду, Долгопрудному, Троицку и кампусу СПбГУ в Петергофе. В структуру научно-технического кластера входят различные организации, такие как университеты, научные институты, конструкторские бюро, предприятия и местные органы власти. Все они связаны между собой экономическими отношениями, социальными связями, организационными контактами и т.п.
«География проекта выстроена с учетом особенностей исследовательского поля различных пространств науки в СССР. Как правило, исследователи изучают либо наукограды и атомные города (Обнинск, Дубна, Озерск), либо сибирские академгородки, — рассказал Тимофей Раков, научный сотрудник Лаборатории визуальной истории. — Выбранные нами объекты существенно отличаются от академгородков и наукоградов по своей траектории. Троицк, например, изначально именовался академгородком, а затем получил статус полноценного города, чего не произошло ни с одним из сибирских академгородков. Долгопрудный и Петергоф — примеры образовательного, а не научного кластера, где ключевую роль играют скорее университеты, а не научные институты, как в наукоградах. Зеленоград тоже является интересным пространством. Он сразу задумывался как город-спутник Москвы, но при этом был ориентирован на науку и образование. Таким образом, каждое из выбранных нами пространств отличается от уже изученных и имеет свои особенности, которые, на наш взгляд, лучше всего будут описаны через рамку кластеризации».
Термин «кластеризация» заимствован из экономики с опорой на подходы американского экономиста Майкла Портера. Согласно его теории, процесс формирования кластера является признаком развитой и сложной экономики. Проект рассматривает выбранные объекты в долгосрочной перспективе — от этапа проектирования до текущего состояния. Такой подход позволит определить, что делает кластеры успешными, как на них влияет близость столиц и по каким сценариям они развиваются.
«Опора на подход Майкла Портера — определенный вызов для нас. Он пишет о рыночных экономиках, в то время как в Советском Союзе она была плановой. Более того, Портер считал, что одна из причин неуспеха кластеров — это участие государства в их создании, — говорит Тимофей Раков. — В то же время советское государство было зачастую единственным актором в формировании кластеров. Мы надеемся на широкую дискуссию с заинтересованными коллегами вокруг самой идеи кластеризации, ее применения к плановой экономике и постсоциалистической рыночной экономике. К тому же мы берем большой хронологический период, что позволит посмотреть на формирование кластеров в динамике. Благодаря этому результаты исследования могут быть полезны тем, кто ответственен за управление и развитие выбранных нами кейсов».
В течение года исследователи проведут интервью с бывшими и нынешними сотрудниками кластеров, а также изучат их эго-документы. Кроме того, они проанализируют архивные и библиотечные материалы, затрагивающие историю и современность Долгопрудного, Зеленограда, Петергофа и Троицка. К работе над проектом подключатся историки, антропологи, социологи и экономисты из московских вузов — МВШСЭН, РАНХиГС и МФТИ, а также из Европейского университета в Петербурге.
Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.
Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.
https://www.hse.ru/news/science/965970100.html