Source: State University Higher School of Economics – Государственный университет “Высшая школа экономики” –
В Вышке запустили Сервис предиктивной аналитики (автоматизированный анализ данных для корректного прогнозирования и планирования событий. — Ред.) трудоустройства будущих выпускников. ИИ-помощник предоставляет абитуриентам университетов сведения о перспективах их заработной платы после выпуска на основе индивидуальных характеристик, интересов, образования и перечня потенциальных работодателей.
Основной целью сервиса является информирование абитуриентов бакалавриата и магистратуры о возможных карьерных и образовательных траекториях. «В основе лежат методы ИИ и машинного обучения, а также обширная база данных, в которой содержится огромное количество наблюдений о выпускниках всех учебных заведений России. Из этой базы мы взяли только недавних выпускников, трудоустройство которых наблюдаем с 2020 по 2023 год, — более 70 миллионов наблюдений и более 3 миллионов уникальных индивидуумов. Реализован сервис в виде веб-приложения, то есть сайта», — рассказала Марина Завертяева, старший научный сотрудник Международной лаборатории экономики нематериальных активов НИУ ВШЭ в Перми.
Международная лаборатория экономики нематериальных активов НИУ ВШЭ в Перми несколько лет тесно сотрудничает с Лабораторией исследований рынка труда НИУ ВШЭ в Москве. В результате совместной работы были подготовлены несколько проектов, в том числе и Сервис предиктивной аналитики трудоустройства будущих выпускников.
«Мы хотели дать абитуриентам основу для выбора будущей профессии и вуза, поскольку одним из важных факторов принятия решения является то, сколько человек будет зарабатывать на выходе из университета. Наш сервис поможет определиться», — сказала Марина Завертяева.
Разработчики планируют, что ИИ-помощник будет полностью готов к работе уже в этом году в рамках стратегического проекта программы «Приоритет-2030».
«В будущем мы планируем развивать ИИ-помощник. Так, мы можем давать аналитику по траектории роста заработной платы, потому что в разных специальностях траектории изменения доходов могут различаться. Где-то зарплата у молодого сотрудника может быть сразу высокой, а где-то пару лет низкой, но уже потом показать существенный рост», — отметила исследователь. Она также добавила, что в дальнейшем на основе сервиса можно будет разработать схожие — например, сервис для учреждений среднего профессионального образования или кастомизированный сервис для кампусов ВШЭ.
Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.