Source: State University Higher School of Economics – Государственный университет “Высшая школа экономики” –
Также я познакомился с разными аспектами коммуникации внутри банковских отделов, мы часто занимались валидацией моделей из других департаментов, давали свои экспертные комментарии и рекомендации, вступали с коллегами в дискуссию. Было очень интересно занимать определенную роль в переговорном процессе, что тоже стало ценным опытом для меня. В российских структурах процесс согласования и утверждения несколько отличается от того, к чему я привык в международной компании: все немного сложнее, банки крайне зарегулированы, много юридически сложных вопросов, отчетности и т.п. Здесь есть определенная потребность в том, чтобы со временем упростить и автоматизировать процессы, это требует времени, цифровых решений и нового подхода к менеджменту.
— Зачем вам понадобилось преподавать? Вышка не отпускала?
— Сначала я преподавал на ФЭН как ассистент преподавателя по английскому языку, а после первого курса магистратуры начал полноценно вести семинары в МИЭФ и читать курс по эконометрике. На старших курсах я взял на себя еще нагрузку по любимой финансовой эконометрике и семинары по оценке стоимости финансовых активов для третьего курса бакалавриата. Еще в тот момент предмет «Корпоративные финансы» был разделен на два курса, и я стал проверять у студентов домашние работы и помогать в подготовке к экзаменам. Мне это действительно нравилось, получалось хорошо ладить со студентами и делиться с ними знаниями именно в тех областях, где я с удовольствием их постоянно углублял.
Автор: Михаил Дмитриев/ НИУ ВШЭ
После окончания магистратуры коллеги позвали меня вести семинары в новом курсе по количественным методам в финансах. Так получилось, что тогда я вел семинары по четырем предметам, – довольно большая, но приятная нагрузка. Было сложновато совмещать преподавание с работой, на чтение курсов уходила вся суббота и еще день на неделе, тогда это был мой первый год работы в «Авито». Год я терпел, но потом отказался от двух курсов, оставив только «Эконометрику» и «Финансовую эконометрику» для магистрантов.
— Почему вы как специалист решили покончить с финансовыми институциями и перешли в цифровой сектор?
— Финансовые знания были лишь половиной того, чем я интересовался, пока учился в Вышке. Я также занимался машинным обучением и всем, что с этим связано. Тогда это было новой и модной темой, которой интересовались продвинутые студенты. Много часов своей внеучебной деятельности я посвящал именно таким проектам, сам изучал анализ данных, машинное обучение и нейронные сети, ходил на курсы, в том числе в Вышке. Это направление немного пересекалось с моей любовью к эконометрике, финансовой эконометрике и статистике, которые дали мне хорошую техническую базу.
Мои интересы побудили меня искать работу там, где я мог совмещать две области знаний, и я попал в «Авито», в департамент анализа данных. Это произошло не без влияния МИЭФ, который отличается дружным сообществом выпускников и студентов. На тот момент я познакомился с ребятами, которые работали в «Авито» и очень здорово отзывались о корпоративной культуре компании, о ее бережном отношении к человеческому капиталу и внимании к развитию сотрудников. Я услышал о задачах, которые решают специалисты в «Авито», меня это очень заинтересовало, я увидел для себя новые перспективы и темпы роста. Также мне рассказали о том, что компания ищет аналитика данных. Я решил: – почему бы и нет? Закинул свое резюме, прошел все этапы отбора, мне понравилась команда, я понравился компании, меня взяли, и я до сих пор работаю с этими ребятами.
— Насколько комфортно вы пережили резкое переключение задач?
— Переключение действительно было радикальным, но я прошел его гладко и даже с удовольствием, было захватывающе интересно. В плане знаний в «Авито» мне очень пригодилась статистика. Я почувствовал, что перестал двигаться по инерции. Из-за того, что все время крутился в финансах, я привык к определенному типу задач и презентации результатов. Когда я пришел в «Авито», я увидел совершенно другой подход к работе в плане коммуникации и доверия к сотрудникам. Мне потребовалось время, чтобы переключиться не на новые задачи, а на другой формат функционирования всей структуры, и он был мне близок, поэтому я быстро привык к работе в новой роли. При этом я не потерял связи с финансами и продолжал преподавать в Вышке. Мосты я сжигать не стремился.
— В чем особенности корпоративной культуры этой компании?
— Первое – это прозрачный рост: ты отлично понимаешь, что нужно от тебя как от аналитика данных для того, чтобы двигать твою карьеру. Просто делай задачу в одном пункте – и гарантированно перейдешь в другой по шкале роста. Второе, что меня сразу порадовало, – это очень продвинутое программное обеспечение, с которым ты работаешь, базы данных, возможности использования разных языков программирования и глубокой аналитики и т.д. Для сравнения: во многих компаниях все еще используется Excel как основной инструмент для хранения, обработки и презентации результатов по анализу данных.
«Авито» функционирует примерно за счет тех же технологий, за счет чего работают IT-гиганты международного рынка, такие как Google, Amazon и другие
В качестве базы данных, например, мы используем Vertica, основной язык программирования для анализа данных – Python, который также используется практически во всех международных компаниях. Для формы отчетности мы раньше использовали Tableau, который являлся одним из самых распространенных международных инструментов в IT-сфере, а сейчас перешли на Redash. Поэтому компанию «Авито» можно считать одним из лидеров на российском рынке по качеству сервисов для работы с данными, и сотрудникам очень комфортно работать в таких условиях, которые в разных аспектах равнозначны уровню топовых IT-компаний в мире.
— Вы также являетесь одним из преподавателей Avito Analytics Academy. Что это за проект и что вы там ведете?
— Когда я только начал работать в «Авито», директором департамента аналитики была Дина Cимкина, она предложила создать внутри компании школу анализа данных.
Автор: Михаил Дмитриев/ НИУ ВШЭ
Идея была в том, чтобы давать прикладные навыки и взращивать аналитиков данных, которые после окончания академии могут прийти к нам на работу, умея пользоваться инструментами и делая привычные задачи на должном уровне. Компания поддержала идею, таким образом запустился проект под названием «Академия аналитиков “Авито”», в рамках которого есть две программы – по анализу данных и по науке о данных. Я туда пришел в качестве преподавателя по эконометрике по просьбе Дины, она помнила меня по собеседованию и знала о моем преподавательском опыте, который высоко оценила. Так я с самого запуска проекта стал постоянным лектором академии, разработал с коллегами курс эконометрики, адаптированный под IT-направление, и с 2023 года являюсь методическим руководителем программы по анализу данных. Здесь мне очень пригодился академический опыт, поскольку мне приходится курировать работу всех преподавателей и быть своего рода направляющим в развитии курсов академии, что для меня новая и интересная ступень в технологической сфере.
Обратите внимание; Эта информация является необработанным контентом непосредственно из источника информации. Это точно соответствует тому, что утверждает источник, и не отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.
Please note; This information is raw content directly from the information source. It is accurate to what the source is stating and does not reflect the position of MIL-OSI or its clients.