Category: Science-Technology

Auto Added by WPeMatico

Posted on

Moscow scientists have developed 11 medical phantoms to enhance Patient Diagnosis

Source: Center for Diagnostics and Telemedicine of the Moscow Health Department (MHD)

The recent development has improved the accessibility of magnetic resonance imaging (MRI) technology. Researchers in Moscow have successfully developed  11 medical phantoms that accurately mimics human tissues, organs, and anatomical structures. These advancements assist healthcare professionals in conducting diagnostic procedures more effectively. This information was shared by Anastasia Rakova, Deputy Mayor of Moscow for Social Development.

Phantom Functionality and Applications

“Phantoms are durable and realistic products that mimic human anatomy. Some are utilized for training young professionals and refining the skills of experienced medical professionals, while others are employed for calibrating diagnostic equipment.” said Rakova. The development of these phantoms allows specialists to practice essential techniques for conducting imaging studies and prepares devices for various procedures. Among the latest innovations is a prostate phantom, which has already seen successful implementation in clinical settings.

Addressing Clinical Challenges

MRI is currently the most widespread technique to detect prostate cancer; however, the presence of artificial metal implants in older patients often complicates this type of imaging. This necessitates adjustments to the MRI protocol prior to examinations. To address this issue, scientists at the Center for Diagnostics and Telemedicine of the Moscow Healthcare Department have developed the first in-house prostate phantom, which allows for device calibration without requiring patient involvement.

“Metal implants can complicate the interpretation of MRI results significantly. Our objective was to tackle a critical clinical challenge: minimizing errors associated with metal hip implants during prostate MRI scans. These implants can not only cause distortions but also affect the accuracy of quantitative measurements. Developing a new scanning protocol is time-consuming, which can prolong the examination process and disrupt scheduling within diagnostic facilities. Moreover, adjustments made during the examination may lead to heating of the implant, resulting in patient discomfort. By utilizing a phantom, we can perform necessary adjustments in advance, thereby mitigating these risks,” explained Yuri Vasilev, Chief Consultant for Radiology of the Moscow Healthcare Department and CEO of the Moscow Center for Diagnostics and Telemedicine.

Previous Innovations and Future Directions

In addition to the prostate phantom, researchers recently introduced fetal phantom, designed to optimize MRI protocol for pregnant women. This tool not only aids in training physicians and X-Ray technicians but also serves as a benchmark for equipment standards in clinical practice and the development of new research protocols.

The Centre for Diagnostics and Telemedicine is a leading scientific and practical institution within the Moscow Healthcare Department, focusing on the creation of phantoms and medical simulators, as well as the provision of educational courses. Since its inception in 2013, the Center’s employees have produced over 800 scientific papers, including articles, methodological guidelines, monographs, and teaching materials.

This project aligns with national healthcare objectives aimed at enhancing the quality and accessibility of medical care for residents of Moscow.

Posted on

Инновации – Новые государственные стандарты по искусственному интеллекту в здравоохранении вступили в силу 1 января

Источник: Московский центр диагностики и телемедицины

С 1 января официально вступили в силу семь государственных стандартов (ГОСТ) и два предварительных стандарта по искусственному интеллекту (ИИ) в здравоохранении. Разработанные и утвержденные в течение последнего года, эти документы призваны регулировать применение нейронных сетей в различных аспектах здравоохранения, включая организацию и управление, дистанционный мониторинг, предиктивную аналитику и системы поддержки принятия клинических решений, а также разрешение этических споров.

Кроме того, создание стандартов облегчает разработку новых нейросетей, улучшает развитие существующих алгоритмов и обеспечивает внедрение в практическую медицину только самых эффективных решений.

Юрий Васильев, главный консультант по радиологии Департамента здравоохранения Москвы и генеральный директор Центра диагностики и телемедицины, подчеркнул важность этих норм. Он заявил: «Разработка 9 стандартов за год – это выдающееся достижение. Сегодня у нас уже 22 таких нормативных документа». Васильев отметил, что за последние пять лет технологии искусственного интеллекта были интегрированы в систему здравоохранения, оказывая непосредственное влияние на здоровье и безопасность населения. Вновь созданные стандарты обеспечивают ясность общих и технических требований, общей терминологии и методологии применения нейронных сетей, повышая тем самым безопасность пациентов при внедрении ИИ.

Эти государственные стандарты устанавливают основополагающие понятия и нормы, необходимые для интеграции технологий ИИ в медицинские учреждения по всей России. Они особенно полезны для разработчиков ИИ в здравоохранении, экспертов по клиническим испытаниям и исследователей.

Далее Васильев рассказал о текущих проблемах, связанных с применением ИИ, таких как отчетность и операционные протоколы. Он сообщил, что Центр диагностики и телемедицины продолжит разработку стандартов, способствуя общению заинтересованных сторон в рамках Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года. Государственные стандарты регулируют технические и клинические испытания ИИ в здравоохранении, устраняя существующие опасения по поводу качества испытаний. Васильев выступил за всеобъемлющее регулирование, помимо стандартов, для обеспечения строгих методов и требований к клиническим испытаниям с использованием ИИ, включая типы данных, объемы, методологии и метрики. Васильев подчеркнул важность создания механизмов контроля качества программного обеспечения после государственной регистрации. Он также отметил необходимость своевременного обновления регистрационных свидетельств по мере выхода новых версий программного обеспечения.

Инициатива создания национальных стандартов по интеграции искусственного интеллекта в медицину исходила от Подкомитета 01 Технического комитета по стандартизации 164 «Искусственный интеллект» при Росстандарте. Эта инициатива объединила множество экспертов – разработчиков программного обеспечения, медицинских работников, профессоров и исследователей – для создания единых концепций и норм.

Предварительные стандарты внедряются временно, чтобы получить опыт, который впоследствии ляжет в основу разработки будущих государственных стандартов. Центр диагностики и телемедицины признан лидером в области внедрения ИИ в диагностическую визуализацию. Он обладает уникальным опытом использования нейронных сетей и провел крупнейший эксперимент с применением технологий компьютерного зрения в здравоохранении. За последние четыре года Центр обработал более 13 миллионов изображений.

Posted on

Innovation – New State Standards for AI in Healthcare Took Effect on January 1st

Source: Centre for Diagnostics and Telemedicine

As of January 1, seven State Standards (GOST) and two preliminary standards for artificial intelligence (AI) in healthcare have officially come into effect. Developed and approved over the past year, these documents are intended to govern the application of neural networks in various aspects of healthcare, including organization and management, remote monitoring, predictive analytics, and clinical decision support systems, as well as ethical dispute resolution.

Furthermore, the establishment of standards facilitates the development of new neural networks, enhances the development of existing algorithms, and ensures that only the most effective solutions are integrated into practical medicine.

Yuri Vasilev, the Chief Consultant for radiology of the Moscow Healthcare Department and CEO of the Centre for Diagnostics and Telemedicine, emphasized the importance of these regulations. He stated, “The development of 9 standards in a year is a remarkable achievement. Today we already have 22 such normative documents.” Vasilev noted that AI technologies have been integrated into the healthcare system over the past five years, directly impacting public health and safety. The newly established standards provide clarity on general and technical requirements, common terminology, and methodologies for employing neural networks, thereby enhancing patient safety during AI implementation.

These state standards establish foundational concepts and norms essential for integrating AI technologies within medical institutions throughout Russia. They are particularly beneficial for AI developers in healthcare, clinical trial experts, and researchers.

Vasilev further addressed ongoing challenges regarding AI applications, such as accountability and operational protocols. He indicated that the Center for Diagnostics and Telemedicine would continue to develop standards while facilitating communication among stakeholders as part of the National Strategy for the Development of Artificial Intelligence up to 2030. The State Standards regulate technical and clinical trials of AI in healthcare, addressing existing concerns about trial quality. Vasilev advocated for comprehensive regulation beyond standards to ensure rigorous methods and requirements for clinical trials involving AI, including data types, volumes, methodologies, and metrics. Vasiliev emphasized the importance of establishing a mechanisms for software quality control following state registration. He also highlighted the need to ensure timely updates to registration certificates as new software versions are released.

The initiative to establish national standards for AI integration in medicine originated from Subcommittee 01 of Technical Committee for Standardization 164 ‘Artificial Intelligence’ under Rosstandart. This initiative brought together numerous experts—including software developers, medical professionals, professors, and researchers—to create unified concepts and norms.

Pre-standards are implemented temporarily to acquire experience that will subsequently inform  the development of the future State Standards. The Center for Diagnostics and Telemedicine is recognized is as a leader in AI implementation within diagnostic imaging. It possesses unique expertise in utilizing neural networks, having conducted the largest experiment involving computer vision technologies in healthcare. Over the past four years, the Center has processed more than 13 million imaging studies.

Posted on

Scientists in Moscow Develop Fetal Phantom for Obstetric Ultrasound

Source: Center for Diagnostics and Telemedicine of the Moscow Healthcare Department

 In Moscow, researchers specializing in radiology have successfully created a total of 10 ultrasound-training phantoms, with the latest innovation being a fetal phantom designed for use in ultrasound examinations for expectant mothers. This new fetal phantom accurately replicates the anatomical features of a 20-week-old fetus and produces an ultrasound image that mimics those obtained by specialists during actual scans. This advancement enables students and medical residents to refine their ultrasound examination skills effectively.

Center for Diagnostics and Telemedicine of the Moscow Healthcare Department.

 Yuri Vasilev, the Chief Consultant for Radiology and CEO of the Center for Diagnostics and Telemedicine of the Moscow Healthcare Department, stated, “Phantoms have become an integral part of medical training today. By practicing on these simulators, physicians can interact confidently with patients, having already honed their skills on these models. This particular development facilitates the training in diagnostic ultrasound. It is the most widely used method for assessing fetal health, capable of identifying up to 80% of congenital disorders at an early stage. The quality of this examination is vital, as it impacts both the mother and the unborn child. Therefore, it is essential that physicians conduct these procedures competently, and the phantom serves to enhance these skills to a level of proficiency.”

The fetal phantom is the tenth model developed by the scientists at the Center for Diagnostics and Telemedicine under the Moscow Healthcare Department. The center has also created models representing various other anatomical features, including the mammary glands, thyroid gland, blood vessels and nerves, liver, facial structures, and the lumbar spine. Additionally, they have designed a phantom for studying blood vessels through the skull, a fetal phantom for MRI, and a model that simulates the human lumbar spine with varying levels of bone mineral density for CT and MRI scans.

“The fetal phantom is a foundational model featuring a representation of amniotic fluid and a healthy fetus at 20 weeks of gestation, which aligns with the timing of the second trimester screening. At this stage, healthcare professionals can assess for potential anomalies and evaluate whether fetal growth aligns with gestational age. This phantom allows for practical training in determining fetal presentation and utilizing navigation sensors to measure key anatomical parameters, including the size and shape of the body, head, and limbs. Its durability ensures repeated use, maintaining its integrity and the quality of ultrasound images without deterioration—a distinct advantage of our domestic models, achieved through the application of innovative materials,” noted Anton Vladzimirsky, Deputy Director for Research at the Center for Diagnostics and Telemedicine.

Since commencing small-scale production of these test objects in 2023, the Center has produced approximately 100 phantoms of various types. Presently, these models are utilized across five medical educational institutions in Russia, including the Russian Medical Academy of Continuing Professional Education, “Association of Interventional Pain Treatment,” the Academy of Medical Education named after F.I. Inozemtsev, Smolensk State Medical University, and the Training Center of the Center for Diagnostics and Telemedicine. The phantoms are also employed to demonstrate equipment from companies such as SonoScape, Samsung, Philips, and Zaslon.

The breast phantom accurately replicates the anatomy of the mammary gland, constructed from silicone-like materials that effectively mimic the ultrasound properties of human tissues. It incorporates modelled pathologies, including cystic formations and tumor foci, enabling future physicians to practice essential ultrasound-guided procedures such as pathology detection and biopsy sampling. Additionally, the phantom features a removable skin for enhanced realism.

The phantom that simulates human vessels and nerves includes three modelled vessels and nerves, allowing specialists to hone skills in accessing vessels under ultrasound guidance and performing peripheral nerve blocks for anesthesia. The model facilitates the injection of a simulated anesthetic to verify needle tip placement and practice entire regional anesthesia procedures. The design permits repeated use, as fluids within the phantom are automatically removed.

The thyroid phantom is anatomically shaped like a human neck and encompasses not only the thyroid gland but also includes the trachea, arteries, veins, and cervical spine bones. This model is specifically intended to enhance diagnostic skills related to mass identification and biopsy techniques under ultrasound guidance.

Notably, Russian-made phantoms provide distinct advantages over their imported counterparts, including superior functionality and durability, allowing for repeated use and resulting in lower production costs due to the utilization of Russian materials.

Phantoms have been showcased at international exhibitions and conferences across 11 countries, including Thailand, Brazil, Japan, Turkey, Spain, France, Belarus, Pakistan, China, the United Arab Emirates, and Kazakhstan. 

Posted on

Ученые из Москвы разработали фантом плода для акушерского ультразвука

Источник: Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы

В Москве ученые, специализирующиеся на радиологии, успешно создали в общей сложности 10 фантомов для обучения ультразвуковой диагностике, и последней новинкой стал фантом плода, предназначенный для использования в ультразвуковых исследованиях будущих мам. Новый фантом плода в точности повторяет анатомические особенности 20-недельного плода и создает ультразвуковое изображение, имитирующее то, которое специалисты получают во время реального сканирования. Это достижение позволяет студентам и ординаторам эффективно оттачивать навыки ультразвукового исследования.

Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы.

Юрий Васильев, главный консультант по радиологии и генеральный директор Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы, отметил: «Фантомы сегодня стали неотъемлемой частью медицинского обучения. Занимаясь на таких тренажерах, врачи могут уверенно взаимодействовать с пациентами, уже отточив свои навыки на этих моделях. Эта конкретная разработка облегчает обучение диагностическому ультразвуку. Это самый распространенный метод оценки состояния плода, способный выявить до 80 % врожденных патологий на ранних стадиях. Качество этого обследования крайне важно, поскольку оно влияет как на мать, так и на будущего ребенка. Поэтому важно, чтобы врачи проводили эти процедуры грамотно, а фантом служит для совершенствования этих навыков до уровня мастерства».

Фантом плода – это уже десятая модель, разработанная учеными Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы. В центре также созданы модели, отображающие другие анатомические особенности, в том числе молочные железы, щитовидную железу, кровеносные сосуды и нервы, печень, структуры лица, поясничный отдел позвоночника. Кроме того, они разработали фантом для изучения кровеносных сосудов через череп, фантом плода для МРТ и модель, имитирующую поясничный отдел позвоночника человека с разным уровнем минеральной плотности костной ткани для КТ и МРТ.

«Фантом плода – это фундаментальная модель, представляющая амниотическую жидкость и здоровый плод на 20 неделе беременности, что соответствует срокам проведения скрининга во втором триместре. На этом этапе медицинские работники могут оценить возможные аномалии и определить, соответствует ли рост плода гестационному возрасту. Этот фантом позволяет проводить практические занятия по определению предлежания плода и использовать навигационные датчики для измерения основных анатомических параметров, включая размер и форму тела, головы и конечностей. Его прочность обеспечивает многократное использование, сохраняя целостность и качество ультразвуковых изображений без ухудшения, что является явным преимуществом наших отечественных моделей, достигаемым за счет применения инновационных материалов», – отметил Антон Владзимирский, заместитель директора по научной работе Центра диагностики и телемедицины.

С момента начала мелкосерийного производства таких тест-объектов в 2023 году Центр изготовил около 100 фантомов различных типов. В настоящее время эти модели используются в пяти медицинских образовательных учреждениях России, в том числе в Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования, «Ассоциации интервенционного лечения боли», Академии медицинского образования имени Ф.И. Иноземцева, Смоленском государственном медицинском университете и Учебном центре Центра диагностики и телемедицины. Фантомы также используются для демонстрации оборудования таких компаний, как SonoScape, Samsung, Philips и Zaslon.

Фантом молочной железы точно повторяет анатомию молочной железы, изготовлен из силиконоподобных материалов, которые эффективно имитируют ультразвуковые свойства тканей человека. Он включает в себя смоделированные патологии, в том числе кистозные образования и опухолевые очаги, что позволяет будущим врачам практиковать такие важные процедуры, как выявление патологий и взятие биопсийных образцов под контролем УЗИ. Кроме того, фантом оснащен съемной кожей для большей реалистичности.

Фантом, имитирующий сосуды и нервы человека, включает три модели сосудов и нервов, что позволяет специалистам оттачивать навыки доступа к сосудам под ультразвуковым наведением и выполнения блокад периферических нервов для анестезии. Модель облегчает введение симулированного анестетика для проверки расположения кончика иглы и отработки всех процедур регионарной анестезии. Конструкция допускает многократное использование, так как жидкости внутри фантома удаляются автоматически.

Фантом щитовидной железы анатомически напоминает человеческую шею и охватывает не только щитовидную железу, но и трахею, артерии, вены и кости шейного отдела позвоночника. Эта модель специально предназначена для совершенствования диагностических навыков, связанных с выявлением образований и методикой биопсии под ультразвуковым наведением.

Фантомы российского производства имеют явные преимущества перед импортными аналогами, в том числе более высокую функциональность и долговечность, что позволяет использовать их многократно, а также снижает стоимость производства за счет использования российских материалов.

Фантомы демонстрировались на международных выставках и конференциях в 11 странах, включая Таиланд, Бразилию, Японию, Турцию, Испанию, Францию, Беларусь, Пакистан, Китай, Объединенные Арабские Эмираты и Казахстан.

Posted on

Москва принимает более 370 студентов для изучения искусственного интеллекта в здравоохранении

Источник: Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы (ДЗМ)

В Москве запущены первые в России программы бакалавриата и переподготовки по направлению «Искусственный интеллект в здравоохранении». МИРЭА – Российский технологический университет совместно с Центром диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы запустил первые академические инициативы: бакалавриат по направлению «Технологии и системы искусственного интеллекта в здравоохранении» и программу переподготовки «Разработка и тестирование сервисов искусственного интеллекта в здравоохранении».

В настоящее время на программу зачислено более 300 студентов, а всего с начала учебного года обучение искусственному интеллекту в здравоохранении прошли более 370 студентов.

Юрий Васильев, главный консультант по радиологии и генеральный директор Московского центра диагностики и телемедицины, подчеркнул важность подготовки квалифицированных специалистов в этой области. Как организация, занимающаяся внедрением нейронных сетей в радиологическую диагностику, мы осознаем необходимость в квалифицированных кадрах».

Наше партнерство с МИРЭА было установлено в 2023 году, в результате чего была запущена магистерская программа «Интеллектуальный анализ данных», которая успешно трудоустроила всех студентов-участников на соответствующие должности.

В текущем учебном году мы совместно разработали уникальные программы бакалавриата и переподготовки, не имеющие аналогов в России, на которые поступило более 300 студентов».

Среди новичков 36 первокурсников начали обучение по программе бакалавриата как на бюджетной, так и на платной основе при конкурсном соотношении 108 абитуриентов на одно свободное место. На программу переподготовки «Разработка и тестирование сервисов искусственного интеллекта в здравоохранении» на цифровом факультете РТУ МИРЭА записалось более 270 слушателей.

«Вновь созданные программы предлагают комплексную подготовку специалистов в области разработки и оценки сервисов искусственного интеллекта. Студенты получат глубокие знания о технологиях ИИ, которые позволят им создавать решения практических задач, управлять большими данными, оценивать качество технологий ИИ на протяжении всего их жизненного цикла и тестировать программные продукты, основанные на ИИ, – отметил Станислав Кудж, ректор и председатель Ученого совета РТУ МИРЭА.
Программы построены на основе лучших практик Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы, который является ведущей организацией в области научных разработок и практического применения ИИ в здравоохранении.

Технологические партнеры, в том числе «Платформа „Третье мнение“ и „Яндекс Облако“, активно участвуют в учебной инициативе.

Благодаря этому сотрудничеству студенты получают возможность обучаться у представителей индустрии, проходить оплачиваемую практику, участвовать в проектах по разработке ИИ-сервисов, приобретать практический опыт работы с медицинскими данными и интеграции своих инноваций в медицинские информационные системы, а также постигать уникальные требования практического здравоохранения.

Соглашение о сотрудничестве между РТУ МИРЭА и Центром диагностики и телемедицины было официально подписано 20 февраля 2022 года. Эти совместные начинания являются частью участия университета в программе стратегического академического лидерства «Приоритет 2030», которая способствует разностороннему взаимодействию с индустриальными партнерами.

До этого партнерство успешно запустило магистерскую программу «Интеллектуальный анализ данных» и уникальную программу повышения квалификации «Аспекты разработки и тестирования технологий искусственного интеллекта в здравоохранении».

Posted on

Moscow Welcomes Over 370 Students to Study Artificial Intelligence in Healthcare Services

Source: Center for Diagnostics and Telemedicine of the Moscow Health Department (MHD)

Moscow has launched Russia’s first undergraduate and retraining programs in the field of artificial intelligence in healthcare. MIREA – Russian Technological University, in collaboration with the Center for Diagnostics and Telemedicine of the Moscow Healthcare Department, has launched first academic initiatives: a bachelor’s degree in “Technologies and Systems of Artificial Intelligence in Healthcare” and a retraining program titled “Development and Testing of Artificial Intelligence Services in Healthcare.”

Currently, more than 300 students are enrolled, bringing the total to over 370 students engaged in AI healthcare training since the academic year commenced.

Yuri Vasilev, Chief Consultant in Radiology and CEO of the Moscow Centre for Diagnostics and Telemedicine, emphasized the importance of developing qualified professionals in this field. “As an organization focused on integrating neural networks into radiological diagnostics, we recognize the necessity for skilled personnel.

“Our partnership with MIREA was established in 2023, resulting in the launch of the Master’s program in ‘Intelligent Data Analysis,’ which successfully placed all participating students in relevant positions. For the current academic year, we have collaboratively devised unique bachelor’s and retraining programs that are unmatched in Russia, attracting over 300 students.”

Among the newcomers, 36 first-year students have commenced studies in the bachelor’s program on both budgetary and paid bases, with a competitive ratio of 108 applicants per available place. The retraining program in “Development and Testing of Artificial Intelligence Services in Healthcare” at the Digital Department of RTU MIREA has seen the enrollment of more than 270 participants.

“The newly established programs offer comprehensive training for specialists in the development and assessment of AI services. Students will gain in-depth knowledge of AI technologies, enabling them to create solutions for practical challenges, manage big data, evaluate the quality of AI technologies throughout their lifecycle, and test AI-driven software products,” stated Stanislav Kudj, Rector and Chairman of the Academic Council of RTU MIREA.

These programs are built upon the best practices from the Center for Diagnostics and Telemedicine under the Moscow Healthcare Department, which is a leading entity in the scientific development and practical application of AI in healthcare.

Technology partners, including the ‘Third Opinion Platform’ and Yandex Cloud, actively contribute to the training initiative. This collaboration ensures students have the opportunity to learn under industry representatives, engage in paid internships, participate in AI service development projects, and acquire hands-on experience with medical data and the integration of their innovations into medical information systems, while also grasping the unique requirements of practical healthcare.

The cooperation agreement between RTU MIREA and the Center for Diagnostics and Telemedicine was officially signed on 20 February 2022. These joint endeavors are part of the university’s participation in the Priority 2030 Strategic Academic Leadership Program, which promotes diverse interactions with industrial partners.

Prior to this, the partnership successfully launched the Master’s program in “Intelligent Data Analysis” and a unique advanced training program in “Aspects of Development and Testing of Artificial Intelligence Technologies in Healthcare.”

Posted on

Два московских цифровых проекта получили международные премии BRICS Solutions Awards

Источник: Центр диагностики и телемедицины

Две московские цифровые инициативы были отмечены престижной международной премией BRICS Solutions Awards. Проект «Цифровой двойник города Москвы» был отмечен в номинации «Платформы и интегрированные решения для государственного и общественного управления», а инициатива «Эксперимент по использованию инновационных технологий компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и последующего применения в системе здравоохранения Москвы» – в номинации «Биотехнологии и национальное здравоохранение».

Искусственный интеллект в помощь медицинским работникам

Проект «Исследование инновационных технологий компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и внедрение в систему здравоохранения Москвы» реализуется в Центре диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы. В рамках проекта искусственный интеллект (ИИ) используется для анализа и интерпретации результатов различных видов медицинской визуализации, включая КТ, МРТ, рентген, флюорографию и маммографию. Начиная с 2024 года, эта передовая технология будет доступна медицинским работникам по всей стране после интеграции местной инфраструктуры с платформой MosMedAI. В настоящее время система обработки интерпретаций с помощью ИИ работает более чем в 10 регионах.

«Наш проект направлен на снижение нагрузки на специалистов и повышение качества и скорости выдачи заключений. За последние 4 года ИИ сыграл важную роль в поддержке наших радиологов. За это время он обработал более 13 миллионов исследований и на данный момент способен выявить 38 различных заболеваний. Однако окончательный диагноз и принятие решения всегда остаются за врачами-рентгенологами», – пояснила Анастасия Ракова, заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития.

«Нейронная сеть также выполняет автоматические измерения для рентгенологов и формирует рентгенологические отчеты. Мы продолжаем развивать этот проект, работаем еще над 22 модальностями. Этот эксперимент такого масштаба не имеет аналогов в мире. Москва первой внедрила подобные решения на уровне города, и мы уверены, что этот опыт послужит примером для других городов и стран, показывая, как современные технологии могут улучшить медицинское обслуживание и повысить эффективность работы медицинских работников», – сказала Анастасия Ракова.

О конкурсе BRICS Solutions Awards

Конкурс BRICS Solutions Awards ежегодно организуется страной, председательствующей в БРИКС. В 2024 году председателем премии станет Россия, координатором которой выступает Агентство стратегических инициатив в партнерстве с Торгово-промышленной палатой РФ и Фондом «Росконгресс». Премией отмечаются перспективные проекты, улучшающие качество жизни в странах БРИКС. Конкурс способствует обмену знаниями и передовым опытом, а также развитию сотрудничества в области разработки и внедрения новых технологий.

«Мы рады принимать премию BRICS Solutions Awards в нашей стране во второй раз.

В этом году на конкурс поступило рекордное количество заявок – более 1300 из всех стран-участниц БРИКС», – сказала Светлана Чупшева, генеральный директор Агентства стратегических инициатив. Она отметила, что наибольший интерес участников вызвали номинации «Искусственный интеллект и цифровые услуги», «Новая промышленность и энергетика» и «Биотехнологии и здоровье нации», что подчеркивает растущую важность передовых технологических решений.

https://telemed.ai

Posted on

Two Moscow Digital Projects Win International BRICS Solutions Awards

Source: Center of Diagnostics and Telemedicine

Two digital initiatives from Moscow have been recognized with the prestigious international BRICS Solutions Awards. The project titled “Digital Twin of the City of Moscow” was awarded in the category in the category of “Platforms and Integrated Solutions for Government and Public Administration,” while the initiative “Experiment on the use of innovative computer vision technologies for medical image analysis and subsequent applicability in the healthcare system of Moscow” was honored in the “Biotechnology and National Health” category.

Artificial Intelligence Supporting Medical Professionals

The project titled “Exploration of Innovative Technologies in Computer Vision for Medical Image Analysis and Implementation in the Healthcare System of Moscow” is being executed at the Center for Diagnostics and Telemedicine of the Moscow Department of Health. This initiative employs artificial intelligence (AI) to analyze and interpret results from various medical imaging modalities, including CT, MRI, X-ray, fluorography, and mammography. Starting in 2024, this advanced technology will be accessible to healthcare professionals across the nation upon integration of local infrastructure with the MosMedAI platform. Currently, AI-assisted interpretation processing is operational in over 10 regions.

“Our project aims to reduce the workload of specialists and enhance the quality and speed of reporting. For the past 4 years, AI has played a vital role in supporting our radiologists. During this period, it has processed over 13 million studies and currently is capable of identifying  38 different diseases. However, the final diagnosis and decision-making always remain the responsibility of the radiologists,” explained Anastasia Rakova, Deputy Mayor of Moscow for Social Development.

“The neural network also performs automatic measurements for radiologists and generates radiology reports. We are continuing to develop this project, working on 22 additional modalities. This experiment, on such a large scale, is unprecedented globally. Moscow was the first to implement such solutions at a at the city level, and we believe this experience will serve as a model for other cities and countries, showcasing how modern technologies can improve medical care and the efficiency of healthcare professionals.” said Anastasia Rakova.

About the BRICS Solutions Awards

The BRICS Solutions Awards competition is organized annually by the country holding the BRICS chairmanship. In 2024, Russia chaired the awards, coordinated by the Agency for Strategic Initiatives, in partnership with the Chamber of Commerce and Industry of the Russian Federation and the Roscongress Foundation. The awards recognize promising projects that improve the quality of life in BRICS countries. The competition fosters the exchange of knowledge and best practices and promotes collaboration on the development and implementation of new technologies.

“We are delighted to host the BRICS Solutions Awards for the second time in our country.

This year, the competition received a record number of applications, exceeding 1,300 submissions from all Member states of BRICS,” said Svetlana Chupsheva, Director General of the Agency for Strategic Initiatives. She noted that the categories “Artificial Intelligence and Digital Services,” “New Industry and Energy,” and “Biotechnology and National Health” attracted the most interest among participants, highlighting the growing importance of advanced technological solutions.

https://telemed.ai

Posted on

Ученые из Москвы провели оценку показателей точности диагностики для российских и международных сервисов искусственного интеллекта

Источник: Центр диагностики и телемедицины

Московские ученые оценили диагностическую точность различных сервисов искусственного интеллекта (ИИ) для радиологии. В недавнем исследовании оценивались пять алгоритмов искусственного интеллекта, в том числе три, разработанные в России, и два из Индии и Южной Кореи. Исследование показало, что российский ИИ-сервис продемонстрировал самую высокую точность в обнаружении легочных узелков, превзойдя свои зарубежные аналоги. Результаты исследования были опубликованы в китайском журнале «Количественная визуализация в медицине и хирургии».

Юрий Васильев, генеральный директор Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы, отметил важность этого достижения. «В недавнем исследовании с участием российских и зарубежных сервисов искусственного интеллекта (ИИ) наше собственное ИИ-решение продемонстрировало самую высокую точность в выявлении узелков в легких, опередив аналогичные решения из Индии и Южной Кореи. Это достижение является значительным прогрессом в наших усилиях по повышению качества медицинской помощи». В настоящее время радиологи используют более 50 сервисов искусственного интеллекта для интерпретации медицинских изображений, а в Москве с помощью нейронных сетей было проанализировано более 13 миллионов исследований. На растущем рынке ИИ-услуг постоянно появляются решения, которые оптимизируют нагрузку на медицинских работников, сохраняя при этом высокие стандарты работы», – сказал Васильев.

«Мы стремимся предоставить врачам инструменты, которые не только облегчат их работу, но и повысят общее качество медицинской помощи. Для этого мы разработали матрицу зрелости – комплексный инструмент, предназначенный для оценки и сопоставления эффективности различных сервисов искусственного интеллекта. С конца 2022 года наш ИИ-сервис стабильно занимает лидирующие позиции в области рентгенографии органов грудной клетки», – заявил Юрий Васильев.

ИИ-сервис, предназначенный для автоматического анализа рентгеновских снимков грудной клетки, на данный момент выявляет 14 признаков различных патологий. Кроме того, он рассчитывает кардиоторакальное соотношение и формирует комплексное рентгенологическое заключение.

«Мы подготовили уникальный набор данных, состоящий из 100 рентгенограмм, в том числе 50 с подтвержденными легочными узелками и 50 без легочных узелков. Из них в 25 случаях были обнаружены узлы, которые изначально вызывали сомнения у рентгенологов, но были подтверждены с помощью компьютерной томографии. При этом наличие легочных узелков во всех 50 исследованиях было подтверждено компьютерной томографией», – пояснил Кирилл Арзамасов, заведующий отделом медицинской информатики, радиомики и радиогеномики Центра диагностики и телемедицины.

«Оценка сервисов ИИ проводилась в три этапа, на каждом этапе результаты сравнивались с референсным стандартом, подтвержденным КТ-исследованиями. Результаты показали, что российский ИИ-сервис превосходит международные аналоги по всем показателям точности диагностики». Набор данных находится в открытом доступе на сайте, что позволяет разработчикам самостоятельно оценивать качество ИИ-сервисов», – сказал Кирилл Арзамасов, заведующий отделом медицинской информатики, радиомики и радиогеномики Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы.»

Данное исследование является частью более масштабного эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в систему здравоохранения Москвы, который стартует в 2020 году. При поддержке Комплекса социального развития Москвы и Департамента информационных технологий проект призван способствовать развитию инноваций в области искусственного интеллекта, в частности, путем поддержки разработчиков.

Центр диагностики и телемедицины, созданный в 1996 году, играет ведущую роль во внедрении технологий ИИ в медицину в России. Его деятельность направлена на развитие ИИ в медицине, разработку диагностических изображений, управление медицинскими подразделениями, проведение исследований и подготовку медицинских работников.