Источник: Центр диагностики и телемедицины
Московские ученые оценили диагностическую точность различных сервисов искусственного интеллекта (ИИ) для радиологии. В недавнем исследовании оценивались пять алгоритмов искусственного интеллекта, в том числе три, разработанные в России, и два из Индии и Южной Кореи. Исследование показало, что российский ИИ-сервис продемонстрировал самую высокую точность в обнаружении легочных узелков, превзойдя свои зарубежные аналоги. Результаты исследования были опубликованы в китайском журнале «Количественная визуализация в медицине и хирургии».
Юрий Васильев, генеральный директор Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы, отметил важность этого достижения. «В недавнем исследовании с участием российских и зарубежных сервисов искусственного интеллекта (ИИ) наше собственное ИИ-решение продемонстрировало самую высокую точность в выявлении узелков в легких, опередив аналогичные решения из Индии и Южной Кореи. Это достижение является значительным прогрессом в наших усилиях по повышению качества медицинской помощи». В настоящее время радиологи используют более 50 сервисов искусственного интеллекта для интерпретации медицинских изображений, а в Москве с помощью нейронных сетей было проанализировано более 13 миллионов исследований. На растущем рынке ИИ-услуг постоянно появляются решения, которые оптимизируют нагрузку на медицинских работников, сохраняя при этом высокие стандарты работы», – сказал Васильев.
«Мы стремимся предоставить врачам инструменты, которые не только облегчат их работу, но и повысят общее качество медицинской помощи. Для этого мы разработали матрицу зрелости – комплексный инструмент, предназначенный для оценки и сопоставления эффективности различных сервисов искусственного интеллекта. С конца 2022 года наш ИИ-сервис стабильно занимает лидирующие позиции в области рентгенографии органов грудной клетки», – заявил Юрий Васильев.
ИИ-сервис, предназначенный для автоматического анализа рентгеновских снимков грудной клетки, на данный момент выявляет 14 признаков различных патологий. Кроме того, он рассчитывает кардиоторакальное соотношение и формирует комплексное рентгенологическое заключение.
«Мы подготовили уникальный набор данных, состоящий из 100 рентгенограмм, в том числе 50 с подтвержденными легочными узелками и 50 без легочных узелков. Из них в 25 случаях были обнаружены узлы, которые изначально вызывали сомнения у рентгенологов, но были подтверждены с помощью компьютерной томографии. При этом наличие легочных узелков во всех 50 исследованиях было подтверждено компьютерной томографией», – пояснил Кирилл Арзамасов, заведующий отделом медицинской информатики, радиомики и радиогеномики Центра диагностики и телемедицины.
«Оценка сервисов ИИ проводилась в три этапа, на каждом этапе результаты сравнивались с референсным стандартом, подтвержденным КТ-исследованиями. Результаты показали, что российский ИИ-сервис превосходит международные аналоги по всем показателям точности диагностики». Набор данных находится в открытом доступе на сайте, что позволяет разработчикам самостоятельно оценивать качество ИИ-сервисов», – сказал Кирилл Арзамасов, заведующий отделом медицинской информатики, радиомики и радиогеномики Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы.»
Данное исследование является частью более масштабного эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в систему здравоохранения Москвы, который стартует в 2020 году. При поддержке Комплекса социального развития Москвы и Департамента информационных технологий проект призван способствовать развитию инноваций в области искусственного интеллекта, в частности, путем поддержки разработчиков.
Центр диагностики и телемедицины, созданный в 1996 году, играет ведущую роль во внедрении технологий ИИ в медицину в России. Его деятельность направлена на развитие ИИ в медицине, разработку диагностических изображений, управление медицинскими подразделениями, проведение исследований и подготовку медицинских работников.