Источник: Центр диагностики и телемедицины – Москва
Исследователи из Саудовской Аравии и Филиппин проявили интерес к революционному методу, разработанному Центром диагностики и телемедицины. Этот инновационный инструмент – опрос, предназначенный для оценки отношения радиологов к искусственному интеллекту (ИИ) в медицинской визуализации, – призван способствовать проведению глобальных исследований по интеграции ИИ в здравоохранение.
В ходе опроса оцениваются ответы по четырем ключевым аспектам: личный опыт использования ИИ, уровень доверия, ожидания от будущего сотрудничества и перспективы внедрения. Учитывая мнение медицинских работников, данное исследование призвано упорядочить внедрение услуг ИИ в здравоохранение, повысив эффективность и удобство работы. Научная статья о новом методе была опубликована в международном научном журнале Healthcare.
Юрий Васильев, генеральный директор Центра диагностики и телемедицины, главный консультант по радиологии Департамента здравоохранения Москвы, подчеркнул важность этой инициативы:
“Искусственный интеллект уже стал неотъемлемой частью повседневной медицинской практики в Москве. Наша цель – сделать его использование максимально удобным для врачей и при этом максимально полезным для пациентов. Анкета позволяет нам учесть мнение радиологов в процессе разработки. Мы также рады международному интересу: коллеги из Саудовской Аравии и Филиппин хотят внедрить этот инструмент. Москва по-прежнему открыта для научного сотрудничества с другими странами”.
Разработка надежного инструмента исследования потребовала кропотливой научной работы. Московская команда позаботилась о том, чтобы вопросы были четкими, однозначными и позволяли получить достоверные результаты независимо от внешних факторов, таких как настроение респондентов или время участия в опросе. Анкета прошла тщательную проверку с участием более 430 радиологов, включая повторное тестирование в фокус-группах для подтверждения ее надежности.
Антон Владзимирский, заместитель директора по научной работе Центра, отметил его практическое применение:
“Результаты опроса позволяют организаторам определить преобладающее отношение к ИИ в радиологии и разработать целевые мероприятия. Например, можно разработать индивидуальные образовательные программы для радиологов или принять меры по снижению опасений по поводу внедрения ИИ”. Этот инструмент универсален – он может применяться на уровне больницы, региона или даже страны”.
За это время в рамках экспериментальной инициативы, посвященной инновационным технологиям компьютерного зрения для анализа медицинских изображений, нейронные сети проанализировали более 14 миллионов медицинских изображений, успешно выявив признаки патологий в 39 различных областях. Инициатива поддержана Правительством Москвы и Департаментом здравоохранения города Москвы и реализуется на базе Центра диагностики и телемедицины. По результатам эксперимента были разработаны, утверждены и официально введены в действие 22 национальных стандарта по применению искусственного интеллекта в здравоохранении.