Китай эффективно продвигает маркетизацию данных в качестве уникального производственного фактора

Source: Китайская Народная Республика на русском языке – People’s Republic of China in Russian –

Source: People’s Republic of China – State Council News in Russian

Пекин, 29 мая /Синьхуа/ — Большую результативность показал трехлетний план действий Китая по стимулированию развития за счет использования уникальной ценности данных в качестве одного из производственных факторов.

Как сообщили в четверг в Государственном управлении по делам данных КНР, в течение года после запуска указанного плана /2024-2026 гг./ в стране наблюдалось ускорение интеграции данных в масштабное обобществленное производство, а также позитивный прогресс в области маркетизации и капитализации данных.

По сообщению чиновницы из ведомства Луань Цзе, сейчас в Китае все большее число предприятий выходит на рынок данных. На настоящий момент при госпредприятиях центрального подчинения было создано около 500 компаний цифровых технологий и примерно 66 проц. ведущих отраслевых предприятий совершали покупку данных.

В настоящее время, отметила чиновница, данные в качестве уникального производственного фактора широко применяются во многих отраслях Китая, демонстрируя все большую стимулирующую роль в продвижении отраслевых производств. В агропромышленном комплексе, например, некоторым предприятиям удалось достичь роста совокупной урожайности на 5,5 проц. благодаря применению данных для оптимизации процесса внесения удобрений.

В то же время некоторые ведущие промышленные предприятия осуществили интеграцию данных различных производственных звеньев – от научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, логистики, складского хранения до получения ценовой информации, что привело к сокращению циклов НИОКР, закупок и поставок продукции более чем на 30 проц.

На следующем этапе Госуправление по делам данных намерено наращивать усилия для продвижения реализации плана действий по стимулированию развития за счет использования данных, фокусируя внимание, в частности, на устранении барьеров и трудностей в распространении применения данных при некоторых ключевых производственных сценариях. -0-